Важливість інтегрованої системи управління виробничими процесами для металургійного підприємства

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265378

Ключові слова:

інтегрована система управління, впровадження програмного забезпечення у виробництво, виробництво металопродукції

Анотація

Об'єктом дослідження є система управління виробничими процесами. Актуальність дослідження зумовлена тим, що металургійна галузь упродовж останніх років демонструє високий рівень волатильності на світовому ринку. Питання ефективності металургійного підприємства безпосередньо пов'язане із забезпеченням екологічної безпеки. Метою дослідження є розгляд роботи системи управління виробничими процесами (СУВП) у металургійній галузі та виділення її особливостей, пропонування рекомендацій, спрямованих на підвищення операційної ефективності при впровадженні систем СУВП на підприємствах металургійної промисловості Республіки Казахстан. У дослідженні використовувалися наступні методи: аналіз, синтез, порівняння, графічне представлення даних. На прикладі Магнітогорського металургійного комбінату в роботі було розглянуто взаємозв'язок між СУВП і АСУ ТП (Автоматизована система управління технологічними процесами), виділено вимоги щодо переходу від індивідуального управління окремими випадками технологічних правил та обмежень до оцифрування загальних алгоритмів. Було визначено, що до переваг виробничої системи відноситься її швидка окупність. Також визначено, що система СУВП дозволяє автоматизувати виробничі операції та інформаційне забезпечення, здійснювати оперативне планування, облік виробництва та якості металопродукції, відстежувати історію кожного виробу, управляти обладнанням та аналізувати продуктивність. Крім того, розроблені рекомендації, які можуть бути покладені в основу створення програми розвитку підприємства, підвищення рівня продуктивності, і, отже, зниження собівартості продукції підприємства

Біографія автора

Serik Kurmanov, Satbayev University

Doctoral Student

Department of Automation and Control

Institute of Automation and Information Technologies

Посилання

  1. Sergeyeva, O. Yu. (2018). «Industry 4.0» as a mechanism for forming «Smart production». Nanotechnologies in Construction: A Scientific Internet-Journal, 10 (2), 100–113. doi: https://doi.org/10.15828/2075-8545-2018-10-2-100-113
  2. Tarasov, I. V. (2019). Approaches to developing a strategic program of company’s digital transformation. Strategic Decisions and Risk Management, 10 (2), 182–190. doi: https://doi.org/10.17747/2618-947x-2019-2-182-190
  3. Tsvetkov, V. Ya. (2017). Cyber-physical systems. International Journal of Applied and Fundamental Research, 6 (1), 64–65. Available at: https://s.applied-research.ru/pdf/2017/6-1/11623.pdf
  4. Lobov, A., Haapala, K. R. (2019). Towards sustainable manufacturing by extending Manufacturing Execution System functions. 2019 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT). doi: https://doi.org/10.1109/icit.2019.8755102
  5. Recommendations for solving problems with the use of digital projects (solutions) and improving the efficiency of enterprises (2021). JSC "Kazakhstan center of industry and export “QAZINDUSTRY”. Available at: https://qazindustry.gov.kz/docs/2020-utv.pdf
  6. Chehri, A., Zimmermann, A., Schmidt, R., Masuda, Y. (2021). Theory and Practice of Implementing a Successful Enterprise IoT Strategy in the Industry 4.0 Era. Procedia Computer Science, 192, 4609–4618. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.09.239
  7. Armellini, D., Borzone, P., Ceschia, S., Di Gaspero, L., Schaerf, A. (2018). Modeling and solving the steelmaking and casting scheduling problem. International Transactions in Operational Research, 27 (1), 57–90. doi: https://doi.org/10.1111/itor.12595
  8. Li, J., Duan, P., Sang, H., Wang, S., Liu, Z., Duan, P. (2018). An Efficient Optimization Algorithm for Resource-Constrained Steelmaking Scheduling Problems. IEEE Access, 6, 33883–33894. doi: https://doi.org/10.1109/access.2018.2840512
  9. Liu, S., Xie, S., Zhang, Q. (2021). Multi-energy synergistic optimization in steelmaking process based on energy hub concept. International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials, 28 (8), 1378–1386. doi: https://doi.org/10.1007/s12613-021-2281-7
  10. Shinkevich, A. I., Malysheva, T. V. (2020). Waste management for production of steel electric welding pipes using Data Mining technologies and MES systems. CIS Iron and Steel Review, 20, 70–75. doi: https://doi.org/10.17580/cisisr.2020.02.15
  11. Liu, S., Zhao, Y., Li, X., Liu, X., Lyu, Q., Hao, L. (2021). An Online Sintering Batching System Based on Machine Learning and Intelligent Algorithm. ISIJ International, 61 (8), 2237–2248. doi: https://doi.org/10.2355/isijinternational.isijint-2020-522
  12. Verevka, T., Mirolyubov, A., Makio, J. (2021). Opportunities and Barriers to Using Big Data Technologies in the Metallurgical Industry. Innovations in Digital Economy, 86–102. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-84845-3_6
  13. Yanzhao, L., Panfilova, E. S., Lvova, M. I. (2020). Formation of the capital structure of metallurgical industry companies in conditions of sustainable industry development 4.0. E3S Web of Conferences, 208, 07006. doi: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020807006
  14. Zheng, Z., Zhang, K., Gao, X. (2021). Human-cyber-physical system for production and operation decision optimization in smart steel plants. Science China Technological Sciences, 65 (2), 247–260. doi: https://doi.org/10.1007/s11431-020-1838-6
  15. Gong, Z.-X., Zhang, W.-X., Li, T.-K., Wang, B.-L. (2021). Product life cycle-based digital plant modelling method for process industry. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1043 (2), 022049. doi: https://doi.org/10.1088/1757-899x/1043/2/022049
  16. Magnitogorsk Iron and Steel Works. Available at: https://mmk.ru/en/
  17. Chuzlov, V. A., Nazarova, G. Y., Dolganov, I. M., Dolganova, I. O., Seitenova, G. Zh. (2019). Calculation of the optimal blending component ratio by using mathematical modeling method. Petroleum Science and Technology, 37 (10), 1170–1175. doi: https://doi.org/10.1080/10916466.2019.1578800
  18. Nazarova, G., Ivashkina, E., Shafran, T., Oreshina, A., Seitenova, G. (2020). Prediction of residue coke content and operating modes of regenerator in the catalytic cracking technology. Petroleum Science and Technology, 38 (24), 1017–1025. doi: https://doi.org/10.1080/10916466.2020.1825966
  19. Abenov, Y. M., Kirdasinova, K. A., Tulaganov, A. B., Zhumataeva, B. A., Mutalyievа, L. M., Issayeva, B. K. (2019). Entrepreneurship education: Teaching and learning modern mechanisms of entrepreneurship development based on public-private partnership. Journal of Entrepreneurship Education, 22 (5). Available at: https://www.abacademies.org/articles/Entrepreneurship-education-teaching-and-learning-1528-2651-22-5-450.pdf
  20. Suerbaev, Kh. A., Chepaikin, E. G., Kanapieva, F. M., Seitenova, G. Zh. (2009). Carboxylation of organic compounds with metal alkyl carbonates (review). Petroleum Chemistry, 49 (4), 265–273. doi: https://doi.org/10.1134/s096554410904001x
  21. Kashtanov, S. F., Polukarov, Y. O., Polukarov, O. I., Mitiuk, L. O., Kachynska, N. F. (2021). Specifics of modern security requirements for software of electronic machine control systems. INCAS BULLETIN, 13 (S), 87–97. doi: https://doi.org/10.13111/2066-8201.2021.13.s.9
  22. Nazarova, G. Y., Ivashkina, E. N., Oreshina, A. A., Vymyatnin, E. K., Seytenova, G. Z., Burumbaeva, G. R. (2020). Vacuum distillate catalytic cracking technology modelling: Feedstock and products composition and properties investigation. Petroleum & Coal, 62 (2), 380–389.
Важливість інтегрованої системи управління виробничими процесами для металургійного підприємства

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-12-30

Як цитувати

Kurmanov, S. (2022). Важливість інтегрованої системи управління виробничими процесами для металургійного підприємства . Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(13 (120), 52–58. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265378

Номер

Том 6 № 13 (120) (2022): Трансфер технологій: промисловість, енергетика, нанотехнології

Розділ

Трансфер технологій: промисловість, енергетика, нанотехнології

Ліцензія

Авторське право (c) 2022 Serik Kurmanov

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.