Експериментальна оцінка ефективності застосування метрик мультімножеств в задачах інформаційного пошуку

Автор(и)

  • Дмитрий Сергеевич Негурица Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-5310-6755

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.23385

Ключові слова:

WEB-орієнтовані системи, адаптивні алгоритми, інформаційний пошук, критерії ефективності, мультімножество

Анотація

У статті вирішено задачу порівняльної експериментальної оцінки ефективності застосування метрик мультимножин в задачах інформаційного пошуку. В результаті імітаційного моделювання визначено «період напіврозпаду корисності» як основний показник ефективності. Отримані значення показника зіставлені з показниками альтернативних методів. Показано, що застосування метрик мультимножин в задачах інформаційного пошуку сприяє підвищенню якості інформаційного пошуку.

Біографія автора

Дмитрий Сергеевич Негурица, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, м. Харків, Україна, 61166

Аспірант

Кафедра Програмної інженерії

Посилання

  1. Beck, J. Using the student model to control problem difficulty [Text] : proc. of the sixth inter. conf. / J. Beck, M. Stern, B. Woolf // User Modeling. − 1997. – UM97. − P. 277–288.
  2. Иванченко, Д. А. Системный анализ дистанционного обучения [Текст] / Д. А. Иванченко. − М.: Союз, 2005. − 192 с.
  3. Petchurai, O. Developing on-line information systems for searching digital media [Text] / O. Petchurai, S. Sombunsukho, C. Nanthawong, T. Atanan, S. Wechsopon, Y. Atanan. – WIETE Annual Conference on Engineering and Technology Education. Pattaya, 2011. – P. 43–45.
  4. Wood, D. Linking Enterprise Data [Text] / D. Wood. − Springer, 2010. − 317 p.
  5. Mourlas, C. Intelligent User Interfaces: Adaptation and Personalization Systems and Technologies [Text] / C. Mourlas, P. Germanakos. − IGI Global Snippet, 2009. – 426 p.
  6. De Bra, P. AHAM: A Dexter-based Reference Model for Adaptive Hypermedia [Text] : proc.of the ACM conf. / P. De Bra, G. J. Houben, H. Wu // Hypertext and Hypermedia, Darmstadt, Germany, 1999. – P. 147–156.
  7. Fink, J. User Modeling Servers: Requirements, Design, and Evaluation [Text] / J. Fink. - IOS Press, 2004. – 189 p.
  8. Seffah, A. Multiple User Interfaces: Cross-Platform Applications and Context-Aware Interfaces [Text] / A. Seffah, John Javahery. – Wiley & Sons, 2005 – 414 p.
  9. Kules, В. User Modeling for Adaptive and Adaptable Software Systems [Electronic resource] / Available at: http://www.otal.umd.edu/UUGuide/jingwu/ usermodel.htm.
  10. Kobsa, А. Supporting User Interfaces for All Through User Modeling [Electronic resource] / Available at: http://www.ics.uci.edu/%7Ekobsa/papers/1995-HCI95-kobsa.pdf.
  11. Яковлев, Ю. С. О применении онтологии для построения модели пользователя информационных систем [Текст] / Ю. С. Яковлев, Л. И. Курзанцева // Комп’терні засоби, мережі та системи. − 2006. − № 5. − C. 109–116.
  12. Денинг, В. Диалоговая система «человек–ЭВМ». Адаптация к требованиям пользователя [Текст] / В. Денинг, Г. Эссинг, С. Маас. – М.: Мир, 1984. – 110 с.
  13. Скакун, С. В. Нейросетевая модель пользователей компьютерных систем [Текст] / С. В. Скакун, Н. Н. Куссуль // Кибернетика и вычислительная техника. – 2004. – Вып. 143. – С. 55–68.
  14. Петровский, А. Б. Пространства множеств и мультимножеств [Текст] /А. Б. Петровский. – М: Едиториал УРСС, 2003. – 248 с.
  15. Вовк, О. Л. Применение мультимножеств для ранжирования [Текст] / О. Л. Вовк // Вестник ХНТУ. Работы молодых ученых. – 2008. – № 1(30). – С. 498–502.
  16. Петровский, А. Б. Метрические пространства мультимножеств [Текст] / А. Б. Петровский // Доклады Академии наук. – 1995. - Т. 344, № 2. - C. 175–177.
  17. Anonymous Web data from www.microsoft.com / [Electronic resource] / Available at: http://kdd.ics.uci.edu/databases/msweb/msweb.data.html
  18. Breese, J. S. Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering [Text] : proc. of the fourteenth conf. / J. S. Breese, D. Heckerman, C. Kadie // Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI-98). Morgan Kaufmann, San Francisco, 1998. − P. 43–52.
  19. Beck, J., Stern, M., Woolf, B. (1997). Using the student model to control problem difficulty. User Modeling, UM97, 277–288.
  20. Ivanchenko, D. A. (2005). System analysis of distance learning. Union, 192.
  21. Petchurai, O. Sombunsukho, S., Nanthawong, C., Atanan, T., Wechsopon, S., Atanan, Y. (2011). Developing on-line information systems for searching digital media. WIETE Annual Conference on Engineering and Technology Education. Pattaya, 43-45.
  22. Wood, D. (2010). Linking Enterprise Data, Springer, 317.
  23. Mourlas, C., Germanakos, P. (2009). Intelligent User Interfaces: Adaptation and Personalization Systems and Technologies, IGI Global Snippet, 426.
  24. De Bra, P., Houben, G. J. , Wu, H. (1999). AHAM: A Dexterbased Reference Model for Adaptive Hypermedia, Proceedings of the ACM Conference on Hypertext and Hypermedia, Darmstadt, Germany, 147–156.
  25. Fink, J. (2004). User Modeling Servers: Requirements, Design, and Evaluation, IOS Press, 189.
  26. Seffah, A., Javahery, J. (2005). Multiple User Interfaces: Cross-Platform Applications and Context-Aware Interfaces, Wiley & Sons, 414.
  27. Kules, В. User Modeling for Adaptive and Adaptable Software Systems. Available at: http://www.otal.umd.edu/UUGuide/jingwu/ usermodel.htm.
  28. Kobsa, А. Supporting User Interfaces for All Through User Modeling. Available at: http://www.ics.uci.edu/%7Ekobsa/papers/1995-HCI95-kobsa.pdf.
  29. Yakovlev, Yu. S., Kurzantseva, L. I. (2006). On the application of ontologies to build a model user of information systems. Computer facilities, networks and systems, 5, 109–116.
  30. Dening, V., Essing, G., Maas, S. (1984). Interactive system “man-computer.” Adapting to the user’s requirements. Mir, 110.
  31. Skakun, S. V., Kussul, N. N. (2004). Neural network model of users of computer systems. Cybernetics and Computer Science, 143, 55–68.
  32. Petrovskiy, A. B. (2003). Space sets and multisets. Editorial URSS, 248.
  33. Vovk, O. L. (2008). Application multisets for ranking. Herald HNTU, 1 (30), 498–502.
  34. Petrovsky, A. B. (1995). Metric spaces multisets. Reports of the Academy of Sciences, № 2, 175-177.
  35. Anonymous. Available at: www.microsoft.com, http://kdd.ics.uci.edu/databases/msweb/msweb.data.html.
  36. Breese, J. S., Heckerman, D., Kadie, C. (1998). Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering. Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI-98). Morgan Kaufmann, San Francisco, 43–52.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-04-14

Як цитувати

Негурица, Д. С. (2014). Експериментальна оцінка ефективності застосування метрик мультімножеств в задачах інформаційного пошуку. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(2(68), 38–43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.23385

Номер

Том 2 № 2(68) (2014): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості

Розділ

Інформаційні технології

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Дмитрий Сергеевич Негурица

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.