Чисельне рішення задачі управління виснаженням газових колекторів з низькопроникною покрівлею

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.275986

Ключові слова:

схема Мятієва-Гірінського, газовий колектор, оптимальне управління, градієнтний метод, принцип максимуму

Анотація

Сучасний етап розвитку математичного та програмного забезпечення процесів проектування розробки родовищ вуглеводнів характеризується не лише вдосконаленням засобів геологічного та гідродинамічного моделювання фільтрації пластових флюїдів, а й використанням алгоритмів оптимізації розробки газових родовищ. У роботі розглядається задача оптимального управління виснаженням газового колектора з низькопроникною покрівлею. За допомогою так званої гідравлічної схеми Мятієва-Гірінського, двовимірне рівняння, що описує нестаціонарний потік газу в колекторі з перемичкою, усереднюється за ємністю продуктивного колектора. Це зводиться до одновимірного рівняння з додатковим членом, що враховує газодинамічні співвідношення між колектором та перемичкою. Для чисельного вирішення задач управління технологічним процесом знайдена формула градієнта функціоналу, що характеризує виснаження колектора, а також застосований метод послідовних наближень, заснований на принципі максимуму Понтрягіна. При цьому пряма і сполучена крайові задачі вирішуються методом прямих, а необхідна витрата, не виходячи за межі максимально та мінімально можливої, визначається методом проекції градієнта зі спеціальним вибором кроку. Наведено коротку структурну схему алгоритму розв'язання задачі, на основі якого була складена комп'ютерна програма. Представлені результати розрахунків для визначення впливу значень комплексного параметра зв'язку не тільки на стан об'єкта, але і на режим роботи свердловини. Доцільність використання представленого інструменту оптимізації продиктована збільшенням частки родовищ

Біографії авторів

Kamil Mamtiyev, Azerbaijan State University of Economics (UNEC)

PhD on Mathematics, Associate Professor

Department of Digital Technologies and Applied Informatics

Ulviyya Ulviyya, Azerbaijan State University of Economics (UNEC)

PhD on Mathematics, Associated Professor

Department of Digital Technologies and Applied Informatics

Aygun Abdulova, Azerbaijan State University of Economics (UNEC)

PhDc on Economics

Department of Economics and Technological Sciences

Посилання

  1. Fanchi, J. R. (2002). Production Analysis. Shared Earth Modeling, 227–244. doi: https://doi.org/10.1016/b978-075067522-2/50013-6
  2. Snyder, L. J. (1969). Two-Phase Reservoir Flow Calculations. Society of Petroleum Engineers Journal, 9 (02), 170–182. doi: https://doi.org/10.2118/2014-pa
  3. Ahmed, T., Meehan, D. N. (2012). Predicting Oil Reservoir Performance. Advanced Reservoir Management and Engineering, 485–539. doi: https://doi.org/10.1016/b978-0-12-385548-0.00005-1
  4. Polubarinova-Kochina, P. Ya. (1977). The Theory of Groundwater Movement. Moscow: Science, 664.
  5. Gusein-zade, M. A. (1965). Features of fluid motion in a non-homogeneous reservoir. Moscow: Nedra.
  6. Zakirov, S. N., Lapuk, B. B. (1974). Design and development of gas fields. Moscow: Nedra.
  7. Gromyko, G., Chuiko, M., Smychnik, A., Hrechka, A., Zlebava, A. (2007). Mathematical Modeling of Geofiltration and Geomigration Processes in Multilayer Systems. Computational Methods in Applied Mathematics, 7 (2), 163–177. doi: https://doi.org/10.2478/cmam-2007-0009
  8. Zhakabov, O. O. (2020). Models and algorithms for optimal control of filtration systems. Socio-economic and technical systems: research, design, optimization, 86, 6–12.
  9. Ravshanov, N., Nazirova, E. Sh., Ne'matov, A. (2020). Mathematical model and numerical algorithm for solving problems of gas filtration in two formation porous media with a low-permeability jumper. Journal of Problems of Computational and Applied Mathematics, 3 (27), 20–39.
  10. Kuk, E., Stopa, J., Kuk, M., Janiga, D., Wojnarowski, P. (2021). Petroleum Reservoir Control Optimization with the Use of the Auto-Adaptive Decision Trees. Energies, 14 (18), 5702. doi: https://doi.org/10.3390/en14185702
  11. Chen, Z. (2022). Second-Order Conditions for Fuel-Optimal Control Problems with Variable Endpoints. Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 45 (2), 335–347. doi: https://doi.org/10.2514/1.g005865
  12. Bonaccorsi, S., Zălinescu, A. (2018). Maximum principle for an optimal control problem associated to a SPDE with nonlinear boundary conditions. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 465 (1), 359–378. doi: https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2018.05.016
  13. Hasan, A. (2013). Optimal Control of Petroleum Reservoirs. IFAC Proceedings Volumes, 46 (26), 144–149. doi: https://doi.org/10.3182/20130925-3-fr-4043.00055
  14. Bandaliyev, R. A., Guliyev, V. S., Mamedov, I. G., Sadigov, A. B. (2016). The optimal control problem in the processes described by the Goursat problem for a hyperbolic equation in variable exponent Sobolev spaces with dominating mixed derivatives. Journal of Computational and Applied Mathematics, 305, 11–17. doi: https://doi.org/10.1016/j.cam.2016.03.024
  15. Jamalbayov, M. A., Veliyev, N. A. (2017). The technique of early determination of reservoir drive of gas condensate and velotail oil deposits on the basis of new diagnosis indicators. TWMS J. Pure Appl. Math., 8 (2), 236–250. Available at: http://static.bsu.az/w24/V8N2/pp236-250.pdf
  16. El Aily, M., Khalil, M. H. M., Desouky, S. M., Batanoni, M. H., Mahmoud, M. R. M. (2013). Experimental studies on constant mass–volume depletion of gas-condensate systems. Egyptian Journal of Petroleum, 22 (1), 129–136. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejpe.2012.06.003
  17. Pérez Rodríguez, S. (2022). Numerical modeling of the conservative exploitation of conventional gas reservoirs. Cogent Engineering, 9 (1). doi: https://doi.org/10.1080/23311916.2022.2148881
  18. Leonchuk, M. P. (1964). Numerical solution of problems of optimal processes with distributed parameters. USSR Computational Mathematics and Mathematical Physics, 4 (6), 189–198. doi: https://doi.org/10.1016/0041-5553(64)90091-6
  19. Vasilyev, F. P. (1981). Methods for solving extreme problems. Moscow: Science, 520.
Чисельне рішення задачі управління виснаженням газових колекторів з низькопроникною покрівлею

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-04-30

Як цитувати

Mamtiyev, K., Ulviyya, U., & Abdulova, A. (2023). Чисельне рішення задачі управління виснаженням газових колекторів з низькопроникною покрівлею. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(6 (122), 15–23. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.275986

Номер

Розділ

Технології органічних та неорганічних речовин