Оптимізація бізнес-процесів в інвестиціях з використанням технології автоматизації, фінансових обчислень та методів оцінювання ризиків

Автор(и)

  • Павло Володимирович Проноза Харківський національний університет імені Семена Кузнеця , Україна https://orcid.org/0000-0001-8130-4564
  • Володимир Васильович Чернишов Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця, Україна https://orcid.org/0000-0002-8866-0075
  • Євгенія Олегівна Малишко Харківський національний університет імені Семена Кузнеця , Україна https://orcid.org/0000-0002-6691-1785
  • Інна Іллівна Алексєєнко Харківський національний університет імені Семена Кузнеця , Україна https://orcid.org/0000-0002-8803-1615

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.276098

Ключові слова:

бізнес-процеси в інвестуванні, інформаційні технології, норма дохідності, фінансові обчислення, β-коефіцієнт

Анотація

Роботу присвячено оптимізації та розвитку бізнес процесів в інвестуванні. Умови цифровізації економіки актуалізують питання впровадження інформаційних технологій на всіх її рівнях та ланках. Доведено, що інформаційні технології є дієвим інструментом скорочення часу на виконання окремих бізнес-процесів і в інвестуванні. Їх використання розширює можливості обміну інформації та її розповсюдження широкому загалу, покращують якість виконання інвестиційних завдань та об’єктивність результатів ухвалення інвестиційних рішень. Експериментальними дослідженнями підтверджено, що результатом їх застосування є оперативність здобуття, обробки та аналізу інформації при ухваленні управлінських рішень. Візуальний контент результатів інвестиційного аналізу, отриманий з використанням технологій автоматизації, облегшує сприйняття інформації, підвищує якість її передачі та цінність ідей. Безперервний розвиток інформаційних технологій в сфері інвестування є підґрунтям для подальших науково-практичних досліджень цього напряму. Із таких міркувань, обґрунтована доцільність модифікації методичного інструментарію здійснення фінансових обчислень в процесі аналізу ефективності реалізації інвестицій. Запропоновано моделі модифікованої внутрішньої норми дохідності інвестицій та норми дохідності фінансового управління. На основі їх визначення підвищується об’єктивність оцінки інвестицій, доводиться ефективність управління грошовими потоками під час їх реалізації. Посилення прояву кризових явищ актуалізують питання дослідження природи виникнення ризиків та ступеня їх контрольованості. Обґрунтовано підхід до оцінювання інвестиційних ризиків за допомогою β-коефіцієнту, технологія розрахунку, якого є універсальним інструментом оцінки впливу системних ризиків на макро- та мікрорівнях

Біографії авторів

Павло Володимирович Проноза, Харківський національний університет імені Семена Кузнеця

Доктор економічних наук, професор

Кафедра фінансів

Володимир Васильович Чернишов, Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра фінансів

Євгенія Олегівна Малишко, Харківський національний університет імені Семена Кузнеця

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра фінансів

Інна Іллівна Алексєєнко, Харківський національний університет імені Семена Кузнеця

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра фінансів

Посилання

  1. Hryhorenko, Ye., Shnitser, M. (2022). Yak pislia viyny Ukraina maie vidnovliuvaty ekonomiku ta biznes. Velyke doslidzhennia. Forbes Ukraine. Available at: https://forbes.ua/money/yak-pisslya-viyni-ukraina-mae-vidnovlyuvati-ekonomiku-ta-biznes-velike-doslidzhennya-deloitte-15122022-10501
  2. Ministerstvo ekonomiky Ukrainy. Available at: https://me.gov.ua/?lang=uk-UA
  3. Gura, O. L. (2015). The software of the management process of the investment project. Zovnishnia torhivlia: ekonomika, finansy, pravo, 1 (78), 111–120. Available at: http://zt.knute.edu.ua/files/2015/%E2%84%961(78)/uazt_2015_1_14.pdf
  4. Tkachenko, A., Mamenko, K. (2011). Basis of teoretiko and methodological aspects of automation process acceptance of investment decisions. Humanitarnyi visnyk ZDIA, 46, 260–267. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpgvzdia_2011_46_24
  5. Wach, M., Chomiak-Orsa, I. (2021). The application of predictive analysis in decision-making processes on the example of mining company’s investment projects. Procedia Computer Science, 192, 5058–5066. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.09.284
  6. Kurkov, M. (2019). Tools of artificial intelligence in investment activity at financial markets. Intelekt ХХІ, 2, 93–99. Available at: http://www.intellect21.nuft.org.ua/journal/2019/2019_2/19.pdf
  7. Liu, X., Yuan, X., Zhang, R., Ye, N. (2022). Risk Assessment and Regulation Algorithm for Financial Technology Platforms in Smart City. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 1–13. doi: https://doi.org/10.1155/2022/9903364
  8. Back, C., Morana, S., Spann, M. (2023). When do robo-advisors make us better investors? The impact of social design elements on investor behavior. Journal of Behavioral and Experimental Economics, 103, 101984. doi: https://doi.org/10.1016/j.socec.2023.101984
  9. Pronoza, P., Kuzenko, T., Sablina, N. (2022). Implementation of strategic tools in the process of financial security management of industrial enterprises in Ukraine. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (13 (116)), 15–23. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.254234
  10. Potyshniak, O., Dobuliak, L., Filippov, V., Malakhovskyi, Y., Lozova, O. (2019). Assessment of the Effectiveness of the Strategic Management System of Investment Activities of Companies. Academy of Strategic Management Journal, 18 (4). Available at: https://www.abacademies.org/articles/assessment-of-the-effectiveness-of-the-strategic-management-system-of-investment-activities-of-companies-8384.html
  11. Shkvarchuk, L. O., Slav’yuk, R. A. (2017). The evaluation of companies’ investment attractiveness based on сash flow analys. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 1 (22), 158–171. doi: https://doi.org/10.18371/fcaptp.v1i22.109943
  12. Christersson, M., Vimpari, J., Junnila, S. (2015). Assessment of financial potential of real estate energy efficiency investments–A discounted cash flow approach. Sustainable Cities and Society, 18, 66–73. doi: https://doi.org/10.1016/j.scs.2015.06.002
  13. Morhachov, I., Khandii, О., Klius, Y., Burko, Y. (2022). Minimumpermissible level of investment efficiencyof Ukrainian business: aspects of the organization of investment company. Financial and credit activity problems of theory and practice. 2 (43), 126–134. doi: https://doi.org/10.55643/fcaptp.2.43.2022.3693
  14. Mulyani, E., Fitra, H., Honesty, F. F. (2021). Investment Decisions: The Effect of Risk Perceptions and Risk Propensity for Beginner Investors in West Sumatra. Advances in Economics, Business and Management Research, 192, 49–55. Available at: https://www.atlantis-press.com/article/125963968.pdf
  15. Zhuravlyova, I., Berest, M., Poltinina, O., Lelyuk, S. (2017). Detection of financial risks at macro-, mezo- and microlevels of economy. Economic Annals-ХХI, 165 (5-6), 31–35. doi: https://doi.org/10.21003/ea.v165-07
  16. Calandro, J. Jr. (2016). Impact investment and risk management: overview and approach. ACRN Oxford Journal of Finance and Risk Perspectives, 5.3, 46–60. Available at: http://www.acrn-journals.eu/resources/jofrp0503d.pdf
  17. Kostyrko, L., Sieriebriak, K., Sereda, O., Zaitseva, L. (2022). Investment attractiveness of Ukraine as a dominant attraction of foreign direct investment from the European space: analysis, evaluation. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 2(43), 95–106. doi: https://doi.org/10.55643/fcaptp.2.43.2022.3700
  18. Міністерство фінансів України. Available at: https://bonds.gov.ua/
  19. Kukhta, P. (2014). Characteristics of MIRR method in evaluation of investment projects' effectiveness. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv Economics, 8 (161), 52–56. doi: https://doi.org/10.17721/1728-2667.2014/161-8/11
  20. Yankovyi, O., Kozak, Y., Lyzun, M., Lishchynskyy, I., Savelyev, Y., Kuryliak, V. (2022). Investment decision based on analysis of mathematical interrelation between criteria IRR, MIRR, PI. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 5 (46), 171–181. doi: https://doi.org/10.55643/fcaptp.5.46.2022.3857
  21. Invest for Excel. Available at: https://www.investforexcel.com/
  22. Prohramni produkty Microsoft 365. Available at: https://templates.office.com/en-us/investment-tracker-tm00414392
  23. Bondarchuk, M. K., Druhov, O. O., Voloshyn, О. P. (2017). Research on the problemmatics of anti-crisis innovations financing in business structures. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 2 (23), 101–109. doi: https://doi.org/10.18371/fcaptp.v2i23.121394
  24. Koreniuk, P. I., Chekalova, N. E. (2017). Management of competitiveness of the construction industry in modern conditions. Global and national problems of the economy, 15, 88–97. Available at: http://global-national.in.ua/issue-15-2017/23-vipusk-15-lyutij-2017-r/2737-korenyuk-p-i-chekalova-n-e-upravlinnya-konkurentospromozhnistyu-budivelnoji-galuzi-v-suchasnikh-umovakh
  25. Bisceglia, M., Scigliuto, I. (2016). The Beta Coefficient of an Unlisted Bank. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 235, 638–647. doi: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.11.087
  26. Lamers, M., Present, T., Vander Vennet, R. (2022). European bank profitability: The great convergence? Finance Research Letters, 49, 103088. doi: https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.103088
Оптимізація бізнес-процесів в інвестиціях з використанням технології автоматизації, фінансових обчислень та методів оцінювання ризиків

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-04-29

Як цитувати

Проноза, П. В., Чернишов, В. В., Малишко, Є. О., & Алексєєнко, І. І. (2023). Оптимізація бізнес-процесів в інвестиціях з використанням технології автоматизації, фінансових обчислень та методів оцінювання ризиків. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(13 (122), 102–113. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.276098

Номер

Розділ

Трансфер технологій: промисловість, енергетика, нанотехнології