Ідентифікація та згасання низькочастотних коливань на основі даних WAMS та переглянутого методу залишків – частина I

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.275088

Ключові слова:

ідентифікація коливань, WAMS, стабілізатор енергосистеми, демпфування, метод залишків

Анотація

Наведено результати ідентифікації низькочастотних коливань в електромережі Республіки Казахстан за допомогою широкозонної вимірювальної системи та запропоновано алгоритм демпфування низькочастотних коливань. Аналіз слабко затухаючих міжзональних низькочастотних коливань виявив сталу моду з діапазоном частот 0,3–0,4 Гц. Визначено, що при цих низькочастотних коливаннях амплітуда коливань активної потужності вздовж ЛЕП становила 150 МВт тривалістю 9 хвилин. Розрахунок модального аналізу моделі енергосистеми Республіки Казахстан у програмному забезпеченні «DigSilent Power Factory» показує небезпечні низькочастотні режими коливань з коефіцієнтом загасання 2,2 % і власною частотою 0,328 Гц. Ці режими коливань, ідентифіковані за реальними даними та в розробленій моделі, свідчать про некоректне налаштування параметрів стабілізатора енергосистеми на електростанціях. Необхідно перенастроювати параметри стабілізатора енергосистеми при кожній зміні конфігурації системи та режиму.

Проведено аналіз існуючих методів налаштування стабілізатора енергосистеми та визнано достатньо ефективним повторно розглянутий метод залишку. Таким чином, розроблений алгоритм ідентифікації та демпфування низькочастотних коливань складається з трьох задач. Першим завданням є збір даних із системи глобального вимірювання та системи диспетчерського контролю та збору даних та оновлення розрахункової моделі на основі поточного стану обладнання (генератори, трансформатори, лінії електропередачі тощо). Друге завдання – ідентифікація небезпечних електромеханічних коливань і модальний аналіз на основі інформації, отриманої в реальному часі. Третє завдання – налаштування параметрів стабілізатора енергосистеми для демпфування небезпечних низькочастотних режимів коливань на основі методу переглянутого залишку

Біографії авторів

Anur Bektimirov, Almaty University of Power Engineering and Telecommunications

PhD Student

Department of Electric Power Systems

Om Parkash Malik, University of Calgary

Doctor of Technical Sciences, Professor Emeritus

Department of Electrical and Software Engineering

Almaz Saukhimov, Almaty University of Power Engineering and Telecommunications

PhD

Department of Electric Power Systems

Eugene Didorenko, Kazakhstan Electricity Grid Operating Company (KEGOC)

Chief Dispatcher

Department of National dispatch center of the System Operator

Посилання

  1. Kundur, P., Malik, O. P. (2022). Power System Stability and Control. McGraw-Hill. Available at: https://www.accessengineeringlibrary.com/content/book/9781260473544
  2. Gupta, D. P. S., Sen, I. (1993). Low frequency oscillations in power systems: A physical account and adaptive stabilizers. Sadhana, 18 (5), 843–868. doi: https://doi.org/10.1007/bf03024228
  3. Hatziargyriou, N., Milanovic, J., Rahmann, C., Ajjarapu, V., Canizares, C., Erlich, I. et al. (2021). Definition and Classification of Power System Stability – Revisited & Extended. IEEE Transactions on Power Systems, 36 (4), 3271–3281. doi: https://doi.org/10.1109/tpwrs.2020.3041774
  4. Gonzalez-Longatt, F., Rueda Torres, J. L. (Eds.) (2018). Advanced Smart Grid Functionalities Based on PowerFactory. Green Energy and Technology. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-50532-9
  5. Tokhtibakiev, K., Saukhimov, A., Bektimirov, A., Merekenov, M., Shubekova, K., Murat, A. (2017). Control of steady-state stability of 500 kV transmission lines in the National Electrical Networks of Kazakhstan using PMUs data. 2017 52nd International Universities Power Engineering Conference (UPEC). doi: https://doi.org/10.1109/upec.2017.8231859
  6. Zhang, X., Lu, C., Liu, S., Wang, X. (2016). A review on wide-area damping control to restrain inter-area low frequency oscillation for large-scale power systems with increasing renewable generation. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 57, 45–58. doi: https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.12.167
  7. Zolotas, A. C., Chaudhuri, B., Jaimoukha, I. M., Korba, P. (2007). A Study on LQG/LTR Control for Damping Inter-Area Oscillations in Power Systems. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 15 (1), 151–160. doi: https://doi.org/10.1109/tcst.2006.883232
  8. Zhao, J., Zhang, Y., Zhang, P., Jin, X., Fu, C. (2016). Development of a WAMS based test platform for power system real time transient stability detection and control. Protection and Control of Modern Power Systems, 1 (1). doi: https://doi.org/10.1186/s41601-016-0013-1
  9. Karavas, C.-S. G., Plakas, K. A., Krommydas, K. F., Kurashvili, A. S., Dikaiakos, C. N., Papaioannou, G. P. (2021). A Review of Wide-Area Monitoring and Damping Control Systems in Europe. 2021 IEEE Madrid PowerTech. doi: https://doi.org/10.1109/powertech46648.2021.9495037
  10. Sallam, A. A., Malik, O. P. (2015). Power system stabiliser. Power System Stability: Modelling, Analysis and Control, 277–310. doi: https://doi.org/10.1049/pbpo076e_ch11
  11. Prasertwong, K., Mithulananthan, N., Thakur, D. (2010). Understanding Low-Frequency Oscillation in Power Systems. The International Journal of Electrical Engineering & Education, 47 (3), 248–262. doi: https://doi.org/10.7227/ijeee.47.3.2
  12. Klein, M., Rogers, G. J., Kundur, P. (1991). A fundamental study of inter-area oscillations in power systems. IEEE Transactions on Power Systems, 6 (3), 914–921. doi: https://doi.org/10.1109/59.119229
  13. Technical background and recommendations for defence plans in the Continental Europe synchronous area (2010). Available at: https://eepublicdownloads.entsoe.eu/clean-documents/pre2015/publications/entsoe/RG_SOC_CE/RG_CE_ENTSO-E_Defence_Plan_final_2011_public.pdf
  14. Schleif, F., White, J. (1966). Damping for the Northwest - Southwest Tieline Oscillations - An Analog Study. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, PAS-85 (12), 1239–1247. doi: https://doi.org/10.1109/tpas.1966.291642
  15. Ashton, P. (2014). Exploiting Phasor Measurement Units for Enhanced Transmission Network Operation and Control. doi: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20151.62883
  16. Hsu, Y.-Y., Shyue, S.-W., Su, C.-C. (1987). Low Frequency Oscillations in Longitudinal Power Systems: Experience with Dynamic Stability of Taiwan Power System. IEEE Transactions on Power Systems, 2 (1), 92–98. doi: https://doi.org/10.1109/tpwrs.1987.4335079
  17. Venkatasubramanian, V. (M.), Li, Y. (2004). Analysis of 1996 Western American Electric Blackouts. Bulk Power System Dynamics and Control - VI, 685–721. Available at: https://www.academia.edu/9198860/Analysis_of_1996_Western_American_Electric_Blackouts
  18. Phadke, A. G., Volskis, H., de Moraes, R. M., Bi, T., Nayak, R. N., Sehgal, Y. K. et al. (2008). The Wide World of Wide-area Measurement. IEEE Power and Energy Magazine, 6 (5), 52–65. doi: https://doi.org/10.1109/mpe.2008.927476
  19. Xie, X., Xin, Y., Xiao, J., Wu, J., Han, Y. (2006). WAMS applications in Chinese power systems. IEEE Power and Energy Magazine, 4 (1), 54–63. doi: https://doi.org/10.1109/mpae.2006.1578532
  20. Anderson, P. M., Fouad, A. A. (2002). Power System Control and Stability. Wiley-IEEE Press. doi: https://doi.org/10.1109/9780470545577
  21. Gataric, S., Garrigan, N. R. (1999). Modeling and design of three-phase systems using complex transfer functions. 30th Annual IEEE Power Electronics Specialists Conference. Record. (Cat. No.99CH36321). doi: https://doi.org/10.1109/pesc.1999.785584
  22. Temgenevskaya, T. V. (2017). Methods of setting automatic excitation regulators of synchronous generators. Modern Technologies. System Analysis. Modeling, 3 (55). doi: https://doi.org/10.26731/1813-9108.2017.3(55).84-94
  23. Labdelaoui, H., Boudjema, F., Boukhetala, D. (2016). A multiobjective tuning approach of power system stabilizers using particle swarm optimization. Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 24, 3898–3909. doi: https://doi.org/10.3906/elk-1411-200
  24. Rodrigues, F., Molina, Y., Silva, C., Ñaupari, Z. (2021). Simultaneous tuning of the AVR and PSS parameters using particle swarm optimization with oscillating exponential decay. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 133, 107215. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.107215
  25. Kennedy, J., Eberhart, R. (1995). Particle swarm optimization. Proceedings of ICNN’95 - International Conference on Neural Networks. doi: https://doi.org/10.1109/icnn.1995.488968
  26. Sedghi, M., Aliakbar-Golkar, M., Haghifam, M.-R. (2013). Distribution network expansion considering distributed generation and storage units using modified PSO algorithm. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 52, 221–230. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2013.03.041
  27. Adepoju, G. A., Aderemi, B. A., Salimon, S. A., Alabi, O. J. (2023). Optimal Placement and Sizing of Distributed Generation for Power Loss Minimization in Distribution Network using Particle Swarm Optimization Technique. European Journal of Engineering and Technology Research, 8 (1), 19–25. doi: https://doi.org/10.24018/ejeng.2023.8.1.2886
  28. Cai, L. J., Erlich, I. (2005). Simultaneous Coordinated Tuning of PSS and FACTS Damping Controllers in Large Power Systems. IEEE Transactions on Power Systems, 20 (1), 294–300. doi: https://doi.org/10.1109/tpwrs.2004.841177
  29. Francois, D. (2015). An application of modal analysis in electric power systems to study inter-area oscillations. KTH Royal Institute of Technology, School of Electrical Engineering. Stockholm. Available at: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:800004/FULLTEXT01.pdf
  30. Grebe, E., Kabouris, J., Lopez Barba, S., Sattinger, W., Winter, W. (2010). Low frequency oscillations in the interconnected system of Continental Europe. IEEE PES General Meeting. doi: https://doi.org/10.1109/pes.2010.5589932
  31. 2-2014 - IEEE Guide for Identification, Testing, and Evaluation of the Dynamic Performance of Excitation Control Systems (2014). doi: https://doi.org/10.1109/ieeestd.2014.6845300
  32. Marinescu, B. (2019). Residue phase optimization for power oscillations damping control revisited. Electric Power Systems Research, 168, 200–209. doi: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2018.11.007
  33. Oscullo, J. A., Gallardo, C. F. (2020). Residue Method Evaluation for the Location of PSS with Sliding Mode Control and Fuzzy for Power Electromechanical Oscillation Damping Control. IEEE Latin America Transactions, 18 (01), 24–31. doi: https://doi.org/10.1109/tla.2020.9049458
  34. Merekenov, M., Tokhtibakiyev, K., Bektimirov, A., Nigmatullin, R. (2020). The advancing assessment of power system stability using smart grid technology. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 994 (1), 012014. doi: https://doi.org/10.1088/1757-899x/994/1/012014
  35. Yazdani, L., Aghamohammadi, M. R. (2015). Damping inter-area oscillation by generation rescheduling based on wide-area measurement information. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 67, 138–151. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2014.11.018
  36. Ranjbar, S., Aghamohammadi, M., Haghjoo, F. (2018). A new scheme of WADC for damping inter-area oscillation based on CART technique and Thevenine impedance. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 94, 339–353. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.07.010
  37. Alinezhad, M. J., Radmehr, M., Ranjbar, S. (2020). Adaptive wide area damping controller for damping inter‐area oscillations considering high penetration of wind farms. International Transactions on Electrical Energy Systems, 30 (6). doi: https://doi.org/10.1002/2050-7038.12392
  38. Gore, R., Kande, M. (2015). Analysis of Wide Area Monitoring System architectures. 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT). doi: https://doi.org/10.1109/icit.2015.7125272
  39. Huang, T., Wu, M., Xie, L. (2018). Prioritization of PMU Location and Signal Selection for Monitoring Critical Power System Oscillations. IEEE Transactions on Power Systems, 33 (4), 3919–3929. doi: https://doi.org/10.1109/tpwrs.2017.2776103
  40. Chaudhuri, B., Majumder, R., Pal, B. C. (2004). Wide-Area Measurement-Based Stabilizing Control of Power System Considering Signal Transmission Delay. IEEE Transactions on Power Systems, 19 (4), 1971–1979. doi: https://doi.org/10.1109/tpwrs.2004.835669
Ідентифікація та згасання низькочастотних коливань на основі даних WAMS та переглянутого методу залишків – частина I

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-04-29

Як цитувати

Bektimirov, A., Malik, O. P., Saukhimov, A., & Didorenko, E. (2023). Ідентифікація та згасання низькочастотних коливань на основі даних WAMS та переглянутого методу залишків – частина I. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(8 (122), 6–17. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.275088

Номер

Розділ

Енергозберігаючі технології та обладнання