Удосконалення методики оцінювання та прогнозування стану об’єкту моніторингу в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень

Анотація

Для об’єктивного та повного аналізу стану об’єкту моніторингу з необхідним рівнем оперативності проведено удосконалення методики оцінки та прогнозування стану об’єкту моніторингу в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень. Сутність методики полягає в забезпеченні аналізу поточного стану об’єкту моніторингу, що аналізується та короткострокового прогнозування стану об’єкту моніторингу. Об’єктивний та повний аналіз досягається використанням удосконалених нечітких темпоральних моделей стану об’єкту, врахуванням типу невизначеності та зашумленості вихідних даних. Новизна методики полягає в використанні удосконаленої процедури обробки вихідних даних в умовах невизначеності, удосконаленої процедури навчання штучних нейронних мереж та удосконаленої процедури топологічного аналізу структури нечітких когнітивних моделей. Сутність процедури навчання полягає в тому, що навчання синаптичних ваг штучної нейронної мережі, типу та параметрів функції належності, а також архітектури окремих елементів і архітектури штучної нейронної мережі в цілому. Процедура прогнозування про стан об’єкту моніторингу дозволяє проводити багатовимірний аналіз, врахування і опосередкований вплив всіх компонентів багатовимірного часового ряду з їх різними часовими зсувами один відносно одного в умовах невизначеності. Використання методики дозволяє досягти підвищення оперативності обробки даних на рівні 12–18 % за рахунок використання додаткових удосконалених процедур. Пропонується використання запропонованої методики в системах підтримки прийняття рішень автоматизованих систем управління (СППР АСУ) артилерійськими підрозділами, геоінформаційних систем спеціального призначення). Також можливо використання СППР АСУ авіацією та протиповітряної оборони, а також СППР АСУ логістичного забезпечення Збройних Сил України