Розробка механізмів забезпечення виконання завдань при плануванні проєктів
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.277585Ключові слова:
прийняття рішень, розподіл виконавців, вартісно-часова ефективність, ідеальна точкаАнотація
Дослідження присвячене аналізу аспектів етапу планування проєктів. Об’єктом дослідження є процеси прийняття рішень, які мають місце на даному етапі. В роботі розглянуто проблему побудови ієрархії завдань, їх розподілу між виконавцями, з урахуванням обмежень на фінансові витрати та тривалість реалізації проєкту.
Було виконано вербально-математичні моделі задачі побудови ієрархії завдань та інших задач, які мають місце на етапі планування проєктів.
Введено такі наступні показники ефективності процесу реалізації проєкту: часова, вартісна та вартісно-часова ефективність. Для можливості застосування вказаних критеріїв розглядаються задачі оцінювання мінімального значення тривалості реалізації проєкту та його мінімально-необхідної вартості. Для їх розв’язання розроблено відповідні методи.
Розроблений ітераційний метод оцінювання мінімальної тривалості реалізації проєкту базується на врахуванні можливості одночасного виконання різних завдань. Метод оцінювання мінімальної вартості проєкту полягає у побудові та розв’язанні задачі булевого програмування.
Значення, отримані в результаті розв’язання вказаних задач, утворюють «ідеальну точку», наблизитись до якої і дозволяє розроблений ітераційний метод побудови ієрархії завдань на основі методу послідовних поступок. Даний метод дозволяє виробити варіанти управлінських рішень для отримання допустимих розв’язків задачі. Відповідно до них, особа, що приймає рішення, може ввести поступку на значення одного чи обох компонент «ідеальної точки» або змінити вхідні дані до задачі.
Розроблені моделі та методи можуть використовуватися при плануванні проєктів в освіті, науці, виробництві тощо
Посилання
- Picciotto, R. (2020). Towards a ‘New Project Management’ movement? An international development perspective. International Journal of Project Management, 38 (8), 474–485. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2019.08.002
- Chen, Z., Wang, F. (2022). Research on Life-Cycle Project Cost Management Based on Random Matrix Weight Algorithm. Mathematical Problems in Engineering, 2022, 1–12. https://doi.org/10.1155/2022/5211409
- Ernø-Kjølhede, E. (2000). Project management theory and the management of research projects. CBS. Available at: https://research-api.cbs.dk/ws/portalfiles/portal/58880359/6308.pdf
- Mulesa, O., Myronyuk, I., Kachmar, O., Jakab, F., Yatsyna, O. (2022). Decision-Making Modeling in Educational Process Organization Under the Conditions of Crisis Situations Forecasting. 2022 20th International Conference on Emerging ELearning Technologies and Applications (ICETA). doi: https://doi.org/10.1109/iceta57911.2022.9974909
- Lock, D. (2020). Project management. Routledge. doi: https://doi.org/10.1201/9781315245911
- Kerzner, H. (2019). Using the project management maturity model: strategic planning for project management. John Wiley & Sons. doi: https://doi.org/10.1002/9781119559078
- Peres, F., Castelli, M. (2021). Combinatorial Optimization Problems and Metaheuristics: Review, Challenges, Design, and Development. Applied Sciences, 11 (14), 6449. doi: https://doi.org/10.3390/app11146449
- Syan, C. S., Ramsoobag, G. (2019). Maintenance applications of multi-criteria optimization: A review. Reliability Engineering & System Safety, 190, 106520. doi: https://doi.org/10.1016/j.ress.2019.106520
- Hnatiienko, H. (2019). Choice Manipulation in Multicriteria Optimization Problems. Selected Papers of the XIX International Scientific and Practical Conference "Information Technologies and Security" (ITS 2019), 234–245. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-2577/paper19.pdf
- Mulesa, O., Snytyuk, V., Myronyuk, I. (2019). Optimal alternative selection models in a multi-stage decision-making process. EUREKA: Physics and Engineering, 6, 43–50. doi: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2019.001005
- Tsmots, I., Teslyuk, V., Teslyuk, T., Lukashchuk, Y. (2021). The Method and Simulation Model of Element Base Selection for Protection System Synthesis and Data Transmission. International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control, 11 (5), 518–530. doi: https://doi.org/10.2174/2210327910999201022194630
- Verma, S., Pant, M., Snasel, V. (2021). A Comprehensive Review on NSGA-II for Multi-Objective Combinatorial Optimization Problems. IEEE Access, 9, 57757–57791. doi: https://doi.org/10.1109/access.2021.3070634
- Vesselinova, N., Steinert, R., Perez-Ramirez, D. F., Boman, M. (2020). Learning Combinatorial Optimization on Graphs: A Survey With Applications to Networking. IEEE Access, 8, 120388–120416. doi: https://doi.org/10.1109/access.2020.3004964
- Hettiachchi, D., Kostakos, V., Goncalves, J. (2022). A Survey on Task Assignment in Crowdsourcing. ACM Computing Surveys, 55 (3), 1–35. doi: https://doi.org/10.1145/3494522
- Kumai, K., Matsubara, M., Shiraishi, Y., Wakatsuki, D., Zhang, J., Shionome, T. et al. (2018). Skill-and-Stress-Aware Assignment of Crowd-Worker Groups to Task Streams. Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, 6, 88–97. doi: https://doi.org/10.1609/hcomp.v6i1.13328
- Bakshi, S., Feng, T., Yan, Z., Chen, D. (2019). A Regularized Quadratic Programming Approach to Real-Time Scheduling of Autonomous Mobile Robots in a Prioritized Task Space. 2019 American Control Conference (ACC). doi: https://doi.org/10.23919/acc.2019.8814986
- Yang, K., Wang, Y., Fan, S., Mosleh, A. (2021). Multi-Criteria Spare Parts Classification Using the Deep Convolutional Neural Network Method. Applied Sciences, 11 (15), 7088. doi: https://doi.org/10.3390/app11157088
- Bodnarchuk, I., Duda, O., Kharchenko, A., Kunanets, N., Matsiuk, O., Pasichnyk, V. (2019). Multicriteria Choice of Software Architecture Using Dynamic Correction of Quality Attributes. Advances in Intelligent Systems and Computing, 419–427. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-16621-2_39
- Biloshchytskyi, A., Biloshchytska, S., Kuchansky, A., Bielova, O., Andrashko, Y. (2018). Infocommunication system of scientific activity management on the basis of project-vector methodology. 2018 14th International Conference on Advanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). doi: https://doi.org/10.1109/tcset.2018.8336186
- Mulesa, O. (2015). Methods of considering the subjective character of input data in voting. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (73)), 20–25. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.36699
- Mulesa, O., Geche, F. (2016). Designing fuzzy expert methods of numeric evaluation of an object for the problems of forecasting. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (4 (81)), 37–43. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.70515
- Tanabe, R., Ishibuchi, H. (2020). A Review of Evolutionary Multimodal Multiobjective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 24 (1), 193–200. doi: https://doi.org/10.1109/tevc.2019.2909744
- Lin, Q., Lin, W., Zhu, Z., Gong, M., Li, J., Coello, C. A. C. (2021). Multimodal Multiobjective Evolutionary Optimization With Dual Clustering in Decision and Objective Spaces. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 25 (1), 130–144. doi: https://doi.org/10.1109/tevc.2020.3008822
- Bakurova, A., Ropalo, H., Tereschenko, E. (2021). Analysis of the Effectiveness of the Successive Concessions Method to Solve the Problem of Diversification. MoMLeT+ DS, 231–242. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-2917/paper21.pdf
- Koliechkina, L. N., Dvirna, O. A., Khovben, S. V. (2021). A Two-Step Method for Solving Vector Optimization Problems on Permutation Configuration. Cybernetics and Systems Analysis, 57 (3), 442–454. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-021-00369-3
- Papke-Shields, K. E., Boyer-Wright, K. M. (2017). Strategic planning characteristics applied to project management. International Journal of Project Management, 35 (2), 169–179. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2016.10.015
- Globerson, S., Zwikael, O. (2002). The Impact of the Project Manager on Project Management Planning Processes. Project Management Journal, 33 (3), 58–64. doi: https://doi.org/10.1177/875697280203300308
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Oksana Mulesa, Petro Horvat, Tamara Radivilova, Volodymyr Sabadosh, Oleksii Branovskyi, Sergii Duran
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
