Розробка розрахунково-експериментального методу оцінювання показників збережуваності виробів однократного застосування
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.248291Ключові слова:
показники збережуваності, вироби однократного застосування, управління експлуатацією, точкова оцінка, інтервальна оцінкаАнотація
Для управлення експлуатацією сучасних виробів однократного застосування необхідно оцінювати їх показники збережуваності як об'єктів, що не контролюються, не відновлюються та не обслуговуються. Відомі методи передбачають заданим вид функції розподілу строку збережуваності. Дані для оцінювання її параметрів розглядаються як однократно цензуровані вибірки при безперервному контролі, що не відповідає режиму зберігання виробів при експлуатації. В умовах обмежених обсягів цензурованих вибірок ідентифікувати параметричну модель збережуваності проблематично.
Для вирішення цієї проблеми розроблений непараметричний розрахунково-експериментальний метод, що є сукупністю моделей формування даних, оцінювання функції розподілу строку збережуваності та показників збережуваності.
Модель формування даних представлена схемою експлуатаційних випробувань та аналітичними співвідношеннями між кількістю виробів, що випробовуються та відмовляють. Модель оцінювання функції розподілу описує процес її побудови за сформованими даними. Моделі оцінювання показників збережуваності представлені співвідношеннями для їх точкових та інтервальних оцінок, як функціоналів від відновленої функції розподілу. На відміну від відомих, розроблений метод реалізує оцінювання показників в умовах комбінованого цензурування.
Метод можна використовувати для оцінювання показників збережуваності виробів однократного застосування з похибкою не гірше 7 %. При цьому їх нижні довірчі межи оцінюються на рівні 0,9 з похибкою не гірше 14 % при ступені цензурування не більш 0,23. Відновлена функція розподілу гарно узгоджується (достовірність 0,9, похибка 0,1) з фактичною збережуваністю виробів при степенях цензурування не більш 0,73, що є прийнятним для вирішення задач управлення їх експлуатацією
Посилання
- Lanetskii, B., Lukyanchuk, V., Khudov, H., Fisun, M., Zvieriev, O., Terebuha, I. (2020). Developing the model of reliability of a complex technical system of repeated use with a complex operating mode. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (4 (107)), 55–65. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.214995
- Lanetskii, B., Koval, I., Popov, V., Grynevych, V. (2020). Method for evaluating the shelf-life indicators for on-board equipment of surface-to-air missiles during periodic inspections of their operability. Weapons and Military Equipment, 2 (26), 59–64.
- Otsenka pokazateley sohranyaemosti tsifrovyh ustroystv releynoy zaschity. Zaharov O.G. Vsyo o releynoy zaschite. Available at: https://rza.org.ua/article/read/Otsenka-pokazateley-sohranyaemosti---tsifrovih-ustroystv-releynoy-zashchiti--Zaharov-O-G-_119.html
- Mikhailov, V. S. (2019). Estimation of the gamma-percentile life for the binomial test plan. Dependability, 19 (2), 18–21. doi: https://doi.org/10.21683/1729-2646-2019-19-2-18-21
- Sudakova, R. S., Teskina, O. I. (Eds.) (1989). Nadezhnost' i effektivnost' v tekhnike. Vol. 6: Eksperimental'naya otrabotka i ispytaniya. Moscow: Mashinostroenie, 376.
- Skripnik, V. M., Nazin, A. E.., Prihod'ko, Yu. G., Blagoveschenskiy, Yu. N. (1988). Analiz nadezhnosti tekhnicheskih sistem po tsenzurirovannym vyborkam. Moscow: Radio i svyaz', 184.
- Aronov, I. Z., Burdasov, E. I. (1987). Otsenka nadezhnosti po rezul'tatam sokraschennyh ispytaniy. Moscow: Izd-vo standartov, 184.
- Lukianchuk, V., Lanetskii, B., Khudov, H., Terebuha, I., Zvieriev, O., Shknai, O. et. al. (2021). Development of an experimental-estimation method for estimating indices of residual life of a radio technical complex. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (9 (111)), 27–39. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.233538
- Gnedenko, B. V., Belyaev, Yu. K., Solov'ev, A. D. (2017). Matematicheskie metody v teorii nadezhnosti. Osnovnye harakteristiki nadezhnosti i ih statisticheskiy analiz. Moscow: KD Librokom, 582.
- Strel'nikov, V. P. (2000). Opredelenie ozhidaemoy ostatochnoy narabotki pri DM-raspredelenii. Matematychni mashyny i systemy, 1, 94–100.
- Beichelt, F., Franken, P. (1984). Zuverlässigkeit und instandhaltung. Mathematische methoden. Berlin: Verlag Technik, 392.
- Belyaev, Yu. K. et. al.; Ushakov, I. A. (Ed.) (1985) Nadezhnost' tekhnicheskih sistem. Moscow: Radio i svyaz', 608.
- Chopra, S., Meindl, P. (2004). Supply Chain Management: Strategy, Planning and Operation. Prentice-Hall, 2, 40–44.
- Chen, H. M., Vidakovic, B., Mavris, N. D. (2004). Multiscale forecasting method using ARMAX models. Technological Forecasting and Social Change, 1, 34–39.
- Kredentser, B. P. (2019). Raschyot pokazateley nadyozhnosti tekhnicheskih sistem s izbytochnost'yu. Kyiv: Feniks, 520.
- Guo, J., Wang, X., Liang, J., Pang, H., Goncalves, J. (2018). Reliability Modeling and Evaluation of MMCs Under Different Redundancy Schemes. IEEE Transactions on Power Delivery, 33 (5), 2087–2096. doi: https://doi.org/10.1109/tpwrd.2017.2715664
- Ding, F., Sheng, L., Ao, Z. et. al. (2017). Research on reliability prediction method for traction power supply equipment based on continuous time Markov degradation process. Proc CSEE, 37, 1937–1945.
- Górny, J., Cramer, E. (2020). Type-I hybrid censoring of multiple samples. Journal of Computational and Applied Mathematics, 366, 112404. doi: https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.112404
- Wu, S.-F., Hsieh, Y.-T. (2019). The assessment on the lifetime performance index of products with Gompertz distribution based on the progressive type I interval censored sample. Journal of Computational and Applied Mathematics, 351, 66–76. doi: https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.10.044
- Wu, S.-F. (2018). The performance assessment on the lifetime performance index of products following Chen lifetime distribution based on the progressive type I interval censored sample. Journal of Computational and Applied Mathematics, 334, 27–38. doi: https://doi.org/10.1016/j.cam.2017.11.022
- Lemeshko, B. Y., Lemeshko, S. B., Postovalov, S. N. (2010). Statistic Distribution Models for Some Nonparametric Goodness-of-Fit Tests in Testing Composite Hypotheses. Communications in Statistics - Theory and Methods, 39 (3), 460–471. doi: https://doi.org/10.1080/03610920903140148
- Lemeshko, B. Yu., Chimitova, E. V., Pleshkova, T. A. (2010). Proverka prostyh i slozhnyh gipotez o soglasii po tsenzurirovannym vyborkam. Nauchniy vestnik NGTU, 4 (41), 13–28.
- Panahi, H., Moradi, N. (2020). Estimation of the inverted exponentiated Rayleigh Distribution Based on Adaptive Type II Progressive Hybrid Censored Sample. Journal of Computational and Applied Mathematics, 364, 112345. doi: https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.112345
- Zhu, T. (2020). Reliability estimation for two-parameter Weibull distribution under block censoring. Reliability Engineering & System Safety, 203, 107071. doi: https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107071
- Miao, Y., Wang, G., Rui, X., Tu, T. (2019). An innovative Bayesian sequential censored sampling inspection method and application to test design. Applied Mathematical Modelling, 76, 867–882. doi: https://doi.org/10.1016/j.apm.2019.07.019
- S-300 PS SA-10B Grumble B Surface-to-Air missile (2020). Available at: https://www.armyrecognition.com/s-300ps_sa-10b_grumble_b_systems_vehicles_uk/s-300_ps_s-300ps_sa-10b_grumble_b_long_range_surface-to-air_missile_technical_data_sheet_information.html
- Deyvid, G. (1979). Poryadkovye statistiki. Moscow: Nauka, glavnaya redaktsiya fiziko-matematicheskoy literatury, 336.
- Borovkov, A. A. (1986). Teoriya veroyatnostey. Moscow: Nauka, 432.
- Ivchenko, G. I., Medvedev, Yu. I. (1984). Matematicheskaya statistika. Moscow: Vyssh. shkola, 248.
- Bol'shev, L. N., Smirnov, N. V. (1983). Tablitsy matematicheskoy statistiki. Moscow: Nauka, 416.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Boris Lanetskii, Vadym Lukianchuk, Igor Koval, Hennadii Khudov, Andrii Hordiienko, Oleksii Zvieriev, Oleh Shknai, Vadym Kozlov, Danylo Bieliaiev, Alexandr Grechka
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
