Аналіз використання експертних систем для підвищення якості прийняття рішень
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.274584Ключові слова:
експертні системи, системи прийняття рішень, якість прийняття рішень, коефіцієнт стійкостіАнотація
Успіх установ полягає в наданні якісних послуг клієнтам шляхом прийняття різноманітних і стратегічних рішень якомога швидше і точніше. Експертні системи важливі для прийняття стратегічних рішень шляхом підвищення якості прийняття рішень. Експертна система – це інформаційна система, яка спирається на системи, засновані на базах знань. Вона також може містити базу знань у певній галузі та передові методи програмування, які роблять комп’ютер здатним думати, робити висновки та надавати поради та досвід.
Це дослідження має на меті покращити період часу для прийняття рішень за допомогою кількох експертних систем і системи підтримки прийняття рішень. Нова система реалізована в MATLAB.
Для аналізу запропонованої системи дані збираються методом анкетування та розповсюджуються 70 анкет серед керівників, начальників відділів, співробітників та осіб, відповідальних за прийняття різних рішень у досліджуваній установі. Допустимими були 63 анкети. Анкету та дані аналізували за допомогою статистичної програми (SPSS). На основі отриманих даних були створені лінгвістичні змінні для періоду часу даних і навичок особи, яка приймає рішення, як вхідні дані для запропонованої експертної системи. Цей етап був доданий до етапів запропонованої експертної системи для діагностики проблеми і поставки мети для отримання правильного стратегічного рішення. Для отримання цієї переваги ми використовували експертні системи порівняно з традиційними методами прийняття рішень.
Спонсор дослідження
- The authors appreciate the University of Kirkuk and the institutions for the case study for their support.
Посилання
- Hamad, Sh., Naseeb, R. (2017). The role of expert systems in making strategic decisions in business organizations. Journal of Social Sciences and Humanities, 13, 185–204.
- Salameh, A., Alasiri, M., (2020). The Impact of Business Intelligence (Bi) And Decision Support Systems (Dss): Exploratory Study. International Journal of Management (IJM), 11 (5). Available at: https://www.researchgate.net/publication/344886518_THE_IMPACT_OF_BUSINESS_INTELLIGENCE_BI_AND_DECISION_SUPPORT_SYSTEMS_DSS_EXPLORATORY_STUDY
- Ali, A., Tamer Saad, F. (2017). The Role of Expert Systems in the Quality of Senior Management Decision-Making in the Palestinian Ministry of Health. M.C.Sc. Thesis.
- Malkawi, N. (2015). Decision support systems and business intelligence systems and their impact on improving the decision-making process in Jordanian hospitals, a case study of the founder of King Abdullah University Hospital. Journal of Economic Studies, Constantine University, 7 (1).
- Alouti, L., Bin Yahya. F. (2017). The impact of using expert systems on banking. Economics and Development Journal, 7, 149–165.
- Svetlana, K., Anna, K., Bronislav, K., Nataliya, Ch. (2018). Expert Systems as the Basis of Decisions in the Knowledge Society. International Scientific and Practical Conference, Information and Measuring Equipment and Technologies.
- Ahmed, B. (2016). The Impact of Decision Support Systems on Human Resources Planning by Application on the Social Development Bank. Al-Zaeem Al-Azhari University, 41.
- Ngwenya, B. (2013). Application of Decision Support Systems and Its Impact on Human Resources Output: A Study of Selected Universities in Zimbabwe. Journal of Computer Sciences and Applications, 1 (3), 46–54. doi: https://doi.org/10.12691/jcsa-1-3-4
- Do, N. V., Nguyen, H. D., Selamat, A. (2018). Knowledge-Based Model of Expert Systems Using Rela-Model. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 28 (08), 1047–1090. doi: https://doi.org/10.1142/s0218194018500304
- Janjanam, D., Ganesh, B., Manjunatha, L. (2021). Design of an expert system architecture: An overview. Journal of Physics: Conference Series, 1767 (1), 012036. doi: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1767/1/012036
- Sayed, B. T. (2021). Application of expert systems or decision-making systems in the field of education. Information technology in industry, 9 (1), 1396–1405. doi: https://doi.org/10.17762/itii.v9i1.283
- Casal-Guisande, M., Comesaña-Campos, A., Pereira, A., Bouza-Rodríguez, J.-B., Cerqueiro-Pequeño, J. (2022). A Decision-Making Methodology Based on Expert Systems Applied to Machining Tools Condition Monitoring. Mathematics, 10 (3), 520. doi: https://doi.org/10.3390/math10030520
- Carneiro, J., Alves, P., Marreiros, G., Novais, P. (2021). Group decision support systems for current times: Overcoming the challenges of dispersed group decision-making. Neurocomputing, 423, 735–746. doi: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.04.100
- Mora, M., Phillips-Wren, G., Marx-Gomez, J., Wang, F., Gelman, O. (2014). The role of decision-making support systems in IT service management processes. Intelligent Decision Technologies, 8 (2), 147–163. doi: https://doi.org/10.3233/idt-130184
- Kitsios, F., Kamariotou, M. (2017). Decision Support Systems and Strategic Information Systems Planning for Strategy Implementation. Springer Proceedings in Business and Economics, 327–332. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-56288-9_43
- Zhai, Z., Martínez, J. F., Beltran, V., Martínez, N. L. (2020). Decision support systems for agriculture 4.0: Survey and challenges. Computers and Electronics in Agriculture, 170, 105256. doi: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105256
- Wiegerinck, W., Kappen, B., Burgers, W. (2010). Bayesian Networks for Expert Systems: Theory and Practical Applications. Studies in Computational Intelligence, 547–578. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-11688-9_20
- O'Leary, D. E. (2008). Expert Systems – History, Structure, Definitions, Characteristics, Life Cycle and Applications. Marshall School of Business, University of Southern California.
- Asemi, A., Safari, A., Asemi Zavareh, A. (2011). The Role of Management Information System (MIS) and Decision Support System (DSS) for Manager’s Decision Making Process. International Journal of Business and Management, 6 (7). doi: https://doi.org/10.5539/ijbm.v6n7p164
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Ahmad Abdullah Mohammed Al-Mafrji, Yaser Issam Hamodi, Sudad Gharib Hassn, Ahmed Burhan Mohammed
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
