Кібернетична оцінка ефективності використання запасів

Автор(и)

  • Ігор Анатолійович Луценко Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського, Україна https://orcid.org/0000-0002-1959-4684

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.245017

Ключові слова:

запаси, кібернетика, система ефективності, критерій ефективності, важіль управління

Анотація

Дослідження відносяться до області верифікації кібернетичних оціночних показників використання запасів в якості критеріїв ефективності систем перетворювального класу з безперервною подачею технологічного продукту.

Поставлена задача набула ще більшої популярності після появи удосконалених підходів, що дозволяють автоматично змінювати траєкторії управління роботи технологічних систем у  режимі реального часу. У таких випадках оцінка поточної ситуації процесу та ефективності використання запасів стала невід'ємною частиною роботи підсистем управління. Тому розробка і верифікація кібернетичної оцінки ефективності для таких систем управління є актуальним завданням.

Першим етапом наукових досліджень була розробка кібернетичної моделі операції з розподіленими параметрами. Запропоновано чотири формальних ознаки. Знаходження інтегральної функцій від цих ознак дало можливість отримати уявлення про деякі кількісні характеристики процесу, а знаходження другої інтегральної характеристики за часом дозволило відображати фізико-кібернетичні параметри процесу.

На другому етапі були запропоновані формули розрахунку основних оціночних показників і проведена їх верифікація при трьох різних траєкторіях управління, яка показала адекватність розробленого підходу.

Завершальним етапом була розробка трьох варіацій формули ефективності, розрахунок якої відбувається у встановлені моменти часу упродовж усього виробничого циклу.

Таким чином кібернетична оцінка ефективності використання запасів дозволяє формалізувати і повністю автоматизувати процеси оптимізації і адаптації функціональних систем підприємства

Біографія автора

Ігор Анатолійович Луценко, Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського

Доктор технічних наук, професор

Кафедра автоматизації та інформаційних систем

Посилання

  1. Lutsenko, I., Koval, S., Oksanych, I., Serdiuk, O., Kolomits, H. (2018). Development of structural-parametric optimization method in systems with continuous feeding of technological products. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (2 (94)), 55–62. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.136609
  2. Lutsenko, I., Oksanych, I., Koval, S., Rylova, N. (2019). Modeling a Convertor-class Interactive System. 2019 IEEE 39th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO). doi: https://doi.org/10.1109/elnano.2019.8783271
  3. Chen, W., Guo, X., Zou, E., Luo, M., Chen, M., Yang, M. et. al. (2020). A continuous and high-efficiency process to separate coal bed methane with porous ZIF-8 slurry: Experimental study and mathematical modelling. Green Energy & Environment, 5 (3), 347–363. doi: https://doi.org/10.1016/j.gee.2020.04.015
  4. Sinchuk, O., Sinchuk, I., Beridze, T. (2018). Private commentary to the problem energy security of Ukraine. Electromechanical and energy saving systems, 1 (41), 53–60. doi: https://doi.org/10.30929/2072-2052.2018.1.41.53-60
  5. Weigler, F., Scaar, H., Franke, G., Mellmann, J. (2017). Optimization of mixed flow dryers to increase energy efficiency. Drying Technology, 35 (8), 985–993. doi: https://doi.org/10.1080/07373937.2016.1230627
  6. Konokh, I. S., Istomina, N. N., Oksanich, A. P. (2019). The search for the optimal control law of processing raw materials by the maximum efficiency criterion. Radioelectronics & Informatics, 1 (84), 10–19. Available at: https://www.ewdtest.com/ri/%E2%84%96184-2019/
  7. Bianchi, B., Tamborrino, A., Santoro, F. (2013). Assessment of the energy and separation efficiency of the decanter centrifuge with regulation capability of oil water ring in the industrial process line using a continuous method. Journal of Agricultural Engineering, 44 (2s). doi: https://doi.org/10.4081/jae.2013.298
  8. Konokh, I. (2018). Extreme effective control of continuous raw material processing. Transactions of Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University, 5, 30–38. doi: https://doi.org/10.30929/1995-0519.2018.5.30-38
  9. Konokh, I. S., Istomina, N. M. (2019). Efficiency Analysis and Optimization of Technological Modes of Drum Drying Stations. Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute, 6 (147), 7–18. doi: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2019-147-6-7-18
  10. Konokh, I., Oksanych, I., Istomina, N. (2019). Automatic Search Method of Efficiency Extremum for a Multi-stage Processing of Raw Materials. Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making, 225–241. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-26474-1_17
  11. Zagirnyak, М., Alieksieieva, I., Konoh, I., Korenkova, T. (2019). Extreme control system for pump complex by the criterion of maximum efficiency. Tekhnichna Elektrodynamika, 2019 (1), 79–84. doi: https://doi.org/10.15407/techned2019.01.079
  12. Tytiuk, V. (2016). Analytical determination of the electromechanical system starting process efficiency index with regard to the distributed nature of input products consumption. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (84)), 51–59. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.83203
  13. Lutsenko, I. (2016). Definition of efficiency indicator and study of its main function as an optimization criterion. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (84)), 24–32. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.85453
  14. Lutsenko, I. (2015). Identification of target system operations. development of global efficiency criterion of target operations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (2 (74)), 35–40. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.38963

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-12-16

Як цитувати

Луценко, І. А. (2021). Кібернетична оцінка ефективності використання запасів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(4 (114), 28–37. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.245017

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти