Алгоритм багатокритеріальногого керування режимами роботи мікромереж

Автор(и)

  • Владимир Андреевич Попов Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0003-3484-4597
  • Елена Сергеевна Ярмолюк Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0001-8571-2573
  • Петр Александрович Замковой Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0003-4600-8596

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.23158

Ключові слова:

мікромережа, розподіл ресурсів, розосереджена генерація, багатокритеріальне прийняття рішень, підхід Беллмана-Заде

Анотація

У роботі наведено результати досліджень, які пов’язані з розробкою методу багатокритеріального оперативного керування режимами джерел розосередженої генерації автономної мікромережі на основі спільного використання підходу Беллмана-Заде та модифікованого алгоритму нелокального пошуку, що дозволяє ефективно врахувати інформацію кількісного та якісного характеру, отримати достатньо гармонічне за всіма критеріями рішення задачі, що належить області компромісів.

Біографії авторів

Владимир Андреевич Попов, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електропостачання

Елена Сергеевна Ярмолюк, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Асистент

Кафедра електропостачання

Петр Александрович Замковой, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Магістрант

Кафедра електропостачання

Посилання

  1. Стогній, Б. С. Еволюція інтелектуальних електричних мереж та їхні перспективи в Україні [Текст] / Б. С. Стогній, О. В. Кириленко, А. В. Праховник, С. П. Денисюк // Технічна електродинаміка / Наук.-прикл. журнал. – 2012. – № 5. – С. 52–67.
  2. Hatziargyrion, N. Microgrids: An overview of ongoing research, development and demonstration projects [Text] / N. Hatziargyrion, H. Asano, R. Iravani, Ch. Marnay // IEEE power and energy magazine. – 2007. – Р. 78–94.
  3. Кобец, В. В. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid [Текст] / В. В. Кобец, И. О. Волкова. – М. : ИАЦ Энергия, 2010. – 208 с.
  4. Qiao, L. A summary of optimal methods for the planning of state alone Microgrid System [Text] / L. Qiao // Energy and Power Engineering. – 2013. – № 5. – Р. 992–998.
  5. Hu, M. Operating Strategies and Management for Smart Microgrid Systems [Text] / M. Hu, Y. Chen, Y. Chang // Journal of Energy Engineering. – 2014. – Vol. 140, Іssue 1. – P. 356–364.
  6. Дилигенский, Н. В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология [Текст] / Н. В. Дилигенский, Л. Г. Дымова, П. В. Севастьянов. – М. : Машиностроение, 2004. – 397 с.
  7. Asai, K. Applied Fuzzy Systems [Text] / К. Asai, М. Sugeno, Т. Terano. – New York : Academic Press, 1994. – 302 p.
  8. Hanss, M. Applied fuzzy arithmetic [Text] / M. Hanss // An introduction with engineering applications. – Berlin : Springer-Verlag, 2005. – 270 p.
  9. Жолен, Л. Прикладной интервальный анализ [Текст] / Л. Жолен, М. Кифер, О. Дидри, Э. Вальтер. – М., Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2005. – 468 с.
  10. Дубов, Ю. А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем [Teкст] / Ю. A. Дубов, С. И. Травкин, В. Н. Якимец. – М. : Наука, 1986. – 296 с.
  11. Hwang, C. L. Multiple Objective Decision Making: Methods and Applications [Text] / C. L. Hwang, A. S. Masud. – Berlin : Springer-Verlag, 1979. – Р. 366–375.
  12. Ehrgott, M. Multicriteria optimization [Text] / М. Ehrgott. – Berlin : Springer-Verlag, 2005. – 323 p.
  13. Ногин, В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход [Текст] / В. Д. Ногин. – М. : Физматлит, 2004. – 176 с.
  14. Popov, V. A. Fuzzy logic in real time state estimation of distribution systems [Text] / V. A. Popov, P. Ya. Ekel, M. Fuchs // Methodologies for the Conception, Design, and Application of Intelligent Systems. – 1998. – Vol. 2. – Р. 136–139.
  15. Попов, В. А. Принципы учета неопределенности исходной информации при моделировании нагрузок в распределительных сетях [Текст] / В. А. Попов, Е. С. Ярмолюк, С. Банузаде Сахрагард, А. А. Журавлев // Енергетика: економіка, технології, екологія / Наук. журнал. – 2011. – № 1. – С. 61–66.
  16. Попов, В. А. Евристичний алгоритм моделювання режимів інтегрованих систем електропостачання з урахуванням невизначеності вихідної інформації [Текст] : зб. наук. пр. / В. А. Попов, О. С. Ярмолюк // Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України. Спецвипуск. – 2012. – С. 40–46.
  17. Pedrycz, W. Fuzzy Multicriteria Decision-Making: Models, Methods, and Applications [Text] / W. Pedrycz, P. Ekel, R. Parreiras. – New York : John Wiley & Sons, 2011. – 338 р.
  18. Bellman, R. E. Decision-making in a fuzzy environment [Text] / R. E. Bellman, L. A. Zadeh // Management Science. – 1970. – № 17. – P. 141–164.
  19. Zimmermann, H. J. Fussy set theory and its application [Text] / H. J. Zimmermann. – Boston : Kluwer Academic, 1990. – 400 p.
  20. Beliakov, G. Appropriate choise of aggregation operators in fuzzy decision support systems [Text] / G. Beliakov, J. Warren // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. – 2001. – № 9. – P. 773–784.
  21. Bellman, R. On the analytic formalism of the theory of fuzzy sets [Text] / R. Bellman, V. Giertz // Information Science. – 1974. – № 5. – Р. 149–157.
  22. Жаркин, А. Ф. Функциональное эквивалентирование электрических сетей при оценке влияния источников распределенной генерации на их режимы [Текст] / А. Ф. Жаркин, В. А. Попов, В. В. Ткаченко, С. Банузаде Сахрагард // Электронное моделирование / Наук.-теор. журнал. – 2013. – Т. 35, № 3. – C. 99–111.
  23. Раскин, Л. Г. Анализ сложных систем и элементы теории оптимального управления [Текст] / Л. Г. Раскин. – М. : Советское радио, 1976. – 344 с.
  24. Гельфанд, І. М. О некоторых способах управления сложными системами [Текст] / І. М. Гельфанл, М. Л. Цетлин // Успехи математических наук. – 1962. – Т. 17, № 1 (103). – С. 3–25.
  25. Ekel, P. Ya. Fuzzy set based multiobjective allocation of resources and its application [Text] / P. Ya. Ekel, C. A. P. S. Martins, J. G. Pereira Jr. // Computers and Mathematics with Applications. – 2006. – № 52. – Р. 197–210
  26. Stohhnii, B. S., Kyrylenko, O. V., Prahovnyk, A. V., Denysiuk, S. P. (2012). Evolution of the smart electricity networks and their prospects in Ukraine. Technical Electrodynamics, Кyiv, IED NASU, 5, 52–67.
  27. Hatziargyrion, N. Asano, H., Iravani, R., Marnay, Ch. (2007). Microgrids: An overview of ongoing research, development and demonstration projects. IEEE power and energy magazine, 78–94.
  28. Коbеts, V. V., Volkova, I. O. (2010). Innovacionnoe razvitie jelektrojenergetiki na baze koncepcii Smart Grid. Мoskow, IATS Enеrgiia, 208.
  29. Qiao, L. (2013). A summary of optimal methods for the planning of state alone Microgrid System. Energy and Power Engineering, 5, 992–998.
  30. Hu, M., Chen, Y., Chang, Y. (2014). Operating Strategies and Management for Smart Microgrid Systems. Journal of Energy Engineering, 140, 1, 356–364.
  31. Dilihenskii, N. V., Dymova, L. H., Sevastianov, P. V. (2004). Fuzzy modeling and multi-criteria optimization of production systems under uncertainty: technology, economy, ecology. – Мoskow, Маshynоstroeniie, 397.
  32. Asai, K., Sugeno, М., Terano, Т. (1994). Applied Fuzzy Systems. New York, Academic Press, 302.
  33. Hanss, M. (2005). Applied fuzzy arithmetic. An introduction with engineering applications, Berlin, Springer-Verlag, 270.
  34. Zholen, L., Kifer, М., Didri, О., Valter, E. (2005). Applied interval analysis. Мoskow, Izhevsk, Institute of Computer Science, 468.
  35. Dubov, Yu. A., Travkin, C. I., Yakimetc, V. N. (1986). Multicriteria Models for Forming and Choosing System Alternatives. Moscow, Nauka, 296.
  36. Hwang, C. L., Masud, A. S. (1979). Multiple Objective Decision Making: Methods and Applications. Berlin, Springer-Verlag, 366–379.
  37. Ehrgott, M. (2005). Multicriteria optimization. Berlin, Springer-Verlag, 323.
  38. Nohin, V. D. (2004). Multicriteria decision making environment: a quantitative approach. Moscow, Fizmalit, 176.
  39. Popov, V. A., Ekel, P. Ya., Fuchs, M. (1998). Fuzzy logic in real time state estimation of distribution systems. Methodologies for the Conception, Design, and Application of Intelligent Systems, Singapore, New Jersey, London, World Scientific, 2, 136–139.
  40. Popov, V. А., Yarmoliuk, O. S., Bаnuzade Sаkhrаgаrd, S., Zhurрvlov, А. O. (2011). Principles of the consideration of the initial information uncertanly for loads modelling in distribution networks. Еnеrhеtykа: еkоnоmіkа, tеkhnоlоhіi, еkоlоhіia, Kyiv, NTUU «KPI», 1, 61–66.
  41. Popov, V. А., Yarmoliuk, O. S. (2012). Heuristic algorithm for modeling the integrated distribution system modes of operation considering initial information uncertainty. Works IED NASU, Кyiv, IED NASU, Special Issue, 40–46.
  42. Pedrycz, W., Ekel, P., Parreiras, R. (2011). Fuzzy Multicriteria Decision-Making: Models, Methods, and Applications. New York, John Wiley & Sons, 338.
  43. Bellman, R. E., Zadeh, L. A. (1970). Decision-making in a fuzzy environment. Management Science, 17, 141–164.
  44. Zimmermann, H. J. (1990). Fussy set theory and its application. Boston, Kluwer Academic, 400.
  45. Beliakov, G., Warren, J. (2001). Appropriate choise of aggregation operato rs in fuzzy decision support systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 9, 773–784.
  46. Bellman, R., Giertz, V. (1974). On the analytic formalism of the theory of fuzzy sets. Information Science, 5, 149–157.
  47. Zharkin, A. F., Popov, V. А., Tkachenko, V. V., Bаnuzade Sаkhrаgаrd, S. (2013). Functional equivalenting electrical networks in assessing the impact of distributed generation sources in their modes. Electronic modeling, Кyiv, Institute of problem modelling in energy GE Pukhov University NAS of Ukraine, 35, 99–111.
  48. Rаskin, L. G. (1976). Analysis of complex systems and elements of the theory of optimal control. Мoskow, Soviet radio, 344.
  49. Gelfand, І. М., Tsetlin, M. L. (1962). Some methods of control for complex systems. Advances of Mathematical Sciences, 17 (103), 3–25.
  50. Ekel, P. Ya., Martins, C. A. P. S., Pereira, Jr. J. G. (2006). Fuzzy set based multiobjective allocation of resources and its application. Computers and Mathematics with Applications, 52, 197–210.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-04-14

Як цитувати

Попов, В. А., Ярмолюк, Е. С., & Замковой, П. А. (2014). Алгоритм багатокритеріальногого керування режимами роботи мікромереж. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(2(68), 61–68. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.23158

Номер

Том 2 № 2(68) (2014): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості

Розділ

Системи управління в промисловості

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Владимир Андреевич Попов, Елена Сергеевна Ярмолюк, Петр Александрович Замковой

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.