Інформаційна технологія діагностування станів електродвигунів на основі моделей Вольтерра

Автор(и)

  • Светлана Николаевна Григоренко Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, р. Одеса, Україна, 65044, Україна
  • Сергей Витальевич Павленко Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, р. Одеса, Україна, 65044, Україна
  • Виталий Данилович Павленко Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна
  • Александр Алексеевич Фомин Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, р. Одеса, Україна, 65044, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.26310

Ключові слова:

інформаційні технології, діагностика, електродвигуни, нелінійні динамічні системи, ідентифікація, моделі Вольтерра

Анотація

Пропонується інформаційна технологія діагностування технічного стану електродвигунів, в основі якої лежать методи непараметричної ідентифікації об'єктів контролю (ОК) і побудови вирішальних правил оптимальної класифікації в просторі діагностичних ознак. В якості джерела діагностичної інформації використовуються нелінійні динамічні моделі у вигляді багатовимірних ядер Вольтерра, які ідентифікуються за результатами експериментальних досліджень ОК «вхід-вихід».

Біографії авторів

Светлана Николаевна Григоренко, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, р. Одеса, Україна, 65044

Інженер

Кафедра комп'ютеризованих систем управління

Сергей Витальевич Павленко, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, р. Одеса, Україна, 65044

Інженер

Кафедра інформатики та математичних методів захисту інформаційних систем

Виталий Данилович Павленко, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Доктор технічних наук, професор

Кафедра комп'ютеризованих систем управління

Александр Алексеевич Фомин, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, р. Одеса, Україна, 65044

Кафедра комп'ютеризованих систем управління

Кандидат технічних наук, доцент

Посилання

  1. Korbicz, J., Kościelny, J. M. (2010). Modeling, Diagnostics and Process Control: Implementation in the DiaSter System. Berlin: Springer. (2010). [In English]
  2. Korbicz, J., Kościelny, J. M., Kowalczuk, Z., Cholewa, W. (2004). Fault Diagnosis: Models, Artificial Intelligence, Applications. Berlin: Springer. (2004). [In English]
  3. Katipamula, S., Brambley, M. R. (2005). Methods for Fault Detection, Diagnostics, and Prognostics for Building Systems. A Review, Part I. HVAC&R RESEARCH, 11 (1), 3–25. [In English]
  4. Patton, R. J., Fantuzzi, C., Simani, S. (2003). Model–Based Fault Diagnosis in Dynamic Systems Using Identification Techniques. New York: Springer–Verlag, 368. [In English]
  5. Vladimirskij, A. A., Vladimirskij, I. A. (2007) Razrabotka sredstv tehnicheskoj diagnostiki. Jelektronnoe modelirovanie, 29 (1), 59–70. [In Russian]
  6. Pupkov, K. A., Egupov, N. D. (2004). Metody klassicheskoj i sovremennoj teorii avtomaticheskogo upravlenija. Statisticheskaja dinamika i identifikacija sistem avtomaticheskogo upravlenija: Uchebnik dlja VUZov. Moscow: Izd–vo MGTU im. N.Je. Baumana, 638. [In Russian]
  7. Doyle, F. J., Pearson, R. K., Ogunnaike, B. A. (2001). Identification and Control Using Volterra Models. Published Springer Technology & Industrial Arts, 314. [In English]
  8. Tu, Dzh., Gonsales, R. (1978). Principy raspoznavanija obrazov. Moscow: Mir, 411. [In Russian]
  9. Fukunaga, K. (1970). Vvedenie v statisticheskuju teoriju raspoznavanija obrazov. Mosocw: Nauka, 368. [In Russian]
  10. Dubrovin, V. I., Subbotin, S. A. (2002). Metody povyshenija jeffektivnosti procedur nejrosetevoj diagnostiki. Nejrokomp'jutery: razrabotka, primenenie, 3, 3–9. [In Russian]
  11. Radimov, I. N., Rymsha, V. V., Malevannyj, O. E. (2002). Modelirovanie rezhimov raboty ventil'nogo induktornogo dvigatelja. Elektrotehnіka і elektromehanіka, 2, 60–64. [In Russian]
  12. Miller, T. J. E. (1993). Switched Reluctance Motors and their Control. Magna Physics Publishing and Clarendon Oxford Press, 203.
  13. Pavlenko, V., Pavlenko, S., Speranskyy, V. (2014). Chapter 10: Identification of systems using Volterra model in time and frequency domain. In book: Advanced Data Acquisition and Intelligent Data Processing. V. Haasz and K. Madani (Eds.). River Publishers, 233–270. [In English]
  14. Pavlenko, V. D. (2010). Identifikacija nelinejnyh dinamicheskih sistem v vide jader Vol'terry na osnove dannyh izmerenij impul'snyh otklikov. Jelektronnoe modelirovanie, 32 (3), 3–18. [In Russian]
  15. Pavlenko, S. V. (2010). Primenenie vejvlet–fil'tracii v procedure identifikacii nelinejnyh sistem na osnove modelej Vol'terra. Eastern-eUropean Journal of Enterprise Techonoligies, 6/4 (48), 65–70. [In Russian]
  16. Pavlenko, V. D. (2008). Informacionnaja tehnologija kosvennogo kontrolja i diagnostiki dinamicheskih obektov na osnove modelej Vol'terra. Trudy Odessk. politehn. un–ta, Odessa, 2 (30), 194–199. [In Russian]
  17. Vitaliy, P., Oleksandr, F., Vladimir, I. (2009). Technology for data acquisition in diagnosis processes by means of the identification using Volterra models. 2009 IEEE International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications. doi:10.1109/idaacs.2009.5342968 [in English]
  18. Pavlenko, V. D., Pavlenko, S. V., Il'in, V. M. (2011). Jeffektivnost' metodov izvlechenija diagnosticheskoj informacii iz dannyh identifikacii obektov kontrolja v vide jader Vol'terra. Elektrotehnіchnі ta komp´juternі sistemi, 04 (80), 154–161. [In Russian]
  19. Pavlenko, V., Fomin, A. (2008). Methods For Black–Box Diagnostics Using Volterra Kernels. ICIM 2008: Proceedings 2nd International Conference on Inductive Modelling, Kyiv, Ukraine, 104–107. [In English]
  20. Pavlenko, V. D., Fomin, A. A., Pavlenko, S. V., Il'in, V. M. (2008). Metod diagnostiki nepreryvnyh sistem na osnove modelej v vide jader Vol'terra. Modeljuvannja ta keruvannja stanom ekologo–ekonomіchnih sistem regіonu: Zbіrnik prac'. Kiїv:MNNCІTІS, 4, 180–191. [In Russian]
  21. Pavlenko, V. D., Pavlenko, S. V. (2001). Vychislitel'nyj intellekt i informacionnaja optimizacija sistem diagnostirovanija sostojanij nepreryvnyh obektov. Vychislitel'nyj intellekt (rezul'taty, problemy, perspektivy): Materialy 1–j Mezhdunarodnoj nauchno–tehnicheskoj konferencii. Cherkassy: Maklaut, 113–114. [In Russian]
  22. Fajnzil'berg, L. S. (2010). Matematicheskie metody ocenki poleznosti diagnosticheskih priznakov. Kiev: Osvita Ukrainy, 152. [In Russian]
  23. Pavlenko, V. D., Procyna, Z. P. (2006). Identifikacija v vide jader Vol'terra ventil'no–reaktivnogo dvigatelja dlja celej diagnostiki. Elektromashinobuduvannja ta elektroobladnannja. Tematichnij vipusk: Problemi avtomatizovanogo elektroprivodu. Teorіja і praktika: Mіzhvіdomchij n.–t. zb. Kiїv: Tehnіka, 66, 354–355. [In Russian]

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-07-24

Як цитувати

Григоренко, С. Н., Павленко, С. В., Павленко, В. Д., & Фомин, А. А. (2014). Інформаційна технологія діагностування станів електродвигунів на основі моделей Вольтерра. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(11(70), 38–43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.26310

Номер

Том 4 № 11(70) (2014): Математичне та інформаційне забезпечення комп'ютерно-інтегрованих систем управління

Розділ

Математичне та інформаційне забезпечення комп'ютерно-інтегрованих систем управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Светлана Николаевна Григоренко, Сергей Витальевич Павленко, Виталий Данилович Павленко, Александр Алексеевич Фомин

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.