Информационная технология построения моделей прогнозирования нелинейных временных рядов в условиях гетероскедастичности

Автор(и)

  • Борис Владимирович Шамша Кафедра информационных управляющих систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Україна
  • Анастасия Юрьевна Гуд Кафедра информационных управляющих систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Україна
  • Андрей Николаевич Одейчук Кафедра информационных управляющих систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2557

Ключові слова:

гетероскедастичність, волатильність, ризик, GARCH модель, часовий ряд

Анотація

В роботі розглядається проблема розробки процедури попереднього опрацювання інформації в умовах гетероскедастичності. Пропонується використовувати статистику рекурсивних залишків, щоб підвищити потужність стандартних тестів на перевірку ARCH процесів.

Біографії авторів

Борис Владимирович Шамша, Кафедра информационных управляющих систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники

Кандидат технических наук, профессор; аспирант; аспирант

Анастасия Юрьевна Гуд, Кафедра информационных управляющих систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники

Аспирант

Андрей Николаевич Одейчук, Кафедра информационных управляющих систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники

Аспирант

Посилання

  1. Engle, R.F. Estimates of the variance of US Inflation Based on the ARCH model // Journal of Money, Credit and Banking, v.15, 1983, pp.286-301.
  2. Bollerslev, Tim, Ray At. Chou and Kenneth F. Kroner. ARCH Modeling in Finance: And review of the theory and empirical evidence//Journal of econometrics, v.52, 1992, pp.5-59.
  3. Шамша Б.В., Гуржій А.М., Дудар З.В., Левикін В.М. Математичне забезпечення інформаційно-управляючих систем// Підручник для студентів ВНЗ. – Харьков: ТОВ Компанія СМІТ, 2005. – 448 с.

##submission.downloads##

Як цитувати

Шамша, Б. В., Гуд, А. Ю., & Одейчук, А. Н. (2012). Информационная технология построения моделей прогнозирования нелинейных временных рядов в условиях гетероскедастичности. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(4(43), 58–61. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2557

Номер

Розділ

Інформаційні технології