Відновлення та трансформація високотехнологічного машинобудування шляхом впровадження принципів CALS-концепції в контексті розвитку INDUSTRY 4.0
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.260045Ключові слова:
машинобудування, Continuous Acquisition and Life-Cycle Support, Індустрія 4.0, Shared Data Environment, оптимізаційна модельАнотація
Об’єктом дослідження були процеси відновлення та трансформації високотехнологічного машинобудування із використанням принципів Індустрії 4.0 та CALS-концепції. Вирішена проблема виявлення ідей, концепцій, інструментів та розробки принципів їх застосування для відновлення та трансформації високотехнологічного машинобудування. Показано, що відновлення високотехнологічного машинобудування, в країнах, які постраждали внаслідок бойових дій, доцільно проводити із використанням CALS-концепції. Виявлені найбільш першочергових для впровадження CALS-технології та системи. Показна можливість стрибка від рівня Індустрії 2.0 до рівня Індустрії 4.0. для країн, в яких машинобудування сильно постраждало внаслідок бойових дій. Розроблено принципи відновлення та трансформація високотехнологічного машинобудування шляхом впровадження принципів CALS-концепції в контексті розвитку Індустрії 4.0. Запропонована інфраструктура учасників життєвого циклу машинобудівної продукції. Розроблена модель оптимізації виробничої програми обороно-промислового комплексу. В моделі враховані нелінійності, пов’язані із оптимізацією виробничої програми, а також стохастичний характер змін параметрів моделі. Запропонований адаптивний підхід, що дозволяє проводити оптимізацію виробничої програми за моделлю навіть спеціалістам без спеціальної математичної підготовки. Визначені пріоритети післявоєнної відбудови високотехнологічного машинобудування. Дослідження дасть можливість в якнайшвидші терміни трансформувати та відновити зруйновану внаслідок військових дій машинобудівну галузь. Умовою практичного використання даного дослідження є припинення бойових дій
Посилання
- Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. World Economic Forum, 172. Available at: https://law.unimelb.edu.au/__data/assets/pdf_file/0005/3385454/Schwab-The_Fourth_Industrial_Revolution_Klaus_S.pdf
- Fourth Industrial Revolution Beacons of Technology and Innovation in Manufacturing. In collaboration with McKinsey & Company (2019). World Economic Forum, 40. Available at: https://www3.weforum.org/docs/WEF_4IR_Beacons_of_Technology_and_Innovation_in_Manufacturing_report_2019.pdf
- Ghobakhloo, M. (2020). Industry 4.0, digitization, and opportunities for sustainability. Journal of Cleaner Production, 252, 119869. doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119869
- Jamwal, A., Agrawal, R., Sharma, M., Kumar, V., Kumar, S. (2021). Developing A sustainability framework for Industry 4.0. Procedia CIRP, 98, 430–435. doi: https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.01.129
- Yu, Z., Khan, S. A. R., Umar, M. (2021). Circular economy practices and industry 4.0 technologies: A strategic move of automobile industry. Business Strategy and the Environment, 31 (3), 796–809. doi: https://doi.org/10.1002/bse.2918
- Marcos De Oliveira, M., Geraldi Andreatta, L., Stjepandić, J., Canciglieri Junior, O. (2021). Product Lifecycle Management and Sustainable Development in the Context of Industry 4.0: A Systematic Literature Review. Transdisciplinary Engineering for Resilience: Responding to System Disruptions. doi: https://doi.org/10.3233/atde210100
- Duda, J., Oleszek, S., Santarek, K. (2022). Product Lifecycle Management (PLM) in the Context of Industry 4.0. Advances in Manufacturing III, 171–185. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-99310-8_14
- Ryvak, N., Kernytska, A. (2020). Industry 4.0 initiatives in EU countries: experience for Ukraine. Socio-Economic Problems of the Modern Period of Ukraine, 4 (144), 65–70. doi: https://doi.org/10.36818/2071-4653-2020-4-9
- Corradini, C., Santini, E., Vecciolini, C. (2021). The geography of Industry 4.0 technologies across European regions. Regional Studies, 55 (10-11), 1667–1680. doi: https://doi.org/10.1080/00343404.2021.1884216
- Schluse, M., Priggemeyer, M., Atorf, L., Rossmann, J. (2018). Experimentable Digital Twins—Streamlining Simulation-Based Systems Engineering for Industry 4.0. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 14 (4), 1722–1731. doi: https://doi.org/10.1109/tii.2018.2804917
- European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Horizon Europe, the EU research and innovation programme (2021-27). doi: https://doi.org/10.2777/601756
- Podolska, Ye. A., Podolska, T. V. (2009). Sotsiolohiya: 100 pytan – 100 vidpovidei. Kyiv: INKOS, 352. Available at: http://politics.ellib.org.ua/pages-cat-176.html
- NATO CALS handbook (2000). Available at: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.194.9777&rep=rep1&type=pdf
- Tan, K. L., Goh, W. B. (2019). Designing a Multi-disciplinary Group Project for Computer Science and Engineering Students. 2019 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON). doi: https://doi.org/10.1109/educon.2019.8725147
- Hennessy, C. H., Walker, A. (2010). Promoting multi-disciplinary and inter-disciplinary ageing research in the United Kingdom. Ageing and Society, 31 (1), 52–69. doi: https://doi.org/10.1017/s0144686x1000067x
- Moore, D. M., Antill, P. D. (2001). Integrated Project Teams: the way forward for UK defence procurement. European Journal of Purchasing & Supply Management, 7 (3), 179–185. doi: https://doi.org/10.1016/s0969-7012(00)00029-0
- Department of Defense Dictionary of Military and Associated Terms. Available at: https://irp.fas.org/doddir/dod/jp1_02.pdf
- Werbrouck, J., Pauwels, P., Beetz, J., van Berlo, L. (2019). Towards a decentralised common data environment using linked building data and the solid ecosystem. Conference: 36th CIB W78 2019 Conference. Available at: https://www.researchgate.net/publication/335947234_Towards_a_Decentralised_Common_Data_Environment_using_Linked_Building_Data_and_the_Solid_Ecosystem
- Parn, E. A., Edwards, D. (2019). Cyber threats confronting the digital built environment. Engineering, Construction and Architectural Management, 26 (2), 245–266. doi: https://doi.org/10.1108/ecam-03-2018-0101
- Patacas, J., Dawood, N., Kassem, M. (2020). BIM for facilities management: A framework and a common data environment using open standards. Automation in Construction, 120, 103366. doi: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103366
- Skvorchevsky, A. E. (2020). The prospects of the NATO CALS data model usage in innovative mechanical engineering of the Baltic-Black Sea region. Transport development, 2 (7), 73–85. doi: https://doi.org/10.33082/td.2020.2-7.07
- Skvorchevskyi, O. Ye. (2021). Orhanizatsiya modeli danykh NATO CALS. Information technologies: science, engineering, technology, education, health: tezy dop. 29-yi mizhnar. nauk.-prakt. konf. MicroCAD–2021. Ch. 1. Kharkiv: Planeta-Print, 118. Available at: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/53260
- Skvorchevskyi, O. Ye. (2021). NATO CALS Data Model v menedzhmenti danykh naukomistkoho mashynobudivnoho vyrobu. Computer Technology and Mechatronics: zb. nauk. pr. za materialamy 3-yi mizhnar. nauk.-metod. konf. Kharkiv: KhNADU, 194–196. Available at: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/53261
- Skvorchevsky, A. (2021). Study of the principles of building databases of high-tech machine-building products based on the basic NATO CALS database model. Information technology and computer engineering, 52 (3), 36–43. doi: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-52-3-36-43
- Raptis, T. P., Passarella, A., Conti, M. (2019). Data Management in Industry 4.0: State of the Art and Open Challenges. IEEE Access, 7, 97052–97093. doi: https://doi.org/10.1109/access.2019.2929296
- Diène, B., Rodrigues, J. J. P. C., Diallo, O., Ndoye, E. H. M., Korotaev, V. V. (2020). Data management techniques for Internet of Things. Mechanical Systems and Signal Processing, 138, 106564. doi: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2019.106564
- Omri, N., Al Masry, Z., Mairot, N., Giampiccolo, S., Zerhouni, N. (2020). Industrial data management strategy towards an SME-oriented PHM. Journal of Manufacturing Systems, 56, 23–36. doi: https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2020.04.002
- Melesse, T. Y., Pasquale, V. D., Riemma, S. (2020). Digital Twin Models in Industrial Operations: A Systematic Literature Review. Procedia Manufacturing, 42, 267–272. doi: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.02.084
- Suhail, S., Hussain, R., Jurdak, R., Hong, C. S. (2021). Trustworthy Digital Twins in the Industrial Internet of Things with Blockchain. IEEE Internet Computing, 1–1. doi: https://doi.org/10.1109/mic.2021.3059320
- Huang, Z., Shen, Y., Li, J., Fey, M., Brecher, C. (2021). A Survey on AI-Driven Digital Twins in Industry 4.0: Smart Manufacturing and Advanced Robotics. Sensors, 21 (19), 6340. doi: https://doi.org/10.3390/s21196340
- Tao, F., Cheng, J., Qi, Q., Zhang, M., Zhang, H., Sui, F. (2017). Digital twin-driven product design, manufacturing and service with big data. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94 (9-12), 3563–3576. doi: https://doi.org/10.1007/s00170-017-0233-1
- Wang, Y., Wang, S., Yang, B., Zhu, L., Liu, F. (2020). Big data driven Hierarchical Digital Twin Predictive Remanufacturing paradigm: Architecture, control mechanism, application scenario and benefits. Journal of Cleaner Production, 248, 119299. doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119299
- Nikonov, O., Kyrychenko, I., Shuliakov, V., Valentyna, F. (2020). Parametric synthesis of a dynamic object control system with nonlinear characteristics. Computer Modeling and Intelligent Systems, 2608, 91–101. doi: https://doi.org/10.32782/cmis/2608-8
- Nikonov, O., Kyrychenko, I., Shuliakov, V. (2020). Simulation modeling of external perturbations affecting wheeled vehicles of special purpose. Computer Modeling and Intelligent Systems, 2608, 547–556. doi: https://doi.org/10.32782/cmis/2608-42
- Liubarskyi, B., Iakunin, D., Nikonov, O., Liubarskyi, D., Yeritsyan, B. (2022). Optimizing geometric parameters for the rotor of a traction synchronous reluctance motor assisted by partitioned permanent magnets. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (8 (116)), 38–44. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.254373
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 Dmitriy Volontsevich, Alexander Skvorchevsky
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.