Розширення методів інтелектуального керування складними об’єктами

Автор(и)

  • Евгений Иванович Кучеренко Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0003-1697-4224
  • Александр Дмитриевич Дрюк Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-1299-7616

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.26123

Ключові слова:

мобільний об’єкт, функція інтелектуального керування, правила продукції, надшвидкий відпал, модифікація

Анотація

Виконано аналітичний огляд існуючих моделей та методів розв’язання прикладних задач. Розроблено та досліджено систему нечітких правил продукції для керування складними об’єктами. Модифіковано метод надшвидкого відпалу для настройки параметрів отриманої нечіткої системи. Експериментом підтверджено адекватність та ефективність теоретичних положень роботи. Визначено перспективні напрямки досліджень та шляхи адаптації до предметних галузей.

Біографії авторів

Евгений Иванович Кучеренко, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, м. Харків, Україна, 61166

Доктор технічних наук, професор

Кафедра штучного інтелекту

Александр Дмитриевич Дрюк, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, м. Харків, Україна, 61166

Аспірант

Кафедра штучного інтелекту

Посилання

  1. Afonin, V. L., Makushkin, V. A. (2005). Intellectual robotic systems. Moscow, Russia: Internet University of Information Technology, 208.
  2. Makarov, I. M., Lokhin, V. M., Man’ko, S. V., Romanov, M. P. (2009). Automation of synthesis and learning the intellectual control systems. Moscow, Russia: Science, 228.
  3. Kucherenko, Ye. I., Driuk, O. D. (2013). Stochastic models and methods of suboptimal complex objects routing. Bionic Intelligence, 80 (1), 45–53.
  4. Xianhua Jiang, Motai, Y., Xingquan, Zhu. Predictive fuzzy logic controller for trajectory tracking of a mobile robot. Proceedings of the 2005 IEEE Midnight-Summer Workshop on Soft Computing in Industrial Applications, 2005. SMCia/05. doi:10.1109/smcia.2005.1466943
  5. Al Yahmedi, A. S., Muhammed, A. (2011). Fuzzy Logic Based Navigation of Mobile Robots. Recent Advances in Mobile Robotics, 287–310. doi:10.5772/25621
  6. Murata, T. (1989). Petri nets: Properties, analysis and applications. Proceedings of the IEEE, 77 (4), 541–580. doi:10.1109/5.24143
  7. Kucherenko, Ye. I., Driuk, O. D. (2011). Reachability analysis methods for network models in problems of complex systems design. Instrumentation Technology, 35 (2), 37–42.
  8. Novák, V. (2005). On fuzzy type theory. Fuzzy Sets and Systems, 149 (2), 235–273. doi:10.1016/j.fss.2004.03.027
  9. Zimmermann, H.-J. (1996). Fuzzy Set Theory — and Its Applications, 315. doi:10.1007/978-94-015-8702-0
  10. Ingber, L. (1993). Simulated annealing: Practice versus theory. Mathematical and Computer Modelling, 18 (11), 29–57. doi:10.1016/0895-7177(93)90204-c

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-07-24

Як цитувати

Кучеренко, Е. И., & Дрюк, А. Д. (2014). Розширення методів інтелектуального керування складними об’єктами. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(3(70), 13–18. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.26123

Номер

Розділ

Процеси управління