Основи статистичної теорії побудови континуальних моделей виробничих ліній

Автор(и)

  • Олег Михайлович Пигнастый Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0002-5424-9843

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.26280

Ключові слова:

PDE-модель, масове виробництво, незавершене виробництво, балансові рівняння, виробнича лінія, рівняння стану

Анотація

У статті обговорюється введений автором в опублікованих раніше роботах (2003 г.) клас моделей виробничих систем з потоковим способом організації виробництва, широко використовуваний в даний час для побудови ефективних систем управління виробничими лініями. Моделі класу, що визначають поведінку параметрів виробничої лінії за допомогою рівнянь в приватних похідних, отримали назву PDE -моделей виробничих систем.

Біографія автора

Олег Михайлович Пигнастый, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп'ютерного моніторингу і логістики 

Посилання

  1. Demutsky, V. P. (2003). Enterprise Theory: Sustainability of mass production and product promotion. Kharkiv, Ukraine: KNU Karazin, 272.
  2. He, F. L., Dong, M., Shao, X. F. (2011). Modeling and analysis of material flows in re-entrant Supply Chain Networks Using modified partial differential equations. Journal of Applied Mathematics, 14.
  3. Berg, R., Lefeber E., Rooda, J. (2008). Modelling and Control of a Manufacturing Flow Line using Partial Differential Equations. IEEE Transaction son Control Systems Technology. Boston, 130–136.
  4. Lefeber, E., Berg, R., Rooda, J. (2004). Modeling, Validation and Control of Manufacturing Systems. Proceeding of the 2004 American Control Conference. Massachusetts, 4583–4588.
  5. Armbruster, D., Ringhofer, C., Jo, T-J. (2004). Continuous models for production flows. In Proceedings of the 2004 American Control Conference. Boston, 4589–4594.
  6. Bramson, M. (2008). Stability of queueing networks, lecture notes in mathematic. Journal of Probability Surveys, 5, 169–345.
  7. Schmitz, J. P. M., van Beek, D. A., Rooda, J. E. (2002). Chaos in discrete production systems? Journal of Manufacturing Systems, 21 (3), 236–246. Available at: http://mate.tue.nl/mate/pdfs/2707.pdf. doi:10.1016/s0278-6125(02)80164-9
  8. Kempf, К., Marthaler, D., Ringhofer, C., Armbruster, D., Tae-Chang, J. A. (2006). Continuum Model for a Re-entrant Factory. Operations research, 54 (5), 933–950.
  9. Vollmann, T. E., Berry, L., Whybark, D. C., Jacobs, F. R. (2005). Manufacturing Planning and Control for Supply Chain Management. New York: McGraw-Hill, 520.
  10. Tian, F., Willems, S. P., Kempf, K. G. (2011). An iterative approach to item-level tactical production and inventory planning. International Journal of Production Economics, 133 (1), 439–450. doi:10.1016/j.ijpe.2010.07.011
  11. Krasovskii, A. A. (1974). Phase space and the statistical theory of dynamical systems. Moscow: Nauka, 232.
  12. Boltzmann, L. (1953). Lectures on the theory of gases. Moscow: GITTL, 552.
  13. Gibbs, D. V. (2002). Basic principles of statistical mechanics. - Moscow: Regular and Chaotic Dynamics, 204.
  14. Lysenko, Y. G. (2007). Modeling technological flexibility of production and economic systems. Donetsk: Dondo, 238.
  15. Gross, D. (1974). Fundamentals of Queueing Theory. New York, 490.
  16. Korobetsky, Y. P., Ramazanov, S. K. (2003). Simulation models for flexible systems. Lugansk: Univ. VNU, 280.
  17. Ramadge, P. J., Wonham, W. M. (1989). The control of discrete event systems. Proceedings of the IEEE, 77 (1), 81–98.
  18. Berg, R. (2004). Partial differential equations in modelling and control of manufacturing systems. Eindhoven: Eindhoven Univ. Technol., 157.
  19. Lefeber, E. (2012). Modeling and Control of Manufacturing Systems. Decision Policies for Production Networks, 9–30. Available at: http://www.mate.tue.nl/mate/pdfs/4779.pdf. doi:10.1007/978-0-85729-644-3_2
  20. Mehdi, J. (1991). Stochastic Models in Queuing Theory. New York, 482.
  21. Forrester, J. (1961). Fundamentals of Cybernetics enterprise. Moscow: Progress Publishers, 341.
  22. Asmundsson, J., Rardin, R. L., Turkseven, C. H., Uzsoy, R. (2009). Production planning with resources subject to congestion. Naval Research Logistics, 56 (2), 142–157. doi:10.1002/nav.20335
  23. Graves, S. C. (1986). A Tactical Planning Model for a Job Shop. Operations Research, 34 (4), 522–533. doi:10.1287/opre.34.4.522
  24. Karmarkar, U. S. (1989). Capacity Loading and Release Planning with Work-in-Progress (WIP) and Leadtimes. Journal of Manufacturing and Operations Management, 2, 105–123.
  25. Zhang, Liang (2009). System-theoretic properties of Production Lines. A dissertation submitted the degree of Doctor of Philosophy. Michigan, 289.
  26. Dabagyan, A. V. (2008). Design of technical systems. Kharkov: TD "Golden Mile", 2, 280.
  27. Van Eekelen, J. A. W. M., Lefeber, E., Rooda, J. E. (2006). Coupling event domain and time domain models of manufacturing systems. Proceedings of the 45th IEEE Conference on Decision and Control, 436–441. Available at: http://www.google.com.ua/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CCwQFjAA&url=http://mn.wtb.tue.nl/~lefeber/do_download_pdf.php?id=14&ei=SHN1UuTcOISK4AS5oICwBQ&usg=AFQjCNEeN5G2eu5WqV4336nWp0ZtditfzA&sig2=tC4PTJcFQ6n4YxaGptrGrQ. doi:10.1109/cdc.2006.377701
  28. Fedyukin, V. K. (2004). Quality management processes. St. Peter, 204.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-07-24

Як цитувати

Пигнастый, О. М. (2014). Основи статистичної теорії побудови континуальних моделей виробничих ліній. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(3(70), 38–48. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.26280

Номер

Розділ

Процеси управління