Довірчий інтервал нелінійної регресії часу відновлення працездатності пристроїв термінальної мережі

Автор(и)

  • Сергей Борисович Приходько Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова пр. Героїв Сталінграда, 9, м. Миколаїв, Україна, 54025, Україна https://orcid.org/0000-0002-2325-018X
  • Лидия Николаевна Макарова Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова пр. Героїв Сталінграда, 9, м. Миколаїв, Україна, 54025, Україна https://orcid.org/0000-0003-2903-3001

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.24663

Ключові слова:

довірчий інтервал, нелінійна регресія, нормалізуюче перетворення, перетворення Джонсона, термінальна мережа

Анотація

Виконано побудову довірчого інтервалу нелінійного рівняння регресії часу відновлення працездатності пристроїв термінальної мережі на основі нормалізуючого перетворення Джонсона та t-розподілу Стьюдента, без припущення про нормальність емпіричних даних. Проведено порівняння отриманих результатів з результатами, отриманими іншими методами. Перетворення Джонсона в порівнянні з іншими нормалізуючими перетвореннями дозволяє краще здійснити нормалізацію емпіричних даних.

Біографії авторів

Сергей Борисович Приходько, Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова пр. Героїв Сталінграда, 9, м. Миколаїв, Україна, 54025

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра програмного забезпечення автоматизованих систем

Лидия Николаевна Макарова, Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова пр. Героїв Сталінграда, 9, м. Миколаїв, Україна, 54025

Пошукувач

Кафедра програмного забезпечення автоматизованих систем

Посилання

  1. Наша цель – банк в шаговой доступности [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.inpas.ru/publications/78/. – Загл. с экрана.
  2. Грешилов, А. А. Математические методы построения прогнозов [Текст] / А. А. Грешилов, В. А. Стакун, А. А. Стакун. – М.: Радио и связь, 1997. – 112 с.
  3. Демиденко, Е. З. Линейная и нелинейная регрессии [Текст] / Е. З. Демиденко. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 302 с.
  4. Bates, Douglas M. Nonlinear Regression Analysis and Its Applications [Text] / Douglas M. Bates, Donald G. Watts. – Wiley, 1988. – 384 p.
  5. Pardoe, Iain Applied regression modeling [Text] / Iain Pardoe. – Wiley, 2012. – 325 p.
  6. Seber, George A. F. Nonlinear Regression [Text] / George A. F. Seber, C. J. Wild. – John Wiley & Sons, Inc., 2003. – 792 p.
  7. Yan, Xin Linear regression analysis: theory and computing [Text] / Xin Yan, Xiao Gang Su. – Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2009. – 328 p.
  8. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов [Текст]: В 2 т. 2-е изд., испр. – Т. 1: Теория вероятностей и прикладная статистика / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 656 с.
  9. Кобзарь, А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников [Текст] / А. И. Кобзарь. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 816 с.
  10. Chatterjee, Samprit Handbook of Regression Analysis [Text] / Samprit Chatterjee, Jeffrey S. Simonoff. – Wiley, 2012. – 240 p.
  11. Приходько, С. Б. Інтервальне оцінювання статистичних моментів негаусівських випадкових величин на основі нормалізуючих перетворень [Текст] / С. Б. Приходько // Математичне моделювання: науковий журнал. – Дніпродзержинськ: ДДТУ. – 2011. – № 1 (24). – С. 9–13.
  12. Приходько, С. Б. Метод побудови нелінійних рівнянь регресії на основі нормалізуючих перетворень [Текст] : тези доп. міждерж. наук.-методич. конф. / С. Б. Приходько // Проблеми математичного моделювання. – Дніпродзержинськ: ДДТУ, 2012. – С. 31–33.
  13. Ryan, Thomas P. Modern Regression Methods [Text] / Thomas P. Ryan – Wiley, 2008. – 672 p.
  14. Приходько, С. Б. Розробка нелінійної регресійної моделі тривалості програмних проектів на основі нормалізуючого перетворення Джонсона [Текст] / С. Б. Приходько, А. В. Пухалевич // Радіоелектронні і комп`ютерні системи. – – 2012. – № 4 (56). – С. 90–93.
  15. Приходько, С. Б. Определение доверительных интервалов статистических моментов времени наработки между отказами устройств терминальной сети [Текст] / С. Б. Приходько, Л. Н. Макарова // Наукові праці: науково-методичний журнал. Комп`ютерні технології. – 2013. – Вип. 201, Т. 213. – С. 82–86.
  16. Кендалл, М. Теория распределений [Текст] / М. Кендалл, А. Стьюарт. – М.: Наука, 1966. – 588 с.
  17. Johnson, N. L. System of Frequency Curves Generated by Methods of Translation [Text] / N. L. Johnson // Biometrica. – 1949. – Vol. 36, № ½. – P. 149–176.
  18. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов [Текст] / Е. С. Вентцель. – М.: Высш. шк., 1999. – 576 c.
  19. Магнус, Я. Р. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. – 6-е изд., перераб. и доп. [Текст] / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. – М.: Дело, 2004. – 576 с.
  20. Поллард, Дж. Справочник по вычислительным методам статистики [Текст] / Дж. Поллард; пер. с англ. В. С. Занадворова; под ред. и с предисл. Е. М. Четыркина. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 344 с.
  21. Nasha cel' – bank v shagovoj dostupnosti. Available at: http://www.inpas.ru/publications/78/.
  22. Greshilov, A. A., Stakun, V. A., Stakun, A. A. (1997). Matematicheskie metody postroenija prognozov. Radio i svjaz', 112.
  23. Demidenko, E. Z. (1981). Linejnaja i nelinejnaja regressii. Finansy i statistika, 302.
  24. Bates, Douglas M., Donald, G. Watts (1988). Nonlinear Regression Analysis and Its Applications. Wiley, 384.
  25. Pardoe, Iain (2012). Applied regression modeling. Wiley, 325.
  26. Seber, George A. F., Wild, C. J. (2003). Nonlinear Regression. John Wiley & Sons, Inc., 792.
  27. Yan, Xin, Xiao, Gang Su (2009). Linear regression analysis: theory and computing. Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 328.
  28. Ajvazjan, S. A., Mhitarjan, V. S. (2001). Prikladnaja statistika. Osnovy jekonometriki: Uchebnik dlja vuzov. Vol. 1: Teorija verojatnostej i prikladnaja statistika. JuNITI-DANA, 656.
  29. Kobzar', A. I. (2006). Prikladnaja matematicheskaja statistika. Dlja inzhenerov i nauchnyh rabotnikov. FIZMATLIT, 816.
  30. Chatterjee, Samprit, Simonoff, Jeffrey S. (2012). Handbook of Regression Analysis. Wiley, 240.
  31. Prihod'ko, S. B (2011). Іnterval'ne ocіnjuvannja statistichnih momentіv negausіvs'kih vipadkovih velichin na osnovі normalіzujuchih peretvoren'. Matematichne modeljuvannja:
  32. naukovij zhurnal. Dnіprodzerzhins'k: DDTU, 1 (24), 9–13.
  33. Prihod'ko, S. B. (2012). Metod pobudovi nelіnіjnih rіvnjan' regresії na osnovі normalіzujuchih peretvoren'. Problemi matematichnogo modeljuvannja. – Dnіprodzerzhins'k: DDTU, 31–33.
  34. Ryan, Thomas P. (2008). Modern Regression Methods. Wiley, 672.
  35. Prihod'ko, S. B., Puhalevich, A. V. (2012). Rozrobka nelіnіjnoї regresіjnoї modelі trivalostі programnih proektіv na osnovі normalіzujuchogo peretvorennja Dzhonsona. Radіoelektronnі і komp`juternі sistemi. Harkіv: "HAІ", 4 (56), 90–93.
  36. Prihod'ko, S. B., Makarova, L. N. (2013). Opredelenie doveritel'nyh intervalov statisticheskih momentov vremeni narabotki mezhdu otkazami ustrojstv terminal'noj seti. Naukovі pracі: naukovo-metodichnij zhurnal. Komp`juternі tehnologіi, Issue 201, Vol. 213, 82–86.
  37. Kendall, M., St'juart, A. (1966). Teorija raspredelenij. Nauka, 588.
  38. Johnson, N. L. (1949). System of Frequency Curves Generated by Methods of Translation. Biometrica, Vol. 36, № ½, 149–176.
  39. Ventcel', E. S. (1999). Teorija verojatnostej: Ucheb. dlja vuzov. Vyssh. shk., 576.
  40. Magnus, Ja. R., Katyshev, P. K., Pereseckij, A. A. (2004). Jekonometrika. Nachal'nyj kurs: Ucheb. 6-e izd., pererab. i dop. Delo, 576.
  41. Pollard, Dzh. (1982). Spravochnik po vychislitel'nym metodam statistiki. Finansy i statistika, 344.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-06-20

Як цитувати

Приходько, С. Б., & Макарова, Л. Н. (2014). Довірчий інтервал нелінійної регресії часу відновлення працездатності пристроїв термінальної мережі. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(4(69), 26–31. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.24663

Номер

Том 3 № 4(69) (2014): Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Сергей Борисович Приходько, Лидия Николаевна Макарова

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.