Розробка системи статистичного вимірювання впливу цифрових технологій на ефективність управління

Автор(и)

  • Ігор Володимирович Дунаєв Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна; Науково-дослідний центр економіко-правових рішень у сфері застосування технологій розподіленого реєстру, Україна https://orcid.org/0000-0002-0790-0496
  • Ірина Георгіївна Готлiб Одеський національний економічний університет, Україна https://orcid.org/0000-0001-6242-2557
  • Юлія Олегівна Ольвінська Одеський національний економічний університет, Україна https://orcid.org/0000-0002-5871-2647
  • Олена Олександрівна Фоміна Донецький національний технічний університет, Україна https://orcid.org/0000-0002-6737-2189
  • Діана Вікторівна Грибова Таврійський державний агротехнологічний університет імені Дмитра Моторного, Україна https://orcid.org/0000-0002-3270-2504
  • Наталія Володимирівна Оленцевич Київський національний лінгвістичний університет, Україна https://orcid.org/0000-0001-6700-8515
  • Євген Миколайович Попов Донецький національний технічний університет; ПАТ «Авдіївський коксохімічний завод», Україна https://orcid.org/0000-0001-7124-2961
  • Олександр Олександрович Носирєв Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0003-4089-3336

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.252911

Ключові слова:

ефективність управління, оцінка рівня цифровізації, цифрові технології, система статистичного вимірювання

Анотація

Розроблено систему статистичного вимірювання впливу цифрових технологій на ефективність управління. Визначено, що в процесі активізації процесів цифровізації виокремились різні методичні підходи щодо статистичного вимірювання ефективності управління. Встановлено індекси, що використовуються для складання міжнародних рейтингів розвитку цифрових технологій. Проаналізовано існуючі методичні підходи статистичного вимірювання впливу цифровізації на ефективність державного управління. У зв’язку з цим визначено, що не існує уніфікованого методу оцінки. Побудовано концептуальну модель системи статистичного вимірювання ефективності управління в умовах цифровізації на організаційному рівні. Обґрунтовано, що розроблена модель створює підґрунтя для формування теоретико-методичних основ статистичного вимірювання впливу цифрових технологій на ефективність управління. Систематизовано статистичні індикатори впливу цифрових технологій на ефективність управління. З’ясовано склад показників вимірювання зовнішньої ефективності, коефіцієнтів ефективності керованої підсистеми та керуючої підсистеми. Визначено, порядок розрахунку показника загальної ефективності управління. Запропоновано методичний підхід для діагностики руху показників ефективності управління. Встановлено, що відмінності у швидкості руху приводять до великих розбіжностей в значеннях показників. Визначено, що за допомогою вирішення системи рівнянь представляється можливим знайти точки перетину лінійних трендів. Використання запропонованого методичного підходу дасть можливість виміряти кількісні і якісні ефекти цифровізації та забезпечить ефективне управління на всіх рівнях за рахунок врахування інтересів всіх зацікавлених сторін

Біографії авторів

Ігор Володимирович Дунаєв, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна; Науково-дослідний центр економіко-правових рішень у сфері застосування технологій розподіленого реєстру

Доктор наук з державного управління, професор

Кафедра економічної політики та менеджменту

Навчально-науковий інститут «Інститут державного управління»

Директор

Ірина Георгіївна Готлiб, Одеський національний економічний університет

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра статистики

Юлія Олегівна Ольвінська, Одеський національний економічний університет

Кандидат економічних наук, доцент, завідувачка кафедри

Кафедра статистики

Олена Олександрівна Фоміна, Донецький національний технічний університет

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра економіки, обліку і оподаткування

Діана Вікторівна Грибова, Таврійський державний агротехнологічний університет імені Дмитра Моторного

Доктор економічних наук, доцент

Кафедра бізнес-консалтингу та міжнародного туризму

Наталія Володимирівна Оленцевич, Київський національний лінгвістичний університет

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра менеджменту і маркетингу

Євген Миколайович Попов, Донецький національний технічний університет; ПАТ «Авдіївський коксохімічний завод»

Аспірант

Кафедра економіки, обліку і оподаткування

Старший менеджер

Tехнічний відділ

Олександр Олександрович Носирєв, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Кандидат географічних наук, доцент

Кафедра міжнародного бізнесу та фінансів

Посилання

  1. Vishnevskiy, K. O., Gokhberg, L. M. et. al. (2019). Chto takoe tsifrovaya ekonomika? Trendy, kompetentsii, izmerenie. Moscow: Izdatel'skiy dom Vysshey shkoly ekonomiki, 82. Available at: https://www.hse.ru/data/2019/04/12/1178004671/2%20%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B0.pdf
  2. Ukraina 2030E – kraina z rozvynutoiu tsyfrovoiu ekonomikoiu. Available at: https://strategy.uifuture.org/kraina-z-rozvinutoyu-cifrovoyu-ekonomikoyu.html
  3. Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, 28 (2), 118–144. doi: https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003
  4. Issa, A., Hatiboglu, B., Bildstein, A., Bauernhansl, T. (2018). Industrie 4.0 roadmap: Framework for digital transformation based on the concepts of capability maturity and alignment. Procedia CIRP, 72, 973–978. doi: https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.151
  5. Chu, Y., Chi, M., Wang, W., Luo, B. (2019). The Impact of Information Technology Capabilities of Manufacturing Enterprises on Innovation Performance: Evidences from SEM and fsQCA. Sustainability, 11 (21), 5946. doi: https://doi.org/10.3390/su11215946
  6. Guo, L., Xu, L. (2021). The Effects of Digital Transformation on Firm Performance: Evidence from China’s Manufacturing Sector. Sustainability, 13 (22), 12844. doi: https://doi.org/10.3390/su132212844
  7. Nasiri, M., Ukko, J., Saunila, M., Rantala, T., Rantanen, H. (2020). Digital-related capabilities and financial performance: the mediating effect of performance measurement systems. Technology analysis & strategic management, 32 (12), 1393–1406. doi: https://doi.org/10.1080/09537325.2020.1772966
  8. Cherkasova, V. A., Slepushenko, G. A. (2021). The Impact of Digitalization on the Financial Performance of Russian Companies. Finance: Theory and Practice, 25 (2), 128–142. doi: https://doi.org/10.26794/2587-5671-2021-25-2-128-142
  9. Abou-foul, M., Ruiz-Alba, J. L., Soares, A. (2020). The impact of digitalization and servitization on the financial performance of a firm: an empirical analysis. Production Planning & Control, 32 (12), 975–989. doi: https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1780508
  10. Hanelt, A., Firk, S., Hildebrandt, B., Kolbe, L. M. (2020). Digital M&A, digital innovation, and firm performance: an empirical investigation. European Journal of Information Systems, 30 (1), 3–26. doi: https://doi.org/10.1080/0960085x.2020.1747365
  11. Ivanov, D., Dolgui, A., Sokolov, B. (2018). The impact of digital technology and Industry 4.0 on the ripple effect and supply chain risk analytics. International Journal of Production Research, 57 (3), 829–846. doi: https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1488086
  12. Belhadi, A., Kamble, S., Fosso Wamba, S., Queiroz, M. M. (2021). Building supply-chain resilience: an artificial intelligence-based technique and decision-making framework. International Journal of Production Research. doi: https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1950935
  13. Baryannis, G., Validi, S., Dani, S., Antoniou, G. (2018). Supply chain risk management and artificial intelligence: state of the art and future research directions. International Journal of Production Research, 57 (7), 2179–2202. doi: https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1530476
  14. Helo, P., Hao, Y. (2021). Artificial intelligence in operations management and supply chain management: an exploratory case study. Production Planning & Control, 1–18. doi: https://doi.org/10.1080/09537287.2021.1882690
  15. Strutynska, I., Dmytrotsa, L., Kozbur, H. (2019). The Main Barriers and Drivers of the Digital Transformation of Ukraine Business Structures. Proceedings of the 15th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer, 2387, 50–64. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-2387/20190050.pdf
  16. Ardolino, M., Rapaccini, M., Saccani, N., Gaiardelli, P., Crespi, G., Ruggeri, C. (2017). The role of digital technologies for the service transformation of industrial companies. International Journal of Production Research, 56 (6), 2116–2132. doi: https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1324224
  17. Heavin, C., Power, D. J. (2018). Challenges for digital transformation – towards a conceptual decision support guide for managers. Journal of Decision Systems, 27 (1), 38–45. doi: https://doi.org/10.1080/12460125.2018.1468697
  18. Averina, T., Barkalov, S., Fedorova, I., Poryadina, V. (2021). Impact of digital technologies on the company's business model. E3S Web of Conferences, 244, 10002. doi: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202124410002
  19. Dunayev, I., Kud, A., Latynin, M., Kosenko, A., Kosenko, V., Kobzev, I. (2021). Improving methods for evaluating the results of digitizing public corporations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (13 ((114)), 17–28. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.248122
  20. Goloventchik, G. G. (2018). Rating Analysis of the Level of Digital Transformation of the Economies of EAEU and EU the Countries. Digital Transformation, 2 (3), 5–18. Available at: https://dt.giac.by/jour/article/view/75/61?locale=ru_RU
  21. Yegorov, I. Y., Gryga, V. Y. (2019). Comparative Analysis of the Availability of Digitalization Indicators in Ukraine and Other EU Eastern Partnership Countries. Statistics of Ukraine, 3, 56–62. doi: https://doi.org/10.31767/su.3(86)2019.03.06
  22. Yavorskyi, P., Taran, S., Shepotylo, O., Hamaniuk, O. (2020). Intehratsiya Ukrainy u yedynyi tsyfrovyi rynok YeS. Potentsiyni ekonomichni pervahy. Kyiv: HO «Ukraiyinskyi tsentr evropeyskoiyi polityky», 51. Available at: https://eu-ua.kmu.gov.ua/sites/default/files/inline/files/dig_ukraine_eu_15.12.2020-_2.pdf
  23. Grytsulenko, S., Zakharchenko, L. (2019). Development of comparative assessment method of digital economy based on the integral index. Technology Audit and Production Reserves, 6 (4 (50)), 33–39. doi: https://doi.org/10.15587/2312-8372.2019.188751
  24. Dobrolyubova, E. I. (2020). Pokazateli rezul'tativnosti i effektivnosti tsifrovizatsii gosudarstvennogo upravleniya. Moscow, 70. Available at: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3678028
  25. Sidorenko, E. L., Bartsits, I. N., Khisamova, Z. I. (2019). The Efficiency of Digital Public Administration Assessing: Theoretical and Applied Aspects. Public Administration, 2, 93–114. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-tsifrovogo-gosudarstvennogo-upravleniya-teoreticheskie-i-prikladnye-aspekty
  26. Minashkin, V. G., Prokhorov, P. E. (2018). Statistical analysis of the use of digital technologies in organizations: regional aspect. Statistics and Economics, 15 (5), 51–62. doi: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-5-51-62
  27. Аrtemieva, І. О. (2020). The System for Statistical Measurement of Digital Economy Parameters: Development Trends. Statistics of Ukraine, 1, 66–74. doi: https://doi.org/10.31767/su.1(88)2020.01.08
  28. Oliynyk, D. I. (2021). Shchodo vymiriuvannia protsesiv tsyfrovizatsiyi v konteksti tsilei ekonomichnoho vidnovlennia. Natsionalnyi instytut stratehichnykh doslidzhen. Available at: https://niss.gov.ua/sites/default/files/2021-08/tsyfrovizatsiya1.pdf
  29. Nazarchuk, T. V., Kosiuk, O. M. (2016). Menedzhment orhanizatsiy. Kyiv: «Tsentr uchbovoi literatury», 560. Available at: http://pdf.lib.vntu.edu.ua/books/2017/menedzhment_org.pdf
  30. Gölzer, P., Fritzsche, A. (2017). Data-driven operations management: organisational implications of the digital transformation in industrial practice. Production Planning & Control, 28 (16), 1332–1343. doi: https://doi.org/10.1080/09537287.2017.1375148
  31. Cooper, C., Bou, J. T., Varley-Campbell, J. (2019). Evaluating the effectiveness, efficiency, cost and value of contacting study authors in a systematic review: a case study and worked example. BMC Medical Research Methodology, 19 (1). doi: https://doi.org/10.1186/s12874-019-0685-0
  32. Kotarba, M. (2017). Measuring Digitalization – Key Metrics. Foundations of Management, 9 (1), 123–138. doi: https://doi.org/10.1515/fman-2017-0010
  33. Parviainen, P., Kääriäinen, J., Tihinen, M., Teppola, S. (2017). Tackling the digitalization challenge: how to benefit from digitalization in practice. International Journal of Information Systems and Project Management, 5 (1), 63–77. doi: https://doi.org/10.12821/ijispm050104
  34. Semenova, V. G. (2015). The System of Indicators for Evaluating the Effectiveness of Intellectual Property Management at Enterprises. Problemy ekonomiky, 2, 179–185. Available at: https://www.problecon.com/export_pdf/problems-of-economy-2015-2_0-pages-179_185.pdf
  35. Vykorystannia informatsiyno-komunikatsiynykh tekhnolohiy na pidpryiemstvakh. Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy. Available at: http://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2018/zv/ikt/arh_ikt_u.html
  36. Nychyporenko, K. V., Alieksandrova, M. V. Tsyfrovizatsiya. Available at: https://iie.org.ua/wp-content/uploads/2019/02/Prezentatsiya_Margarita-szhatyiy.pdf
  37. Okara, D. V. (2018). Ekonometriya. Odessa: ODABA, 144. Available at: http://mx.ogasa.org.ua/bitstream/123456789/5155/1/%D0%95%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F.pdf
  38. Hryhorenko, Yu. (2021). Staleva tsyfra: yak metalurhy y hirnyky rozvyvaiut IT-tekhnolohiyi. Available at: https://gmk.center/ua/posts/staleva-cifra-yak-metalurgi-j-girniki-rozvivajut-it-tehnologii/
  39. PJSC «AVDIIVKA COKE». Available at: https://akhz.metinvestholding.com/en
  40. PrAT «Zaporizhkoks». Available at: https://www.zaporozhcoke.com/
  41. Nunkoo, R., Seetanah, B., Jaffur, Z. R. K., Moraghen, P. G. W., Sannassee, R. V. (2019). Tourism and Economic Growth: A Meta-regression Analysis. Journal of Travel Research, 59 (3), 404–423. doi: https://doi.org/10.1177/0047287519844833
  42. Dunayev, I. (2018). The modernization logics and principles of designing a new generation of regional economic policies: findings for recent Ukraine and Eastern-European countries in transition. Modernization: Progress in Economics Research. Vol. 41. New York: NOVA Publ., 53–90.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-02-28

Як цитувати

Дунаєв, І. В., Готлiб І. Г., Ольвінська, Ю. О., Фоміна, О. О., Грибова, Д. В., Оленцевич, Н. В., Попов, Є. М., & Носирєв, О. О. (2022). Розробка системи статистичного вимірювання впливу цифрових технологій на ефективність управління. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(13(115), 49–58. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.252911

Номер

Розділ

Трансфер технологій: промисловість, енергетика, нанотехнології