Вплив технології блокчейн як модератора на зв’язок між великими даними та ризиком розкриття фінансової інформації (аналітичне дослідження на Єгипетській та Іракській фондових біржах)

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.274641

Ключові слова:

технологія блокчейн, великі дані, фінансове розкриття, іракська, єгипетська фондові біржі

Анотація

Ця стаття має на меті пояснити вплив технології блокчейн як модератора у зв’язку між великими даними та ризиком розкриття фінансової інформації для вирішення проблеми ризику розкриття фінансової інформації. Тому ця методика була використана для зниження ризиків розкриття фінансових та бухгалтерських даних для різних компаній. Орієнтовна чисельність фахівців з інформаційних систем бухгалтерського обліку та інформаційних технологій на Єгипетській та Іракській фондовій біржах становить понад 300 осіб. Результати вказують на те, що підтримуються всі прямі гіпотези, які відображають зв’язок між характеристиками великих даних і розкриття фінансової інформації, який становить менше 0,05. Обсяг не впливає на ризик розкриття фінансової інформації з p-value=0,074. непрямий вплив технології блокчейн на взаємозв’язок між (VEL, VER і VOL) і ризиком розкриття фінансової інформації був значним зі значенням p 0,048, 0,024, 0,001 відповідно, що менше 0,05 і не підтверджує зв’язок між VAR і Ризик розкриття фінансової інформації p-value 0,735. Потім ми рекомендуємо найсучасніші дослідження щодо використання блокчейну для додатків великих даних у різних вертикальних областях, таких як розумні міста, фінансові транзакції, розумний транспорт і розумні банківські рахунки. Для кращого розуміння також представлені та проаналізовані деякі репрезентативні проекти блокчейн-великих даних. Нарешті, обговорюються виклики та майбутні напрямки подальших досліджень у країнах Близького Сходу. У цьому документі представлені нові рішення, пов’язані з великими даними з ризиками розкриття фінансової інформації, які можна вирішити за допомогою технології блокчейн. А також представити мотивацію використання блокчейну для великих даних. Ми показуємо, що блокчейн має великий потенціал для сприяння аналітиці великих даних, як-от контроль брудних даних, покращена безпека та прозорість, покращена якість даних, управління обміном даними та розкриття ризиків фінансової інформації

Спонсор дослідження

  • All thanks and appreciation to the organizing committee of the 4th International Conference on Business, Management and Finance. I also wish to thank Dr. Raad Naser Hanoon for his encouragement, guidance, and support, which helped me to complete the study in due time. I also extend my sincere thanks to the Dean of Mazaya University College, Prof. Dr. Imad Ibrahim Daoud, for supporting scientific research at this institution.

Біографії авторів

Khaled Abdel Sabour, Canadian International College (CIC)

PhD, Accounting

Department of Business Technology

Abbas Al-Waeli, Mazaya University College; University Pendidikan Sultan Idris

PhD, Accounting

Department of Accounting

Department of Accounting

Посилання

  1. Tan, L., Shi, N., Yang, C., Yu, K. (2020). A Blockchain-Based Access Control Framework for Cyber-Physical-Social System Big Data. IEEE Access, 8, 77215–77226. doi: https://doi.org/10.1109/access.2020.2988951
  2. Hu, H., Wen, Y., Chua, T.-S., Li, X. (2014). Toward Scalable Systems for Big Data Analytics: A Technology Tutorial. IEEE Access, 2, 652–687. doi: https://doi.org/10.1109/access.2014.2332453
  3. Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., Hung Byers, A. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute. Available at: ‏ https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation
  4. Pouyanfar, S., Yang, Y., Chen, S.-C., Shyu, M.-L., Iyengar, S. S. (2018). Multimedia Big Data Analytics. ACM Computing Surveys, 51 (1), 1–34. doi: https://doi.org/10.1145/3150226
  5. Liu, G., Dong, H., Yan, Z. (2020). B4SDC: A Blockchain System for Security Data Collection in MANETs. ICC 2020 - 2020 IEEE International Conference on Communications (ICC). doi: https://doi.org/10.1109/icc40277.2020.9149192
  6. Xu, X., Zhang, X., Gao, H., Xue, Y., Qi, L., Dou, W. (2020). BeCome: Blockchain-Enabled Computation Offloading for IoT in Mobile Edge Computing. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16 (6), 4187–4195. doi: https://doi.org/10.1109/tii.2019.2936869
  7. ALSaqa, Z. H., Hussein, A. I., Mahmood, S. M. (2019). The impact of blockchain on accounting information systems. Journal of Information Technology Management, 11 (3), 62–80. doi: https://doi.org/10.22059/jitm.2019.74301
  8. Deepa, N., Pham, Q.-V., Nguyen, D. C., Bhattacharya, S., Prabadevi, B., Gadekallu, T. R. et al. (2022). A survey on blockchain for big data: Approaches, opportunities, and future directions. Future Generation Computer Systems, 131, 209–226. doi: https://doi.org/10.1016/j.future.2022.01.017
  9. Elbialy, M., Elsalam, M. A., El-fotouh, S. A. (2021). A Logical Framework for Scientific Research Projects based on Blockchain Technology. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 10 (5), 3028–3036. doi: https://doi.org/10.30534/ijatcse/2021/151052021
  10. Timile, O., Paul, O. A., Ayosanmi, O. S., Faith, A. O., Olusegun, A. et al. (2020). Blockchain and Big Data Analytics in the Optimization of Nigeria Vaccine Supply Chain. Global Scientific Journal, 7 (11), 1212–1221. Available at: ‏https://www.globalscientificjournal.com/researchpaper/Blockchain_and_Big_Data_Analytics_in_the_Optimization_of_Nigeria_Vaccine_Supply_Chain.pdf
  11. Sukheja, D., Indira, L., Sharma, P., Chirgaiya, S. (2019). Blockchain Technology: A Comprehensive Survey. Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems, 11, 1187–1203. doi: https://doi.org/10.5373/jardcs/v11/20192690
  12. Adam, I. O., Dzang Alhassan, M. (2021). Bridging the global digital divide through digital inclusion: the role of ICT access and ICT use. Transforming Government: People, Process and Policy, 15 (4), 580–596. doi: https://doi.org/10.1108/tg-06-2020-0114
  13. Casino, F., Dasaklis, T. K., Patsakis, C. (2019). A systematic literature review of blockchain-based applications: Current status, classification and open issues. Telematics and Informatics, 36, 55–81. doi: https://doi.org/10.1016/j.tele.2018.11.006
  14. Zhang, J., Zhong, S., Wang, T., Chao, H.-C., Wang, J. (2020). Blockchain-based Systems and Applications: A survey. Journal of Internet Technology, 21 (1), 1–14. doi: https://doi.org/10.3966/160792642020012101001
  15. Bodkhe, U., Tanwar, S., Parekh, K., Khanpara, P., Tyagi, S., Kumar, N., Alazab, M. (2020). Blockchain for Industry 4.0: A Comprehensive Review. IEEE Access, 8, 79764–79800. doi: https://doi.org/10.1109/access.2020.2988579
  16. Jindal, A., Kumar, N., Singh, M. (2020). A unified framework for big data acquisition, storage, and analytics for demand response management in smart cities. Future Generation Computer Systems, 108, 921–934. doi: https://doi.org/10.1016/j.future.2018.02.039
  17. Oussous, A., Benjelloun, F.-Z., Ait Lahcen, A., Belfkih, S. (2018). Big Data technologies: A survey. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 30 (4), 431–448. doi: https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2017.06.001
  18. Jagadish, H. V., Gehrke, J., Labrinidis, A., Papakonstantinou, Y., Patel, J. M., Ramakrishnan, R., Shahabi, C. (2014). Big data and its technical challenges. Communications of the ACM, 57 (7), 86–94. doi: https://doi.org/10.1145/2611567
  19. Cisco Annual Internet Report (2018–2023) White Paper (2020). Cisco. Available at: ‏https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/executive-perspectives/annual-internet-report/white-paper-c11-741490.html
  20. Mohammadi, M., Al-Fuqaha, A., Sorour, S., Guizani, M. (2018). Deep Learning for IoT Big Data and Streaming Analytics: A Survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 20 (4), 2923–2960. doi: https://doi.org/10.1109/comst.2018.2844341
  21. Alsheikh, M. A., Niyato, D., Lin, S., Tan, H., Han, Z. (2016). Mobile big data analytics using deep learning and apache spark. IEEE Network, 30 (3), 22–29. doi: https://doi.org/10.1109/mnet.2016.7474340
  22. Diamond, D. W., Verrecchia, R. E. (1991). Disclosure, Liquidity, and the Cost of Capital. The Journal of Finance, 46 (4), 1325–1359. doi: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1991.tb04620.x
  23. Yue, Y. (2020). Building Trust from Code: Disclosure Commitments on Blockchains. doi: https://doi.org/10.26226/morressier.5f0c7d3058e581e69b05cf69
  24. Al-Waeli, A. J., Ismail, Z., Khalid, A. A. (2020). The Impact of Environmental Costs on the Financial Performance of Industrial Companies in Iraq. International Journal of Management, 11 (10), 1955–1969. Available at: https://www.academia.edu/46914087/THE_IMPACT_OF_ENVIRONMENTAL_COSTS_ON_THE_FINANCIAL_PERFORMANCE_OF_INDUSTRIAL_COMPANIES_IN_IRAQ
  25. Shovkoplias, H., Shvydka, T., Davydiuk, O., Klierini, H., Sharenko, M. (2022). Development of directions for modernizing means of technology transfer financing at the account of the non-banking financial market under martial law. the example of Ukraine. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (13 (119)), 52–59. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265789
  26. Mohammed, B. H., Rasheed, H. S., Maseer, R. W., Al-Waeli, A. J. (2020). The Impact of Mandatory IFRS Adoption on Accounting Quality: Iraqi Private Banks. International Journal of Innovation, Creativity and Change, 13 (5), 87–103. Available at: https://www.academia.edu/43391468/The_Impact_of_Mandatory_IFRS_Adoption_on_Accounting_Quality_Iraqi_Private_Banks
  27. Al-Waeli, A., Ismail, Z., Hanoon, R., Khalid, A. (2022). The impact of environmental costs dimensions on the financial performance of Iraqi industrial companies with the role of environmental disclosure as a mediator. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (13 (119)), 43–51. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.262991
  28. Mohamed, K. A. S., Al-Waeli, A. J., Rasheed, H. S. (2020). The Role of Disclosure of Future Financial Information in Maximizing the Value of Company in Iraqi Industrial Companies. International Journal of Management (IJM), 11 (11), 337–349. Available at: https://www.academia.edu/47737303/THE_ROLE_OF_DISCLOSURE_OF_FUTURE_FINANCIAL_INFORMATION_IN_MAXIMIZING_THE_VALUE_OF_COMPANY_IN_IRAQI_INDUSTRIAL_COMPANIES
  29. Cabedo, J. D., Tirado, J. M. (2004). The disclosure of risk in financial statements. Accounting Forum, 28 (2), 181–200. doi: https://doi.org/10.1016/j.accfor.2003.10.002
  30. Razzaq, A., Mohsan, S. A. H., Ghayyur, S. A. K., Alsharif, M. H., Alkahtani, H. K., Karim, F. K., Mostafa, S. M. (2022). Blockchain-Enabled Decentralized Secure Big Data of Remote Sensing. Electronics, 11 (19), 3164. doi: https://doi.org/10.3390/electronics11193164
  31. Xi, P., Zhang, X., Wang, L., Liu, W., Peng, S. (2022). A Review of Blockchain-Based Secure Sharing of Healthcare Data. Applied Sciences, 12 (15), 7912. doi: https://doi.org/10.3390/app12157912
  32. Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Thiele, K. O. (2017). Mirror, mirror on the wall: a comparative evaluation of composite-based structural equation modeling methods. Journal of the Academy of Marketing Science, 45 (5), 616–632. doi: https://doi.org/10.1007/s11747-017-0517-x
  33. Sharma, P., Tam, J. L. M., Kim, N. (2012). Intercultural service encounters (ICSE): an extended framework and empirical validation. Journal of Services Marketing, 26 (7), 521–534. doi: https://doi.org/10.1108/08876041211266495
  34. Misran, Syaifuddin, M., Nurmandi. A., Khadafi, R. (2022). A Meta-Analysis of Big Data Security: Using Blockchain for One Data Governance, Case Study of Local Tax Big Data in Indonesia. Proceedings of the International Conference on Public Organization, 209, 198–206. Available at: https://www.atlantis-press.com/proceedings/iconpo-21/125970961
  35. Fornell, C., Larcker, D. F. (1981). Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error: Algebra and Statistics. Journal of Marketing Research, 18 (3), 382–388. doi: https://doi.org/10.1177/002224378101800313
  36. Rahi, S., Abd. Ghani, M., MI Alnaser, F. (2017). Predicting customer’s intentions to use internet banking: the role of technology acceptance model (TAM) in e-banking. Management Science Letters, 7, 513–524. doi: https://doi.org/10.5267/j.msl.2017.8.004
  37. Henseler, J., Chin, W. W. (2010). A Comparison of Approaches for the Analysis of Interaction Effects Between Latent Variables Using Partial Least Squares Path Modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 17 (1), 82–109. doi: https://doi.org/10.1080/10705510903439003
  38. Sarstedt, M., Ringle, C. M., Hair, J. F. (2017). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Handbook of Market Research, 1–40. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-05542-8_15-1
  39. Urbach, N., Ahlemann, F. (2016). IT-Management im Zeitalter der Digitalisierung. Springer, 163. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-662-52832-7
  40. Hoc, L., Fong, N., Law, R. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Sage Publications. European Journal of Tourism Research, 6 (2), 211–213.
  41. Wang, Y., Huang, S., Yu, X. (2021). An Oil and Gas Big Data Sharing Model Based on Blockchain Technology. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 651 (3), 032105. doi: https://doi.org/10.1088/1755-1315/651/3/032105
  42. Bhuiyan, M. Z. A., Zaman, A., Wang, T., Wang, G., Tao, H., Hassan, M. M. (2018). Blockchain and Big Data to Transform the Healthcare. Proceedings of the International Conference on Data Processing and Applications. doi: https://doi.org/10.1145/3224207.3224220
  43. Hassani, H., Huang, X., Silva, E. (2018). Banking with blockchain-ed big data. Journal of Management Analytics, 5 (4), 256–275. doi: https://doi.org/10.1080/23270012.2018.1528900
Вплив технології блокчейн як модератора на зв’язок між великими даними та ризиком розкриття фінансової інформації (аналітичне дослідження на Єгипетській та Іракській фондових біржах)

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-02-28

Як цитувати

Abdel Sabour, K., & Al-Waeli, A. (2023). Вплив технології блокчейн як модератора на зв’язок між великими даними та ризиком розкриття фінансової інформації (аналітичне дослідження на Єгипетській та Іракській фондових біржах). Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(13 (121), 132–142. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.274641

Номер

Том 1 № 13 (121) (2023): Трансфер технологій: промисловість, енергетика, нанотехнології

Розділ

Трансфер технологій: промисловість, енергетика, нанотехнології

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Khaled Abdel Sabour, Abbas Al-Waeli

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.