Розробка матричної технології прогнозування динаміки процесу функціонування замкнутої системи військової логістики

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.249270

Ключові слова:

військова логістика, динаміка функціонування, матрична технологія прогнозування, система забезпечення, стани системи, операційне числення

Анотація

Відмічена тенденція інтенсивного розвитку нового наукового напрямку, що спрямований на оптимізацію процесів всебічного забезпечення життєдіяльності суспільства і виробничих процесів країн, тобто напрямку логістики, та її важливішої частини, військової логістики. Відмічені типові протиріччя між необхідністю і можливостями додаткового розвитку теорії процесів забезпечення цією системою. З одного боку військові мають для аналізу важливі, динамічні, багатогранні процеси всебічного забезпечення їх бойових дій, що потребує  суттєвої активізації розробки методів і моделей кількісного аналізу ефективності функціонування систем військової логістики. З іншого боку зараз спостерігається обмежена наявність теоретичних розробок і практичного застосування потрібного, зручного, ефективного математичного інструментарію, що спрямований на комп’ютеризацію вирішення завдань забезпечення військових науково-технічних завдань в реальному масштабі часу.

Запропоновано матричну технологію прогнозування динаміки функціонування замкнутих систем військової логістики різного військового призначення. Матричне числення дозволяє отримувати проміжні і кінцеві результати в компактному вигляді та здійснювати складні та громіздкі розрахунки з використанням ефективних алгоритмів. Запропоновано метод точного вирішення системи лінійних диференційних рівнянь, що описують процеси довільного виду. Метод заснований на використанні операційного числення Лапласа. Можливості методів та технології прогнозування ілюстровані вирішенням практичних військових завдань, які виникають під час функціонування систем військової логістики різної складності. Ці завдання відрізняються конфігурацією, різним числом можливих станів та переходів із стану у стан

Біографії авторів

Олександр Павлович Угольніков, Військова академія

Кандидат фізико-математичних наук, доцент, професор

Кафедра автотехнічного забезпечення

Володимир Іванович Дяченко, Військова академія

Кандидат військових наук, начальник кафедри

Кафедра озброєння бойових машин та вогневої підготовки

Юрій Олександрович Клят, Військова академія

Кандидат технічних наук

Артем Віталійович Косенко, Військова академія

Ад’юнкт

Сергій Володимирович Шелухін, Військова академія

Кандидат технічних наук, старший науковий співробітник, професор

Кафедра автотехнічного забезпечення

Посилання

  1. Kolomytseva, A. O., Yakovenko, V. S. (2012). Modeliuvannia protsesiv optymalnoho upravlinnia lohistychnymy rozpodilchymy systemamy. Biznes Inform, 7, 18–21. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/binf_2012_7_5
  2. Vorobeva, O. (2019). Methodology for searching optimal solutions of operational planning by cargo transportation in dynamically changing economic conditions. Transportnoe delo Rossii, 5, 188–192. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41578629
  3. Yusupova, N. I., Valeev, R. S. (2020). Operational level problems in transport logistics. Modern high technologies, 3, 107–111. doi: https://doi.org/10.17513/snt.37950
  4. Androschuk, A. S., Melenchuk, V. N. (2014). Logistic model autotechnical software military parts. Systemy ozbroiennia i viyskova tekhnika, 3(39), 3–7. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2014_3_3
  5. Sherstennykov, Y. V. (2019). The Methodology for Modeling Logistics Systems: Implementation Principles and Examples. The Problems of Economy, 4 (42), 306–314. doi: https://doi.org/10.32983/2222-0712-2019-4-306-314
  6. Bayramov, A. A., Talibov, A., Pashaev, A., Sabziev, E. (2019). The mathematical model of technical supply logistics in the war activity zones. Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence, 2 (35), 77–80. doi: https://doi.org/10.33099/2311-7249/2019-35-2-77-80
  7. Li, X., Zhao, X., Pu, W., Chen, P., Liu, F., He, Z. (2019). Optimal decisions for operations management of BDAR: A military industrial logistics data analytics perspective. Computers & Industrial Engineering, 137, 106100. doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106100
  8. Li, X., Zhao, X., Pu, W. (2020). Knowledge-oriented modeling for influencing factors of battle damage in military industrial logistics: An integrated method. Defence Technology, 16 (3), 571–587. doi: https://doi.org/10.1016/j.dt.2019.09.001
  9. Li, X., Zhang, W., Zhao, X., Pu, W., Chen, P., Liu, F. (2021). Wartime industrial logistics information integration: Framework and application in optimizing deployment and formation of military logistics platforms. Journal of Industrial Information Integration, 22, 100201. doi: https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100201
  10. Ausseil, R., Gedik, R., Bednar, A., Cowan, M. (2020). Identifying sufficient deception in military logistics. Expert Systems with Applications, 141, 112974. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.112974
  11. McConnell, B. M., Hodgson, T. J., Kay, M. G., King, R. E., Liu, Y., Parlier, G. H. et.al.(2019). Assessing uncertainty and risk in an expeditionary military logistics network. The Journal of Defense Modeling and Simulation: Applications, Methodology, Technology, 18 (2), 135–156. doi: https://doi.org/10.1177/1548512919860595
  12. Horodnov, V. P. et. al. (2004). Modeliuvannia boiovykh diy viysk (syl) protypovitrianoi oborony ta informatsiyne zabezpechennia protsesiv upravlinnia nymy (teoriya, praktyka, istoriya rozvytku). Kharkivskyi viyskovyi universytet.
  13. Sukhin, O. V., Demianchuk, B. O., Kosenko, A. V. (2019). Model protsesiv systemy tekhnichnoho zabezpechennia boiovoho zastosuvannia zrazkiv ozbroiennia. Systemy ozbroiennia i viiskova tekhnika, 4 (60), 94–101. doi: https://doi.org/10.30748/soivt.2019.60.13
  14. Boiovyi statut mekhanizovanykh i tankovykh viysk Sukhoputnykh viysk Zbroinykh Syl Ukrainy. Ch. II (2016). Komanduvannia Sukhoputnykh viysk Zbroinykh Syl Ukrainy, 135–136.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-12-29

Як цитувати

Угольніков, О. П., Дяченко, В. І., Клят, Ю. О., Косенко, А. В., & Шелухін, С. В. (2021). Розробка матричної технології прогнозування динаміки процесу функціонування замкнутої системи військової логістики. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(3 (114), 36–46. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.249270

Номер

Розділ

Процеси управління