Оптимальна абразивна зносостійкість епоксидних композитів, армованих відходами поліетилену (ПЕТ) з використанням конструкції Тагуті і нейронної мережі

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.272534

Ключові слова:

епоксидні композити, відходи ПЕТ, абразивне зношування, Тагуті, штучна нейронна мережа

Анотація

У роботі представлено дослідження трибологічних властивостей композитних матеріалів, розроблених на основі поліетилентерефталату (ПЕТ), який відіграє важливу роль у конструкціях машин, представлених трибологічними парами, виготовленими з композитних полімерів. У статті вивчено вплив двох факторів, а саме часу нагрівання перероблених відходів (HT) та масової частки (мас. %), на підвищення абразивної зносостійкості епоксидних композитів, армованих мікронаповнювачем.

Метою даного дослідження є розробка епоксидних композитів з підвищеною абразивною зносостійкістю при забезпеченні низької вартості та ваги. Підвищення зносостійкості завдяки використанню епоксидних композитів для з'єднань, що працюють в умовах відсутності мастильного матеріалу в різних галузях промисловості, дозволить збільшити термін їхньої служби. Для визначення впливу параметрів HT та мас. % на швидкість зносу епоксидних композитів було проаналізовано відношення сигнал/шум. За допомогою програмного забезпечення MINITAB 19 були отримані рівняння регресії для кожної змінної для їхнього порівняння з результатами штучної нейронної мережі (ШНМ). Для прогнозування швидкості зносу епоксидних композитів на основі рівняння регресії та штучної нейронної мережі були розроблені прогностичні моделі. Для визначення найбільш ефективної моделі проведено порівняння їхніх результатів та виявлена найбільш підходяща модель з низькою похибкою. Результати дослідження показали поліпшення зносостійкості епоксидних композитів, армованих RCCF, на 41 % при збільшенні мас. % та HT, а також більш високу ефективність моделі ШНМ порівняно з регресійною моделлю для прогнозування швидкості зносу епоксидних композитів

Біографії авторів

Salwa A. Abed, Middle Technical University

Doctor of Applied Mechanics, Assistant Professor

Department of Mechanical Engineering

Baquba Technical Institute

Ahmad A. Khalaf, Middle Technical University

Master of Applied Mechanics, Lecturer

Department of Mechanical Engineering

Baquba Technical Institute

Muzher Taha Mohamed, University of Diyala

Doctor of Composite Material, Assistant Professor

Department of Materials Engineering

College of Engineering

Muammel M. Hanon, Hungarian University of Agriculture and Life Sciences

Master of Laser/Mechanical Engineering

Mechanical Engineering Doctoral School

Посилання

  1. Dudin, V., Makarenko, D., Derkach, O., Muranov, Y. (2021). Determination of the influence of a filler on the properties of composite materials based on polytetrafluorothylene for tribosystems of mechanisms and machines. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (12 (112)), 61–70. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.238452
  2. Ray, S. (2021). Parametric Optimization and Prediction of Abrasion Wear Behavior of Marble-Particle-Filled Glass–Epoxy Composites Using Taguchi Design Integrated with Neural Network. JOM, 73 (7), 2050–2059. doi: https://doi.org/10.1007/s11837-021-04698-8
  3. Singh, A. K., Bedi, R., Kaith, B. S. (2020). Mechanical properties of composite materials based on waste plastic – A review. Materials Today: Proceedings, 26, 1293–1301. doi: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.02.258
  4. Karabork, F. (2022). Investigation of the mechanical, tribological and corrosive properties of epoxy composite coatings reinforced with recycled waste tire products. Express Polymer Letters, 16 (11), 1114–1127. doi: https://doi.org/10.3144/expresspolymlett.2022.82
  5. Sivaras, R., Sathishkumar, T. P., Naveenathakrishnan, P. (2019). Investigation on Tribological and Mechanical Properties of Filler Reinforeced Epoxy Composite. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 7 (2). Available at: https://www.ijert.org/research/investigation-on-tribological-and-mechanical-properties-of-filler-reinforeced-epoxy-composite-IJERTCONV7IS02019.pdf
  6. Wojciechowski, Ł., Sydow, Z., Bula, K., Gapiński, B. (2023). Friction and wear of polypropylene-based composites reinforced with cherry seed powder. Tribology International, 179, 108177. doi: https://doi.org/10.1016/j.triboint.2022.108177
  7. Tian, J., Qi, X., Li, C., Xian, G. (2023). Friction behaviors and wear mechanisms of multi-filler reinforced epoxy composites under dry and wet conditions: Effects of loads, sliding speeds, temperatures, water lubrication. Tribology International, 179, 108148. doi: https://doi.org/10.1016/j.triboint.2022.108148
  8. Khalaf, A. A., Abed, S. A., Alkhfaji, S. S., Al-Obaidi, M. A., Hanon, M. M. (2022). The effect of adding natural materials waste on the mechanical properties and water absorption of epoxy composite using grey relations analysis. EUREKA: Physics and Engineering, 1, 131–142. doi: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2022.001952
  9. Abed, S. A., Khalaf, A. A., Shaalan, T. G. (2020). Experiential Analysis of Mechanical Properties and Strain Energy of Epoxy/Micro Filler Cu-Ni Composite. Journal of Mechanical Engineering Research and Developments, 43(1), 143–150. Available at: https://jmerd.net/Paper/Vol.43,No.1(2020)/143-150.pdf
  10. Abed, S. A., Khalaf, A. A., Mnati, H. M., Hanon, M. M. (2022). Optimization of mechanical properties of recycled polyurethane waste microfiller epoxy composites using grey relational analysis and taguchi method. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (12 (115)), 48–58. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.252719
  11. Toth, L. F., Szebenyi, G., Sukumaran, J., De Baets, P. (2021). Tribological characterization of nanoparticle filled PTFE: Wear-induced crystallinity increase and filler accumulation. Express Polymer Letters, 15 (10), 972–986. doi: https://doi.org/10.3144/expresspolymlett.2021.78
  12. Imani, A., Zhang, H., Owais, M., Zhao, J., Chu, P., Yang, J., Zhang, Z. (2018). Wear and friction of epoxy based nanocomposites with silica nanoparticles and wax-containing microcapsules. Composites Part A: Applied Science and Manufacturing, 107, 607–615. doi: https://doi.org/10.1016/j.compositesa.2018.01.033
Оптимальна абразивна зносостійкість епоксидних композитів, армованих відходами поліетилену (ПЕТ) з використанням конструкції Тагуті і нейронної мережі

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-02-24

Як цитувати

Abed, S. A., Khalaf, A. A., Mohamed, M. T., & Hanon, M. M. (2023). Оптимальна абразивна зносостійкість епоксидних композитів, армованих відходами поліетилену (ПЕТ) з використанням конструкції Тагуті і нейронної мережі . Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(12 (121), 34–40. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.272534

Номер

Розділ

Матеріалознавство