Матеріалознавчо-прогнозний підхід до вибору корпусу водо-водяного ядерного реактора

Автор(и)

  • Андрей Николаевич Одейчук Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0002-3061-2994

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.26264

Ключові слова:

матеріалознавчо-прогнозний підхід, корпус ядерного реактора, корпусна сталь, інформаційна технологія, часові ряди

Анотація

У роботі запропоновано матеріалознавчо-прогнозний підхід до вибору корпусу водо-водяного ядерного реактора. Розроблено інформаційну технологію прогнозування з оцінкою ризику часових рядів, що забезпечує реалізацію запропонованого матеріалознавчо-прогнозного підходу. Виконана програмна реалізація та апробація розробленої інформаційної технології на прикладі вирішення задачі обґрунтування вибору корпусу водо-водяного ядерного реактора.

Біографія автора

Андрей Николаевич Одейчук, Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут»

Кандидат технічних наук, науковий співробітник

Науковий виробничий комплекс «Відновлювані джерела енергії та ресурсозберігаючі технології»

Посилання

  1. Ukrainian Nuclear Power Industry Development Strategy for the period through to 2030 (2006). Executive order of the Cabinet of Ministers of Ukraine dated March 15, 145-r, 129.
  2. Integrity of reactor pressure vessels in nuclear power plants: assessment of irradiation embrittlement effects in reactor pressure vessel steels (2009). IAEA NUCLEAR ENERGY SERIES No. NP-T-3.11. Vienna: IAEA, 144.
  3. Nuclear power engineering. Experience of nuclear power plants construction. Prospects for the development. Available at: http://www.sigma08.ru/jur3-1.htm
  4. Busby, J. T. (2009). Economic benefits of advanced materials in nuclear power systems. Journal of Nuclear Materials, 392 (2), 301–306. doi:10.1016/j.jnucmat.2009.03.018
  5. Grin, V. H. (2005). Econometric analysis. Kiev. Ukraine: Osnovy Publishing of Solomea Pavlychko, 1197.
  6. Suslov, V. I., Ibrahimov, N. M., Talysheva, L. P. (2005). Econometrics. Novosibirsk. Russian Federation: Publishing house of SB RAS, 744.
  7. Khank, D. E., Uychern, D. U., Rais, A. D. (2003). Business-prediction. Moscov. Russian Federation: Publishing house “Williams”, 656.
  8. Information technology. Complex of standards on automated systems. Automated systems. Terms and determination. GOST 34.003-90 (2002). IPK Standards Publishing House, 16.
  9. Trofimov, V. V. (2006). Information Systems and Technology in Economics and Management. Higher education, 480.
  10. Odeychuk, A. N. (2011). Information technology for nonstationary time series forecasting with risk assessment. Proceedings of the National Technical University "KPI". Kharkov. Ukraine: NTU "KPI", 23, 95–107.
  11. Odeychuk, A. N. (2011). Method for synthesis of nonstationary time series forecasting models in information management systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3/9 (51). 42–46.
  12. Odeychuk, A. N. (2009). A generalized criterion for efficiency of forecasting models in information systems. Bionics intelligence: scientific-technical magazine, 1 (70), 113–119.
  13. Bieberstein, N., Bowes, S., Jones, K. (2007). Compass in the world of service-oriented architecture (SOA): business value, planning and corporate development plan. Kudits-Press, 256.
  14. Kryukov, V. V., Shageldyan, K. I. (2007). Corporate information environment of the university: methodology, models, solutions. Dal'nauka, 308.
  15. Odeychuk, A. N., Kuklin, N. N. (2008). Using modeling language UML in designing information technology of forecasting model development. ACS and automation devices, 144, 157–164.
  16. Horynin, I. V., Rybin, V. V., Karpov, H. P. (1999). Low-activated radiation-hardened steel. Patent of Russian Federation 2135623, C22C38/52. Applicant and patent holder Central research institute of the constructional materials "Prometheus", 98110529/02; declare 04.06.1998; publish 27.08.1999. Invention bulletin 24
  17. Capital equipment of a reactor building. Balakovo nuclear power plant (2001). Service of staff preparation. Balakovo, Ukraine: Balakovo nuclear power plant, 187.
  18. Integrity of reactor pressure vessels in nuclear power plants: assessment of irradiation embrittlement effects in reactor pressure vessel steels (2009). IAEA nuclear energy series. Vienna: IAEA, NP–T–3.11, 144.
  19. National Minerals Information Center USA. Available at: http://minerals.usgs.gov/ds/2005/140/
  20. The London Metal Exchange. Available at: http://www.lme.com/
  21. Federal Reserve Bank of Minneapolis. Available at: http://www.minneapolisfed.org/ community_education/ teacher/ calc/ hist1800.cfm
  22. United States Department of Labor – Producer Price Indexes. Available at: http://www.bls.gov/ppi/#tables
  23. RateInflation. USA – Consumer Price Index (CPI) History Table. Available at: http://www.rateinflation.com/consumer-price-index/usa-historical-cpi.php? form=usacpi

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-08-13

Як цитувати

Одейчук, А. Н. (2014). Матеріалознавчо-прогнозний підхід до вибору корпусу водо-водяного ядерного реактора. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(5(70), 45–51. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.26264