Розробка моделі підсистеми прогнозування змін маршрутів передачі даних в мобільних радіомережах спеціального призначення

Автор(и)

  • Андрій Сергійович Дівіцький Інститут спеціального зв’язку та захисту інформації Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, Україна https://orcid.org/0000-0002-9261-9841
  • Сергій Васильович Сальник Інститут спеціального зв’язку та захисту інформації Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, Україна https://orcid.org/0000-0003-4463-5705
  • Владислав Дмитрович Голь Інститут спеціального зв’язку та захисту інформації Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, Україна https://orcid.org/0000-0002-9995-9590
  • Павло Григорович Сидоркін Інститут спеціального зв’язку та захисту інформації Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, Україна https://orcid.org/0000-0003-2374-1402
  • Антон Сергійович Сторчак Інститут спеціального зв’язку та захисту інформації Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, Україна https://orcid.org/0000-0002-5267-3122

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.235609

Ключові слова:

радіомережа, дані, управління, прогнозування, модель, маршрутизація, перевантаження, ідентифікація, інтелектуалізація, алгоритм

Анотація

В роботі вирішувалося питання щодо покращення якості обслуговування системи управління мобільних радіомереж. Здійснено аналіз сфери прогнозування, що стосуються методів якості обслуговування мобільних радіомереж спеціального призначення, зокрема прогнозування часу перевантаження маршрутів передачі даних. З’ясовано, що дані методи використовуються у проводових та комп’ютерних мережах, працюють на мережевому та канальному рівнях. Висвітлено базові параметри протоколів канального та мережевого рівнів мобільних радіомереж. Проаналізовано методи прогнозування: часової екстраполяції, причинного зв’язку, експертні та вказані основні недоліки. Показано модель системи управління мобільних радіомереж з підсистемою прогнозування. Описані особливості мобільних радіомереж, які формують вимоги до методів маршрутизації. Висунуто множину вимог до моделі системи управління мобільних радіомереж. Запропоновано структуру моделі системи управління мобільних радіомереж з вдосконаленою підсистемою прогнозування. На основі генетичних алгоритмів вирішені поставлені завдання, що виникають в процесі ідентифікації, навчання та прогнозування у підсистемі прогнозування. Функціонування процесів полягає у побудові бази правил, направлених на виявлення істотних залежностей у тимчасовому ряді на основі застосування генетичного алгоритму. В основі лежить використання еволюційних принципів пошуку оптимального рішення. Застосування запропонованої моделі дозволить здійснювати ідентифікацію в режимі реального часу та суттєво підвищить якість обслуговування мобільних радіомереж. Надасть можливість збільшити швидкість та об’єм даних, які обробляються у процесі функціонування, покращити якість та достовірність прогнозування змін маршрутів передачі даних

Біографії авторів

Андрій Сергійович Дівіцький, Інститут спеціального зв’язку та захисту інформації Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”

Спеціальна кафедра

Сергій Васильович Сальник, Інститут спеціального зв’язку та захисту інформації Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”

Кандидат технічних наук

Спеціальна кафедра

Владислав Дмитрович Голь, Інститут спеціального зв’язку та захисту інформації Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”

Кандидат технічних наук, доцент

Спеціальна кафедра

Павло Григорович Сидоркін, Інститут спеціального зв’язку та захисту інформації Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”

Спеціальна кафедра

Антон Сергійович Сторчак, Інститут спеціального зв’язку та захисту інформації Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”

Кандидат технічних наук

Спеціальна кафедра

Посилання

  1. Desai, R. M., Patil, B. P., Sharma, D. P. (2017). Learning Based Route Management in Mobile Ad-Hoc Networks. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 7 (3), 718. doi: https://doi.org/10.11591/ijeecs.v7.i3.pp718-723
  2. Salnyk, S., Hol, V., Divicky, A. (2020). Analysis of methods of data flow management in mobile radio networks of special purpose. Spetsialni telekomunikatsiyni systemy ta zakhyst informatsiyi, 1 (7), 41–51.
  3. Salnik, V., Salnik, S., Lukina, K., Oleksenko, V. (2017). Analysis of methods of supporting decisions in automated military control management systems. Systemy ozbroiennia i viiskova tekhnika, 2 (50), 114–119.
  4. Bovda, E. (2018). Model of the telecommunication network monitoring and forecasting with the use of urban neural networks. Zbirnyk naukovykh prats VITI, 1, 6–16.
  5. Bagirov, S. R. (2017). Debatable questions of the ascertainment causal nexus and guilty in negligent mediated infliction a criminal consequence (by way of example Chilikov's and Maslov's case). Visnyk asotsiatsiyi kryminalnoho prava Ukrainy, 1 (8), 100–116.
  6. Klymenko, N. I., Kalinina, I. V. (2019). Criminal And Expert Forecast: Issue Matters. Scientific Journal of Public and Private Law, 1 (1), 206–210. doi: https://doi.org/10.32844/2618-1258.2019.1-1.35
  7. Goncharov, E. N., Leonov, V. V. (2017). Genetic algorithm for the resource-constrained project scheduling problem. Automation and Remote Control, 78 (6), 1101–1114. doi: https://doi.org/10.1134/s0005117917060108
  8. Chauhan, D. V., Bhalani, D. K., Trivedi, I. N. (2018). Uluchshennyy VBLAST MAP: noviy algoritm tochka-tochka dlya detektirovaniya simvolov v sistemah besprovodnoy svyazi MIMO. Izvestiya vysshih uchebnyh zavedeniy. Radioelektronika, 61 (5), 259–266. doi: https://doi.org/10.20535/s0021347018050023
  9. Vijayalakshmi, J., Prabu, K. (2018). Performance Analysis of Clustering Schemes in MANETs. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 808–813. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03146-6_92
  10. Sudhakar, T., Hannah Inbarani, H., Senthil Kumar, S. (2019). Route classification scheme based on covering rough set approach in mobile ad hoc network (CRS-MANET). International Journal of Intelligent Unmanned Systems, 8 (2), 85–96. doi: https://doi.org/10.1108/ijius-08-2019-0046
  11. Horn, A. L., Friedrich, H. (2019). The Network Source Location Problem in the Context of Foodborne Disease Outbreaks. Springer Proceedings in Complexity, 151–165. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-14683-2_7
  12. Periyasamy, J., Saravanan, R. (2018). Angle Based Energy and Power Efficient Node Detection Routing Protocol for MANET. Recent Patents on Computer Science, 11 (2), 134–142. doi: https://doi.org/10.2174/2213275911666180817120638
  13. Dang, V. T., Huong, T. T., Thanh, N. H., Nam, P. N., Thanh, N. N., Marshall, A. (2018). SDN-Based SYN Proxy – A Solution to Enhance Performance of Attack Mitigation Under TCP SYN Flood. The Computer Journal, 62 (4), 518–534. doi: https://doi.org/10.1093/comjnl/bxy117
  14. Tomar, S. S., Rawat, A., Vyavahare, P. D., Tokekar, S. (2020). Conceptual model for comparison of IPv6 ISPs based on IPv4 traffic profiles. International Journal of Information Technology, 12 (4), 1171–1182. doi: https://doi.org/10.1007/s41870-020-00453-5
  15. Divicky, A., Borovyk, L., Salnyk, S., Hol, V. (2020). Analysis of methods for predicting changes in data transfer data in wireless self-organized networks. Scientific Works of Kharkiv National Air Force University, 1 (63), 60–67. doi: https://doi.org/10.30748/zhups.2020.63.08
  16. Akyildiz, I. F., Lee, W.-Y., Chowdhury, K. R. (2009). CRAHNs: Cognitive radio ad hoc networks. Ad Hoc Networks, 7 (5), 810–836. doi: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2009.01.001
  17. Sa-Iz, E., Poler, R., Andres, B. (2018). Intelligent Decision-support Systems in Supply Chains: Requirements Identification. Enterprise Interoperability, 23–29. doi: https://doi.org/10.1002/9781119564034.ch3
  18. Kononiuk, A. Yu. (2008). Neironi merezhi i henetychni alhorytmy. Kyiv: «Korniychuk», 446.
  19. Israr, A., Kaleem, M., Nazir, S., Mirza, H. T., Huss, S. A. (2020). Nested genetic algorithm for highly reliable and efficient embedded system design. Design Automation for Embedded Systems, 24 (4), 185–221. doi: https://doi.org/10.1007/s10617-020-09234-6
  20. Hulianytskyi, L. F. (2012). Development of forecasting methods on the basis of evolutionary algorithms. Komp'yuternaya matematika, 1, 69–77. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2012_1_10
  21. Holland, J. H. (1984). Genetic Algorithms and Adaptation. Adaptive Control of Ill-Defined Systems, 317–333. doi: https://doi.org/10.1007/978-1-4684-8941-5_21

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-07-01

Як цитувати

Дівіцький, А. С., Сальник, С. В., Голь, В. Д., Сидоркін, П. Г., & Сторчак, А. С. (2021). Розробка моделі підсистеми прогнозування змін маршрутів передачі даних в мобільних радіомережах спеціального призначення. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(9(111), 116–125. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.235609

Номер

Том 3 № 9(111) (2021): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Інформаційно-керуючі системи

Ліцензія

Авторське право (c) 2021 Andriy Divitskyi, Serhii Salnyk, Vladyslav Hol, Pavlo Sydorkin, Anton Storchak

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.