Прогнозування трендів розвитку IT індустрії з використанням нечіткої логіки

Автор(и)

  • Олексій Олександрович Дудник Національний університет «Одеська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0003-3876-5247
  • Зоя Миколаївна Соколовська Національний університет «Одеська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0001-5595-7692

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.267906

Ключові слова:

IT індустрія, тренди розвитку, нечітка логіка, експертна система, програмна платформа FuzzyKIDE

Анотація

ІТ індустрія займає вагоме місце в економіці країн світу. Тренди її розвитку безпосередньо впливають на зміни в різних секторах економіки.

Досліджується динаміка ІТ галузі в умовах підвищеної ентропії середовища функціонування, спричиненої кризами, військовими конфліктами, нестандартними ситуаціями. Математична база дослідження − апарат нечіткої логіки.

Запропонована методика аналізу і прогнозування стану та динаміки ІТ сектору дозволяє врахувати впливи комплексу факторів різної природи та спрямованості дії, що сприяє отриманню обґрунтованої оцінки в умовах неточної інформації. Програмною платформою реалізації методики є  оригінальна авторська розробка − нечітка експертна система (ЕС) FuzzyKIDE.

Визначені концептуальні основи побудови платформи. Запропонована модифікація механізму нечіткого виводу, що, на відміну від існуючих зразків, дозволяє відмовитися від збереження проміжних результатів та зменшує навантаження на базу даних. Пропонуються склад та структура бази знань (БЗ) ЕС. Нечіткі правила будуються на основі попередньо визначених взаємозв’язків між ключовими факторами впливу. Технологія функціонування ЕС представлена на змодельованих сценаріях з отриманням прогнозних результатів. Аналіз кінцевих даних експертних консультацій доводить працездатність ЕС з можливістю суттєвого розширення БЗ в процесі промислової експлуатації. Використання ЕС спрямовано на формування цілісної уяви щодо можливих напрямків розвитку ІТ сектору. Підтримка актуального стану БЗ ЕС є умовою раннього попередження щодо появи негативних/кризових явищ.

Експертна система-консультант FuzzyKIDE пропонується як інструмент підтримки прийняття управлінських рішень на основі аналізу й прогнозування стану і динаміки функціонування ІТ сектору економіки в умовах високого рівня невизначеності

Біографії авторів

Олексій Олександрович Дудник, Національний університет «Одеська політехніка»

Аспірант

Кафедра економічної кібернетики та інформаційних технологій

Зоя Миколаївна Соколовська, Національний університет «Одеська політехніка»

Докторка економічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра економічної кібернетики та інформаційних технологій

Посилання

  1. Gartner. Available at: https://www.gartner.com/en
  2. IT-eksport u 2020. Za danymy NBU shchodo platizhnoho balansu i zovnishnoi torhivli. Available at: https://brdo.com.ua/wp-content/uploads/2021/02/IT-eksport-u-2020-2.pdf
  3. Vasyuk, K. (2022). IT is Ukraine’s fastest-growing sector. When the war is over, it will be the driver of our economy once again. DigitalEurope. Available at: https://www.digitaleurope.org/news/it-is-ukraines-fastest-growing-sector-when-the-war-is-over-it-will-be-the-driver-of-our-economy-once-again/
  4. IT Industry Outlook 2021. CompTIA. Available at: https://comptiacdn.azureedge.net/webcontent/docs/default-source/research-reports/report---2021-comptia-it-industry-outlook.pdf?sfvrsn=18f99ffd_0
  5. Vraneš, S., Stanojević, M., Stevanović, V., Lučin, M. (1996). INVEX: Investment Advisory Expert System. Expert Systems, 13 (2), 105–119. doi: https://doi.org/10.1111/j.1468-0394.1996.tb00183.x
  6. Matsatsinis, N. F., Doumpos, M., Zopounidis, C. (1997). Knowledge acquisition and representation for expert systems in the field of financial analysis. Expert Systems with Applications, 12 (2), 247–262. doi: https://doi.org/10.1016/s0957-4174(96)00098-x
  7. Apté, C., Kastner, J. (1991). An object-centered representation for financial analysis. Expert Systems with Applications, 3 (1), 19–25. doi: https://doi.org/10.1016/0957-4174(91)90085-s
  8. McCarty, L. T. (1977). Reflections on “Taxman”: An Experiment in Artificial Intelligence and Legal Reasoning. Harvard Law Review, 90 (5), 837. doi: https://doi.org/10.2307/1340132
  9. Orchard, R. (2004). FuzzyCLIPS Version 6.10 d User’s Guide. National Research Council of Canada. Available at: https://raw.githubusercontent.com/rorchard/FuzzyCLIPS/master/Docs/FuzzyCLIPS610d.pdf
  10. Sokolovska, Z. M. (2005). Ekspertni systemy v ekonomichnykh doslidzhenniakh. Odessa: Astroprynt, 204.
  11. Sokolovska, Z. M., Dudnyk, O. O. (2022). Ekspertni systemy: teoriya ta prykladne zastosuvannia. Odessa: Ekolohiya, 408.
  12. Farajnejad, E., Lau, W.-Y. (2017). A Fuzzy Based Early Warning System to Predict Banking Distress on Selected Asia-Pacific Countries. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 4 (1), 39–49. doi: https://doi.org/10.13106/jafeb.2017.vol4.no1.39
  13. Taghiyeh, S., Lengacher, D. C., Handfield, R. B. (2021). Loss rate forecasting framework based on macroeconomic changes: Application to US credit card industry. Expert Systems with Applications, 165, 113954. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113954
  14. Yang, L.-H., Ye, F.-F., Liu, J., Wang, Y.-M., Hu, H. (2021). An improved fuzzy rule-based system using evidential reasoning and subtractive clustering for environmental investment prediction. Fuzzy Sets and Systems, 421, 44–61. doi: https://doi.org/10.1016/j.fss.2021.02.018
  15. Liu, Y. (2021). Foreign Trade Export Forecast Based on Fuzzy Neural Network. Complexity, 2021, 1–10. doi: https://doi.org/10.1155/2021/5523222
  16. O’Leary, D. (2000). Value Creation from Expert Systems: An Economic Approach with Applications to Accounting, Auditing and Finance. Artificial Intelligence in Accounting and Auditing, 2–18. Available at: https://www.researchgate.net/publication/312165636_VALUE_CREATION_FROM_EXPERT_SYSTEMS_AN_ECONOMIC_APPROACH_WITH_APPLICATIONS_IN_ACCOUNTING_AUDITING_AND_FINANCE
  17. Sonnet, D. (2017). An evaluation of the use of expert systems in economics. Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”, 8, 190–199. Available at: http://cejsh.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element.desklight-098c6ae9-7256-41d2-a2b7-f1150909d8d3?q=bwmeta1.element.cejsh-1b83898e-6682-466f-ab52-35ac17dd262a;17&qt=CHILDREN-STATELESS
  18. Zadeh, L. A. (1983). The role of fuzzy logic in the management of uncertainty in expert systems. Fuzzy Sets and Systems, 11 (1-3), 199–227. doi: https://doi.org/10.1016/s0165-0114(83)80081-5
  19. Sokolovska, Z., Dudnyk, O. (2021). Devising a technology for managing outsourcing IT-projects with the application of fuzzy logic. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (3 (110)), 52–65. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.224529
  20. Shapiro, S. C., Rapaport, W. J. (1992). The SNePS family. Computers & Mathematics with Applications, 23 (2-5), 243–275. doi: https://doi.org/10.1016/0898-1221(92)90143-6
  21. Dudnyk, O., Sokolovska, Z. (2022). Application of Fuzzy Expert Systems in IT Project Management. Project Management - New Trends and Applications [Working Title]. doi: https://doi.org/10.5772/intechopen.102439
  22. Ukraine IT Report 2021. IT Ukraine Association. Available at: https://drive.google.com/file/d/1rDOzj3_hKgXfIj8czwIVzP8Ct4lBY5eW/view
  23. Statystyka finansovoho sektoru. Natsionalnyi Bank Ukrainy. Available at: https://bank.gov.ua/files/ES/BOP_m.xlsx
  24. Ukraine Refugee Situation. Available at: https://data.unhcr.org/en/situations/ukraine
  25. Ukraine Internal Displacement Report: General Population Survey, Round 6 (2022). International Organization for Migration. Available at: https://migration.iom.int/sites/g/files/tmzbdl1461/files/reports/IOM_Gen%20Pop%20Report_R6_final%20ENG.pdf
  26. ILO Brief: The impact of the Ukraine crisis on the world of work: Initial assessments (2022). International Labor Organisation. Available at: https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---europe/---ro-geneva/documents/briefingnote/wcms_844295.pdf
  27. The Development Impact of the War in Ukraine - Initial Projections. (2022). United Nations Development Programme. Available at: https://www.undp.org/sites/g/files/zskgke326/files/2022-03/Ukraine-Development-Impact-UNDP.pdf
  28. Yousaf, I., Patel, R., Yarovaya, L. (2022). The reaction of G20+ stock markets to the Russia–Ukraine conflict “black-swan” event: Evidence from event study approach. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 35, 100723. doi: https://doi.org/10.1016/j.jbef.2022.100723
  29. International Migrant Stock (2020). United Nations. Available at: https://www.un.org/development/desa/pd/content/international-migrant-stock
  30. FAO Food Price Index. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Available at: https://www.fao.org/worldfoodsituation/foodpricesindex/en/
  31. Projected increase in acute food insecurity due to war in Ukraine (2022). World Food Programme. Available at: https://www.wfp.org/publications/projected-increase-acute-food-insecurity-due-war-ukraine
  32. Microsoft New Future of Work Report 2022. Microsoft. Available at: https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2022/04/Microsoft-New-Future-of-Work-Report-2022.pdf?fbclid=IwAR03lUijsKZDMse1-ben8icYIWOQpgcFBCfrKtXWlhAscFVQZNnCxaMMlKk
  33. McGrath, J. (2021). Report on Labour Shortages and Surpluses. European Labour Authority. Available at: https://www.ela.europa.eu/sites/default/files/2021-12/2021%20Labour%20shortages%20%20surpluses%20report.pdf
  34. Alderman, L., Cohen, P. (2022). Fleeing War in Ukraine, They’re Met With Employers Offering Paychecks. The New York Times. Available at: https://www.nytimes.com/2022/03/21/business/refugees-ukraine-jobs.html
  35. Gengler, E. (2022). 3 things you can do right now to support Ukraine’s IT sector. TechCrunch. Available at: https://techcrunch.com/2022/04/01/3-things-you-can-do-right-now-to-support-ukraines-it-sector/
  36. Turak, N. (2022). ‘Ukrainians are built different’: The software developers still working under Russian bombing. CNBC. Available at: https://www.cnbc.com/2022/03/04/ukrainians-are-built-different-the-coders-still-working-under-russian-bombing.html
  37. IT Generation. Ministerstvo Tsyfrovoi Transformatsiyi Ukrainy. Available at: https://it-generation.gov.ua/
Прогнозування трендів розвитку IT індустрії з використанням нечіткої логіки

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-02-28

Як цитувати

Дудник, О. О., & Соколовська, З. М. (2023). Прогнозування трендів розвитку IT індустрії з використанням нечіткої логіки. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(13 (121), 74–85. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.267906

Номер

Том 1 № 13 (121) (2023): Трансфер технологій: промисловість, енергетика, нанотехнології

Розділ

Трансфер технологій: промисловість, енергетика, нанотехнології

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Oleksii Dudnyk, Zoia Sokolovska

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.