Розрахунково-експериментальна методика визначення зварювальних деформацій та напружень на основі застосування методу цифрової кореляції зображень

Автор(и)

  • Володимир Миколайович Коржик Інститут електрозварювання ім. Є. О. Патона Національної академії наук України, Україна https://orcid.org/0000-0001-9106-8593
  • Vladyslav Khaskin Guangdong Welding Institute (E.O. Paton Chinese-Ukrainian Institute of Welding), Китай https://orcid.org/0000-0003-3072-6761
  • Віктор Володимирович Савицький Інститут електрозварювання ім. Є. О. Патона Національної академії наук України, Україна https://orcid.org/0000-0002-2615-1793
  • Ілля Миколайович Клочков Інститут електрозварювання ім. Є. О. Патона Національної академії наук України, Україна https://orcid.org/0000-0001-6490-8905
  • Віктор Вячеславович Квасницький Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0002-7756-5179
  • Андрій Олександрович Перепічай Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0002-8156-4515
  • Святослав Ігорович Пелешенко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0001-6828-2110
  • Andriy Grinyuk The E. O. Paton Research Institute of Welding Technologies in Zhejiang Province (China), Китай https://orcid.org/0000-0002-6088-7980
  • Andrii Aloshyn Guangdong Welding Institute (E.O. Paton Chinese-Ukrainian Institute of Welding), Китай https://orcid.org/0000-0001-9696-6800
  • Олексій Петрович Шуткевич Інститут електрозварювання ім. Є. О. Патона Національної академії наук України, Україна https://orcid.org/0000-0001-5758-2396

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265767

Ключові слова:

напружено-деформований стан, неруйнівний контроль, цифрова кореляція зображень (DIC), лазерне зварювання

Анотація

Об’єктом дослідження є визначення напружено-деформованого стану (НДС) звареного виробу шляхом застосування кількісного неруйнівного контролю. Актуальність дослідження пов’язана із необхідністю створення універсальної методики неруйнівного кількісного визначення НДС з використанням найпростіших підходів та засобів забезпечення. Для вирішення даної проблеми розробили розрахунково-експериментальну методику. Дана методика базується на порівнянні цифрових стереозображень окремих ділянок (просторових примітивів) виробу до і після його зварювання з подальшою комп'ютерною обробкою. Для апробації розробленої методики провели визначення НДС циліндричного виробу з алюмінієвого сплаву 7005, на торці якого приварювалися лазерним способом кільцевими швами два фланці. Встановлено, що після виконання чотирьох діаметрально протилежних точкових прихваток залишкові деформації торців виробу можуть сягати 0,02–0,05 мм, а після виконання неперервних кільцевих швів – знижуватися до 0,01–0,02 мм. Розрахунок показав, що величини залишкових деформацій торця виробу після зварювання кільцевого шва знаходяться на рівні 0,02 мм, а залишкових напружень у цій же зоні – в межах 50–60 МПа. Відхилення у збігу залишкових деформацій перебуває у межах 10–20 %, що є задовільним результатом і може розглядатися як похибка результатів визначення НДС загалом. На основі розробленої методики визначення НДС створено дослідно-промисловий комплекс, що дозволяє виконувати TIG та PAW зварювання об'єктів зі сталей та сплавів з можливістю визначення одержуваного в результаті напружено-деформованого стану цих об'єктів. Створені методика та обладнання можуть застосовуватися для неруйнівного визначення НДС просторових конструкцій зі сталей і сплавів

Біографії авторів

Володимир Миколайович Коржик, Інститут електрозварювання ім. Є. О. Патона Національної академії наук України

Доктор технічних наук, керівник департаменту, Член-кореспондент Національної академії наук України

Відділ електротермічних процесів обробки матеріалів

Vladyslav Khaskin, Guangdong Welding Institute (E.O. Paton Chinese-Ukrainian Institute of Welding)

Doctor of Technical Sciences, Leading Researcher

Віктор Володимирович Савицький, Інститут електрозварювання ім. Є. О. Патона Національної академії наук України

Кандидат технічних наук, старший науковий співробітник

Відділ оптимізації зварних конструкцій нової техніки

Ілля Миколайович Клочков, Інститут електрозварювання ім. Є. О. Патона Національної академії наук України

Кандидат технічних наук, провідний науковий співробітник

Департамент міцність зварних конструкцій

Віктор Вячеславович Квасницький, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Доктор технічних наук, професор

Кафедра зварювального виробництва

Андрій Олександрович Перепічай, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кандидат технічних наук, старший викладач

Кафедра зварювального виробництва

Святослав Ігорович Пелешенко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Аспірант

Кафедра зварювального виробництва

Andriy Grinyuk, The E. O. Paton Research Institute of Welding Technologies in Zhejiang Province (China)

PhD, Researcher

Andrii Aloshyn, Guangdong Welding Institute (E.O. Paton Chinese-Ukrainian Institute of Welding)

Researcher

Олексій Петрович Шуткевич, Інститут електрозварювання ім. Є. О. Патона Національної академії наук України

Аспірант, Інженер I категорії

Відділ Оптимізації зварних конструкцій нової техніки

Посилання

  1. Khaskin, V. Yu., Korzhik, V. N., Sydorets, V. N., Bushma, A. I., Boyi, W., Ziyi, L. (2015). Improving the efficiency of hybrid welding of aluminum alloys. The Paton Welding Journal, 2015 (12), 14–18. doi: https://doi.org/10.15407/tpwj2015.12.03
  2. Korzhik, V. N., Pashchin, N. A., Mikhoduj, O. L., Grinyuk, A. A., Babich, A. A., Khaskin, V. Yu. (2017). Comparative evaluation of methods of arc and hybrid plasma-arc welding of aluminum alloy 1561 using consumable electrode. The Paton Welding Journal, 2017 (4), 30–34. doi: https://doi.org/10.15407/tpwj2017.04.06
  3. Huang, X., Liu, Z., Xie, H. (2013). Recent progress in residual stress measurement techniques. Acta Mechanica Solida Sinica, 26 (6), 570–583. doi: https://doi.org/10.1016/s0894-9166(14)60002-1
  4. Rendler, N. J., Vigness, I. (1966). Hole-drilling strain-gage method of measuring residual stresses. Experimental Mechanics, 6 (12), 577–586. doi: https://doi.org/10.1007/bf02326825
  5. Lobanov, L. M., Asnis, E. A., Piskun, N. V., Vrzhizhevsky, E. L., Milenin, A. S., Velikoivanenko, E. A. (2019). Investigation of stress-strain state of welded joints of the system TiAl intermetallics. The Paton Welding Journal, 2019 (11), 8–11. doi: https://doi.org/10.15407/tpwj2019.11.02
  6. Viotti, M. R., Kapp, W., Albertazzi G., Jr., A. (2009). Achromatic digital speckle pattern interferometer with constant radial in-plane sensitivity by using a diffractive optical element. Applied Optics, 48 (12), 2275. doi: https://doi.org/10.1364/ao.48.002275
  7. Steinzig, M., Ponslet, E. (2003). Residual stress measurement using the hole drilling method and laser speckle interferometry: part 1. Experimental Techniques, 27 (3), 43–46. doi: https://doi.org/10.1111/j.1747-1567.2003.tb00114.x
  8. Lobanov, L. M., Pivtorak, V. A., Kyjanets, I. V., Savitsky, V. V., Tkachuk, G. I. (2005). Express control of quality and stressed state of welded structures using method of electron shearography and speckle-interferometry. The Paton Welding Journal, 8, 35–40.
  9. Lord, J. D., Penn, D., Whitehead, P. (2008). The Application of Digital Image Correlation for Measuring Residual Stress by Incremental Hole Drilling. Applied Mechanics and Materials, 13–14, 65–73. doi: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.13-14.65
  10. Dannemann, K. A., Bigger, R. P., Scott, N. L., Weiss, C. E., Carpenter, A. J. (2016). Application of Digital Image Correlation for Comparison of Deformation Response in Fusion and Friction Stir Welds. Journal of Dynamic Behavior of Materials, 2 (3), 347–364. doi: https://doi.org/10.1007/s40870-016-0070-6
  11. Lyubutin, P. S., Panin, S. V., Titkov, V. V., Eremin, A. V., Sunder, R. (2019). Development of the digital image correlation method to study deformation and fracture processes of structural materials. PNRPU Mechanics Bulletin, 1, 88–109. doi: https://doi.org/10.15593/perm.mech/2019.1.08
  12. Sutton, M. A., McNeill, S. R., Helm, J. D., Chao, Y. J. (2000). Advances in Two-Dimensional and Three-Dimensional Computer Vision. Photomechanics, 323–372. doi: https://doi.org/10.1007/3-540-48800-6_10
  13. Hild, F., Roux, S. (2006). Digital Image Correlation: from Displacement Measurement to Identification of Elastic Properties - a Review. Strain, 42 (2), 69–80. doi: https://doi.org/10.1111/j.1475-1305.2006.00258.x
  14. Pan, B., Asundi, A., Xie, H., Gao, J. (2009). Digital image correlation using iterative least squares and pointwise least squares for displacement field and strain field measurements. Optics and Lasers in Engineering, 47 (7-8), 865–874. doi: https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2008.10.014
  15. Jandejsek, I., Vavřík, D. (2016). Experimental Measurement of Elastic-Plastic Fracture Parameters Using Digital Image Correlation Method. Applied Mechanics and Materials, 821, 442–449. doi: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.821.442
  16. Jandejsek, I., Gajdoš, L., Šperl, M., Vavřík, D. (2017). Analysis of standard fracture toughness test based on digital image correlation data. Engineering Fracture Mechanics, 182, 607–620. doi: https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2017.05.045
  17. Diachenko, S. S. (2003). Fizychni osnovy mitsnosti ta plastychnosti metaliv. Kharkiv: Vydavnytstvo KhNADU, 226.
  18. Vincent, Y., Bergheau, J.-M., Leblond, J.-B. (2003). Viscoplastic behaviour of steels during phase transformations. Comptes Rendus Mécanique, 331 (9), 587–594. doi: https://doi.org/10.1016/s1631-0721(03)00147-5
  19. Vora, J., Patel, V. K., Srinivasan, S., Chaudhari, R., Pimenov, D. Y., Giasin, K., Sharma, S. (2021). Optimization of Activated Tungsten Inert Gas Welding Process Parameters Using Heat Transfer Search Algorithm: With Experimental Validation Using Case Studies. Metals, 11 (6), 981. doi: https://doi.org/10.3390/met11060981
  20. Liu, Z. M., Cui, S., Luo, Z., Zhang, C., Wang, Z., Zhang, Y. (2016). Plasma arc welding: Process variants and its recent developments of sensing, controlling and modeling. Journal of Manufacturing Processes, 23, 315–327. doi: https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2016.04.004
Розрахунково-експериментальна методика визначення зварювальних деформацій та напружень на основі застосування методу цифрової кореляції зображень

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-10-30

Як цитувати

Коржик, В. М., Khaskin, V., Савицький, В. В., Клочков, І. М., Квасницький, В. В., Перепічай, А. О., Пелешенко, С. І., Grinyuk, A., Aloshyn, A., & Шуткевич, О. П. (2022). Розрахунково-експериментальна методика визначення зварювальних деформацій та напружень на основі застосування методу цифрової кореляції зображень. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(1 (119), 44–52. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265767

Номер

Розділ

Виробничо-технологічні системи