Визначення параметрів налаштування пропорційно інтегральних диференціюючих регуляторів за розміщенням полюсів передавальної функції на комплексній площині

Автор(и)

  • Михайло Іванович Горбійчук Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, Україна https://orcid.org/0000-0002-8586-1883
  • Наталія Тарасівна Лазорів Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, Україна https://orcid.org/0000-0003-3595-910X
  • Людмила Ярославівна Чигур Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, Україна https://orcid.org/0000-0002-5653-9246
  • Ігор Іванович Чигур Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, Україна https://orcid.org/0000-0002-0023-3328

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.242869

Ключові слова:

автоматичне керування, ПІД-регулятор, система рівнянь, параметри налаштування, показники якості процесу

Анотація

Розв’язана задача визначення параметрів налаштування ПІД-регуляторів за розміщення полюсів передавальної функції лінійної одно контурної системи автоматичного керування для заданої множини об’єктів керування.

На відміну від відомих методів, де задача пошуку оптимальних налаштувань ПІД-регулятора формується як задача нелінійного програмування, у даній роботі аналогічна задача зводиться до розв’язання системи лінійних алгебраїчних рівнянь.

Розроблений метод ґрунтується на узагальненій теоремі Вієта, яка встановлює взаємозв’язок між параметрами і коренями характеристичного рівняння системи автоматичного керування. Показано, що для об’єктів керування з передавальними функціями першого і другого порядків задача визначення параметрів налаштування ПІД-регуляторів має однозначний розв’язок. Для об’єктів керування з передавальними функціями третього і вище порядків сформована задача зводиться до розв’язання перевизначеної системи лінійних алгебраїчних рівнянь, яка має однозначний розв’язок, коли виконуються умова теореми Кронекера-Капеллі.

Виконання такої умови можна добитись шляхом певного розміщення одного із коренів характеристичного рівняння системи на комплексній площині. При цьому не завжди будуть виконані вимоги щодо якісних показників системи. Тому запропоновані альтернативні способи визначення параметрів налаштування ПІД-регуляторів. Перший із них дає змогу визначити параметри налаштування як псевдо розв’язок перевизначеної системи лінійних алгебраїчних рівнянь, а другий визначає такий розв’язок, для якого величина максимальної нев’язки для системи рівнянь є мінімальною.

Для кожного випадку, який використаний для визначення параметрів налаштування ПІД-регуляторів, визначені такі показники процесу керування як перерегулювання і час регулювання.

Біографії авторів

Михайло Іванович Горбійчук, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу

Доктор технічних наук, професор

Кафедра автоматизації та комп’ютерно інтегрованих технологій

Наталія Тарасівна Лазорів, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу

Аспірантка

Кафедра автоматизації та комп’ютерно інтегрованих технологій

Людмила Ярославівна Чигур, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу

Кандидат технічних наук

Кафедра автоматизації та комп’ютерно інтегрованих технологій

Ігор Іванович Чигур, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу

Кандидат технічних наук

Кафедра автоматизації та комп’ютерно інтегрованих технологій

Посилання

  1. Denisenko, V. (2007). PID-reguliatory: voprosy realizatsii. Ch. 1. Sovremennye tekhnologii avtomatizatsii, 1, 78–88.
  2. Ziegler, J. G., Nichols, N. B., Rochester, N. Y. (1942). Optimum Settings for Automatic Controller. Transactions of the A.S.M.E, 759–765.
  3. Li, K. (2013). PID Tuning for Optimal Closed-Loop Performance With Specified Gain and Phase Margins. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 21 (3), 1024–1030. doi: http://doi.org/10.1109/tcst.2012.2198479
  4. Padhan, D. G., Majhi, S. (2013). Enhanced cascade control for a class of integrating processes with time delay. ISA Transactions, 52 (1), 45–55. doi: http://doi.org/10.1016/j.isatra.2012.08.004
  5. Rotach, V. Ia. (2008). Teoriia avtomaticheskogo upravleniia. Moscow: Izdatelskii dom MEI, 400.
  6. Das, D. C., Roy, A. K., Sinha, N. (2012). GA based frequency controller for solar thermal-diesel-wind hybrid energy generation/energy storage system. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 43 (1), 262–279. doi: http://doi.org/10.1016/j.ijepes.2012.05.025
  7. Zhang, D., Li, H. (2008). A Stochastic-Based FPGA Controller for an Induction Motor Drive With Integrated Neural Network Algorithms. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 55 (2), 551–561. doi: http://doi.org/10.1109/tie.2007.911946
  8. Gorripotu, T. S., Kumar, D. V., Boddepalli, M. K., Pilla, R. (2018). Design and analysis of BFOA optimised PID controller with derivative filter for frequency regulation in distributed generation system. International Journal of Automation and Control, 12 (2), 291–323. doi: http://doi.org/10.1504/ijaac.2018.090808
  9. Das, S., Biswas, A., Dasgupta, S., Abraham, A. (2009). Bacterial Foraging Optimization Algorithm: Theoretical Foundations, Analysis, and Applications. Foundations of Computational Intelligence. Vol. 3. Berlin, Heidelberg: Springer, 23–55. doi: http://doi.org/10.1007/978-3-642-01085-9_2
  10. Dudnikov, V. G., Kazakov, A. V., Sofieva, Iu. et. al. (1987). Avtomaticheskoe upravlenie v khimicheskoi promyshlennosti. Moscow: Khimiia, 368.
  11. Taoussi, M., Karim, M., Bossoufi, B., Hammoumi, D., Lagrioui, A., Derouich, A. (2016). Speed variable adaptive backstepping control of the doubly-fed induction machine drive. International Journal of Automation and Control, 10 (1), 12–33. doi: http://doi.org/10.1504/ijaac.2016.075140
  12. Horbiichuk, M. I., Povarchuk, D. D. (2017). Metod nalashtuvannia parametriv PI- i PID-rehuliatoriv systemy avtomatychnoho keruvannia protsesom dvostupenevoi separatsii nafty. Naukovyi visnyk IFNTUNH, 2 (43), 89–55.
  13. Vinberg, E. B. (2014). Kurs algebry. Moscow: I-vo MTSNMO, 590.
  14. Dorf, R., Bishop, R. (2002). Sovremennye sistemy upravleniia. Moscow: Laboratoriia bazovykh znanii, 832.
  15. Voevodin, V. V. (1977). Vychislitelnye osnovy lineinoi algebry. Moscow: Nauka, 304.
  16. Ilin, V. A., Kim, G. D. (2007). Lineinaia algebra i analiticheskaia geometriia. Moscow: TK Velbi, Izd-vo Prospekt, 400.
  17. Paige, C. C., Saunders, M. A. (1982). LSQR: An Algorithm for Sparse Linear Equations and Sparse Least Squares. ACM Transactions on Mathematical Software, 8 (1), 43–71. doi: http://doi.org/10.1145/355984.355989
  18. Barkalova, O. S. (2012). Korrektsiia nesobstvennykh zadach lineinogo programmirovaniia v kanonicheskoi forme po minimaksnomu kriteriiu. Zhurnal vychislitelnoi matematiki i matematicheskoi fiziki, 52 (12), 2178–2189.
  19. Raskin, L. G., Seraia, O. V., Ivanchikhin, Iu. V. (2012). Information analysis incompatible systems of linear equations. Minimax solutions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (4 (59)), 40–44. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/4527
  20. Faddeev, A. K., Faddeeva, V. N. (2021). Vychislitelnye metody lineinoi algebry. Saint Petersburg: Lan, 736.
  21. Diakonov, V. P. (2012). MATLAB. Polnii samouchitel. Moscow: DMK Press, 768.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-10-31

Як цитувати

Горбійчук, М. І. ., Лазорів, Н. Т., Чигур, Л. Я., & Чигур, І. І. (2021). Визначення параметрів налаштування пропорційно інтегральних диференціюючих регуляторів за розміщенням полюсів передавальної функції на комплексній площині. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2 (113), 80–93. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.242869