Розробка інтелектуальної системи керування технологічним комплексом вторинної конденсації виробництва аміаку

Автор(и)

  • Анатолій Костянтинович Бабіченко Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0002-8649-9417
  • Яна Олегівна Кравченко Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0002-6311-8060
  • Юлія Анатоліївна Бабіченко Український державний університет залізничного транспорту, Україна https://orcid.org/0000-0002-5345-7595
  • Ігор Григорович Лисаченко Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0002-3723-8587
  • Ігор Леонідович Красніков Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0002-7663-1816
  • Володимир Іванович Вельма Національний фармацевтичний університет , Україна https://orcid.org/0000-0002-3799-5393

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.252383

Ключові слова:

виробництво аміаку, вторинна конденсація, енергоефективність, підсистема прийняття рішень, комп’ютерне керування

Анотація

Проведено аналіз умов функціонування технологічного комплексу вторинної конденсації (ТКВК) типового агрегату синтезу аміаку серії АМ-1360 із застосуванням системно-керувального підходу. Визначені координати векторів керування та зовнішніх збурень. Розроблено алгоритм прогнозування координат вектора керування для підсистеми підтримки прийняття рішень в умовах дії зовнішніх збурень для такого складного інерційного об’єкта з великою металоємністю як ТКВК.

Методом математичного моделювання за розробленим алгоритмом визначені закономірності та кількісні залежності впливу зовнішніх збурень, таких як температура первинної конденсації та витрата циркуляційного газу на ефективність процесів теплообміну ТКВК. Встановлена закономірність збільшення теплових потоків та координат вектора керування з підвищенням температури первинної конденсації. Визначена параметрична чутливість координат вектора керувань в умовах зміни температури первинної конденсації, яка у порівнянні із витратою циркуляційного газу перевищує її більш ніж у шість разів.

Виконана програмна реалізація алгоритму із застосуванням середовища MATLAB забезпечує завдяки вбудованій в нього клієнтської частини (ОРС-клієнт) вільний програмний доступ до поточних даних технологічного процесу. Розроблено функціональну структуру комп’ютерно-інтегрованої технології ТКВК із запропонованою підсистемою корекції в режимі супервізорного керування. Здійснена практична реалізація рішень щодо корекції додатковим апаратно-програмним забезпеченням на базі програмованого логічного контролера VIPA та SCADA-системи Zenon.

Впровадження розробленої системи забезпечує стабілізацію температури вторинної конденсації на регламентному рівні –5 °С, що дозволяє знизити споживання природного газу майже на 1 млн.нм3 на рік

Біографії авторів

Анатолій Костянтинович Бабіченко, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра автоматизації технологічних систем та екологічного моніторингу

Яна Олегівна Кравченко, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Кандидат технічних наук

Кафедра автоматизації технологічних систем та екологічного моніторингу

Юлія Анатоліївна Бабіченко, Український державний університет залізничного транспорту

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра теплотехніки та теплових двигунів

Ігор Григорович Лисаченко, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра автоматизації технологічних систем та екологічного моніторингу

Ігор Леонідович Красніков, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра автоматизації технологічних систем та екологічного моніторингу

Володимир Іванович Вельма, Національний фармацевтичний університет

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра процесів і апаратів хіміко-фармацевтичних виробництв

Посилання

  1. Liu, H. (2014). Ammonia synthesis catalyst 100 years: Practice, enlightenment and challenge. Chinese Journal of Catalysis, 35 (10), 1619–1640. doi: https://doi.org/10.1016/s1872-2067(14)60118-2
  2. Malhotra, A., Gosnell, J. (2012). KBR PURIFIER™ Technology and Project Execution Options for Ammonia Plants. 25th AFA international fertilizers technology conference Sustainability Driving the Future. Dubai. Available at: https://www.arabfertilizer.org/uploads/events/3/files/120717144118_proceeding.pdf
  3. Babichenko, A., Velma, V., Babichenko, J., Kravchenko, Y., Krasnikov, I. (2017). System analysis of the secondary condensation unit in the context of improving energy efficiency of ammonia production. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (6 (86)), 18–26. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.96464
  4. Chen, Y., Han, W., Jin, H. (2016). Analysis of an absorption/absorption–compression refrigeration system for heat sources with large temperature change. Energy Conversion and Management, 113, 153–164. doi: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2016.01.063
  5. Galimova, L. V., Vedeneyeva, A. I. (2015). Energy saving system absorption refrigerating machine of ammonia synthesis installation: performance analysis and thermodynamic perfection evaluation. Vestnik mezhdunarodnoy akademiyi holoda, 4, 55–60. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-stepeni-termodinamicheskogo-sovershenstva-na-osnove-analiza-raboty-deystvuyuschey-absorbtsionnoy-holodilnoy-ustanovki
  6. Babichenko, A., Babichenko, J., Kravchenko, Y., Velma, S., Krasnikov, I., Lysachenko, I. (2018). Identification of heat exchange process in the evaporators of absorption refrigerating units under conditions of uncertainty. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (2 (91)), 21–29. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.121711
  7. Zhang, S., Dai, L., Gao, Y., Xia, Y. (2020). Adaptive interpolating control for constrained systems with parametric uncertainty and disturbances. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 30 (16), 6838–6852. doi: https://doi.org/10.1002/rnc.5140
  8. Wu, H., Wang, W., Ye, H. (2013). Robust state estimation for linear systems with parametric uncertainties and quantised measurements. International Journal of Systems Science, 46 (3), 526–534. doi: https://doi.org/10.1080/00207721.2013.807387
  9. Larsen, K. R., Monarchi, D. E., Hovorka, D. S., Bailey, C. N. (2008). Analyzing unstructured text data: Using latent categorization to identify intellectual communities in information systems. Decision Support Systems, 45 (4), 884–896. doi: https://doi.org/10.1016/j.dss.2008.02.009
  10. Fronk, B. M., Garimella, S. (2016). Condensation of ammonia and high-temperature-glide ammonia/water zeotropic mixtures in minichannels – Part I: Measurements. International Journal of Heat and Mass Transfer, 101, 1343–1356. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2016.05.049
  11. Babichenko, A. K., Podustov, M. O., Kravchenko, Y. O., Krasnikov, I. L. (2020). Energy-efficienty computer integrated technology for control of the secondary condensation process of production of ammonia. Colloquium-journal, 2 (54), 8–11. doi: https://doi.org/10.24411/2520-6990-2020-11285
  12. Wang, L., Liu, J., Zou, T., Du, J., Jia, F. (2018). Auto-tuning ejector for refrigeration system. Energy, 161, 536–543. doi: https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.07.110
  13. Wang, X., Zhang, Y., Tian, Y., Li, X., Yao, S., Wu, Z. (2021). Experimental investigation of a double-slider adjustable ejector under off-design conditions. Applied Thermal Engineering, 196, 117343. doi: https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2021.117343
  14. Chrysostomou, K., Chen, S. Y., Liu, X. (2009). Investigation of users’ preferences in interactive multimedia learning systems: a data mining approach. Interactive Learning Environments, 17 (2), 151–163. doi: https://doi.org/10.1080/10494820801988315
  15. TDC 3000 Architecture. Available at: https://www.eeeguide.com/tdc-3000-architecture/
  16. Babichenko, A. K., Podustov, M. О., Kravchenko, Y. O., Babichenko, Y. A. (2019). Formation of the information array of the identifier of the adaptive control system of the ammonia production condensation unit with uncertainties. Bulletin of the National Technical University “KhPI” A Series of “Information and Modeling”, 13 (1338), 25–33. doi: https://doi.org/10.20998/2411-0558.2019.13.03
  17. Boyko, O. A., Golinko, A. A., Protsenko, S. N. Vozmozhnosti vzaimodeystviya SCADA sistemy zenon s vneshnim programmnym obespecheniem. Available at: https://www.svaltera.ua/press-center/articles/8773.php
  18. Vizualizatsiya. Dyspetcherske keruvannia. Zbir ta analiz danykh. Prohramno-tekhnichnyi kompleks ZENON. Available at: https://www.copa-data.com.ua/files/pdf/zenon_raskladka_2016.pdf
  19. Erciyes, K. (2019). Distributed Real-Time Systems: Theory and Practice. Springer, 359.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-02-25

Як цитувати

Бабіченко, А. К., Кравченко, Я. О., Бабіченко, Ю. А., Лисаченко, І. Г., Красніков, І. Л., & Вельма, В. І. (2022). Розробка інтелектуальної системи керування технологічним комплексом вторинної конденсації виробництва аміаку. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(2(115), 105–115. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.252383