Розробка багатомовної інтелектуальної системи планування та моніторингу проєктів

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.277618

Ключові слова:

планування проєктів, моніторинг проєктів, багатомовні системи, рефлекторний метод, інформаційна взаємодія

Анотація

Об'єктом дослідження цієї роботи є процеси планування і моніторингу проєктів. Вирішуваною проблемою є розробка моделі, методу та структур багатомовної інтелектуальної системи планування та моніторингу проєктів і її експериментальна перевірка на здатність розуміти висловлювання менеджерів на різних мовах.

Сформульовано вимоги до такої системи. Проведено аналіз наявних теоретичних і практичних розробок в цій області. Встановлено, що не існує розробок в сфері управління проєктами, зданих адаптуватися до нових природніх мов. Виявлено, що сформульовані вимоги можуть бути задоволені в рамках рефлекторного підходу. Він характеризується простотою, неперервністю і не чутливістю до помилок в природномовних звертаннях. Для підтвердження цих припущень була розроблена експериментальна багатомовна система планування і моніторингу проєктів та методика експериментальних досліджень.

Результати проведених експериментів, отримані під час використання створеної експериментальної системи, свідчать про правильну ідентифікацію змісту звернень до інтелектуальної системи на 6-ти мовах з імовірністю вище 0,99, і розпізнавати структуру висловлювань з імовірністю вище 0,98. А час на налаштування системи на роботу з новою мовою не перевищував 1 години. Це дозволяє використовувати її для практичної роботи в розподілених системах управління для дистанційної взаємодії менеджерів і спеціалістів з системою на різних мовах.

Проведені експерименти підтвердили припущення про ефективність застосування рефлекторного підходу для створення систем управління проєктами.

Розроблені модель, метод, структури та система можуть бути використані для різних типів проєктів, такі як проєкти регіонального розвитку, ІТ, тощо.

Біографії авторів

Iurii Teslia, Baosteel Engineering Technology Group Co., Ltd.

Doctor of Technical Science, Professorб Technical Director

Nataliia Yehorchenkova, Slovak University of Technology in Bratislava

Doctor of Technical Sciences, Professor

SPECTRA Centre of Excellence EU

Institute of Management

Oleksii Yehorchenkov, Slovak University of Technology in Bratislava

Doctor of Technical Science, Associate Professor

SPECTRA Centre of Excellence EU

Institute of Management

Юлія Леонідівна Хлевна, Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра технологій управління

Yevheniia Kataieva, Slovak University of Technology in Bratislava

PhD, Associate Professor, Researcher

Institute of Informatics, Information Systems and Software Engineering

Андрій Олександрович Хлевний, Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Кандидат технічних наук, асистент

Кафедра технологій управління

Тетяна Володимирівна Латишева, Київський національний університет ім. Тараса Шевченка

Кандидат технічних наук, асистент

Кафедра технологій управління

Іван Ігорович Іванов, Київський національний університет ім. Тараса Шевченка

Аспірант

Антон Віталійович Сазонов, Київський національний університет будівництва та архітектури

Аспірант

Кафедра Управління проєктами

Посилання

  1. Wagner, D. N. (2016). Breakin’the Project Wave: Understanding and avoiding failure in project management. PM World Journal, 1 (1), 1–21. Available at: https://www.researchgate.net/publication/320840114_Breakin%27_the_Project_Wave_Understanding_and_avoiding_failure_in_project_management
  2. Magd, H., Jonathan, H., Khan, S. A., El Geddawy, M. (2022). Artificial Intelligence – The Driving Force of Industry 4.0. A Roadmap for Enabling Industry 4.0 by Artificial Intelligence. doi: https://doi.org/10.1002/9781119905141.ch1
  3. Teixeira, L., Xambre, A. R., Figueiredo, J., Alvelos, H. (2016). Analysis and Design of a Project Management Information System: Practical Case in a Consulting Company. Procedia Computer Science, 100, 171–178. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.09.137
  4. Chornous, G. O., Gura, V. L. (2020). Integration of Information Systems for Predictive Workforce Analytics: Models, Synergy, Security of Entrepreneurship. European Journal of Sustainable Development, 9 (1), 83. doi: https://doi.org/10.14207/ejsd.2020.v9n1p83
  5. Aleinikova, O. V., Dubinina, O. V., Kovtun, O. A., Berezhna, H. V., Ivkin, V. M., Vinichenko, A. A., Shmahun, A. V. et al.; Kartashov, Ye., Dubinina, O. (Ed.) (2021). Ekonomichni, sotsialni ta informatsiini mekhanizmy formuvannia ta vdoskonalennia systemy upravlinnia proiektamy. Kyiv: DZVO «Universytet menedzhmentu osvity», 396.
  6. Alto, P. (2017). Infosys Launches Infosys Nia™ – The Next Generation Integrated Artificial Intelligence Platform. Infosys. Available at: https://www.infosys.com/newsroom/press-releases/2017/nia-artificial-intelligence-enterprise.html
  7. Aston, B. (2023). 15 best project management software you need in 2023. Digital Project Manager. Available at: https://thedigitalprojectmanager.com/tools/best-project-management-software/
  8. Kostalova, J., Tetrevova, L., Svedik, J. (2015). Support of Project Management Methods by Project Management Information System. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 210, 96–104. doi: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.11.333
  9. Iegorchenkov, O., Yehorchenkova, N. (2016). Product-resource planning system. 2016 IEEE First International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP). Lviv, 29–33. doi: https://doi.org/10.1109/dsmp.2016.7583501
  10. Oliveira, J., Tereso, A., Machado, R. J.; Rocha, Á., Correia, A., Tan, F., Stroetmann, K. (Eds.) (2014). An Application to Select Collaborative Project Management Software Tools. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 275. Cham: Springer, 467–476. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-05951-8_44
  11. Richards, R., Stottler, R. (2019). Complex Project Scheduling Lessons Learned from NASA, Boeing, General Dynamics and Others. 2019 IEEE Aerospace Conference. Big Sky, 1–9. doi: https://doi.org/10.1109/aero.2019.8741996
  12. Partanen, J. (2016). Liquid planning, wiki-design – Learning from the Case Pispala. Environment and Planning B: Planning and Design, 43 (6), 997–1018. doi: https://doi.org/10.1177/0265813516647965
  13. Braglia, M., Frosolini, M. (2014). An integrated approach to implement Project Management Information Systems within the Extended Enterprise. International Journal of Project Management, 32 (1), 18–29. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2012.12.003
  14. Baharom, M. A. A., Rahman, M. S. A., Sabudin, A. R., Nor, M. F. M.; Ahmad, F., Al-Kayiem, H. H., King Soon, W. P. (Eds.) (2023). Decision Support Tools: Machine Learning Application in Smart Planner. ICPER 2020. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Singapore: Springer, 753–760. doi: https://doi.org/10.1007/978-981-19-1939-8_58
  15. Chang, C. K., Christensen, M. J., Zhang, T. (2001). Genetic Algorithms for Project Management. Annals of Software Engineering, 11 (1), 107–139. doi: https://doi.org/10.1023/a:1012543203763
  16. Kaiafa, S., Chassiakos, A. P. (2015). A Genetic Algorithm for Optimal Resource-driven Project Scheduling. Procedia Engineering, 123, 260–267. doi: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.10.087
  17. Alberto Araúzo, J., Pajares, J., Lopez Paredes, A., Pavón, J. (2009). Agent-based modeling and simulation of multiproject scheduling. Proceedings of the Second Multi-Agent Logics, Languages, and Organisations Federated Workshops. Turin. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-494/masspaper8.pdf
  18. Apanaviciene, R., Juodis, A. (2007). Modelling of Construction Project Management Effectiveness by Applying Neural Networks. Available at: https://www.irbnet.de/daten/iconda/CIB1853.pdf
  19. Hu, Y., Huang, J., Chen, J., Liu, M., Xie, K. (2007). Software Project Risk Management Modeling with Neural Network and Support Vector Machine Approaches. Third International Conference on Natural Computation (ICNC 2007). doi: https://doi.org/10.1109/icnc.2007.672
  20. Pellerin, R., Perrier, N. (2018). A review of methods, techniques and tools for project planning and control. International Journal of Production Research, 57 (7), 2160–2178. doi: https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1524168
  21. Raju, R. S., Bhattacharjee, P., Ahmad, A., Rahman, M. S. (2019). A Bangla Text-to-Speech System using Deep Neural Networks. 2019 International Conference on Bangla Speech and Language Processing (ICBSLP). Sylhet, 1–5. doi: https://doi.org/10.1109/icbslp47725.2019.202055
  22. Teslia, I., Yegorchenkov, O., Khlevna, I., Yegorchenkova, N., Kataeva, Y., Khlevny, A., Klevanna, G. (2022). Development of the concept of intelligent add-on over project planning instruments. Participants of the ITEST, 47.
  23. Teslia, I., Yehorchenkova, N., Yehorchenkov, O., Khlevna, I., Kataieva, Y., Veretelnyk, V. et al. (2022). Development of the concept of construction of the project management information standard on the basis of the primadoc information management system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (115)), 53–65. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.253299
  24. Teslia, I., Yehorchenkova, N., Khlevna, I., Yehorchenkov, O., Kataieva, Y., Klevanna, G. (2022). Development of Reflex Technology of Action Identification in Project Planning Systems. 2022 International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST). Nur-Sultan, 1–6. doi: https://doi.org/10.1109/sist54437.2022.9945727
  25. Google Translate. Available at: https://translate.google.com/?hl=uk&sl=ru&tl=sk&op=docs
Розробка багатомовної інтелектуальної системи планування та моніторингу проєктів

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-04-30

Як цитувати

Teslia, I., Yehorchenkova, N., Yehorchenkov, O., Хлевна, Ю. Л., Kataieva, Y., Клєванна, Г. О., Хлевний, А. О., Латишева, Т. В., Іванов, І. І., & Сазонов, А. В. (2023). Розробка багатомовної інтелектуальної системи планування та моніторингу проєктів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(3 (122), 82–94. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.277618

Номер

Том 2 № 3 (122) (2023): Процеси управління

Розділ

Процеси управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Iurii Teslia, Nataliia Yehorchenkova, Oleksii Yehorchenkov, Iulia Khlevna, Yevheniia Kataieva, Ganna Klievanna, Andrii Khlevnyi, Tatiana Latysheva, Ivan Ivanov, Anton Sazonov

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.