Розробка перетворення з узагальненими гребінчастими масштабними та вейвлет-функціями для сегментації зображень

Автор(и)

  • Марина Вячеславовна Полякова Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса , Україна, 65044, Україна
  • Виктор Николаевич Крылов Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса , Україна, 65044, Україна
  • Алеся Владимировна Ищенко Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса , Україна, 65044, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.27791

Ключові слова:

гребінчастий фільтр, структурна текстура, узагальнена функція, масштабна функція, вейвлет-функція

Анотація

Розроблено перетворення з узагальненими гребінчастими масштабними та вейвлет-функціями, що відрізняються від інших методів вейвлет-перетворення аналізуючими функціями. Ці функції характеризуються лінійчатим спектром, що призводить до низьких обчислювальних витрат при визначенні на зображенні границь області структурної текстури, необхідних для досягнення мети геометричних розмірів. Запропоновані перетворення застосовано для локалізації судин на ангіограмах, що дозволило скоротити час обробки цих зображень.

Біографії авторів

Марина Вячеславовна Полякова, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса , Україна, 65044

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра прикладної математики та інформаційних технологій

 

Виктор Николаевич Крылов, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса , Україна, 65044

Доктор технічних наук, профессор

Кафедра прикладної математики та інформаційних технологій

Алеся Владимировна Ищенко, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса , Україна, 65044

Асистент

Кафедра прикладної математики та інформаційних технологій

Посилання

  1. Haralik, R. (1979). Statistical and structural trips to the description of textures. TIIER, 67, 98—120.

    Gonzalez, R., Woods, R. (2002). Digital Image Processing. Moscow, Technosphere, 1072.

    Pun, C.-M., Zhu, H.-M. (2009). Textural image segmentation using discrete cosine transform. CIT'09 Proceedings of the 3rd International Conference on Communications and information technology, 54—58.

    Siravenha, A. C. Q., Pelaes, E. G. (2011). The use of Discrete Cosine Transform for satellite images segmentation and comparison to statistical metrics. Anais XV Simposio Brasileiro de Sensoriamento Remoto – SBSR, 7271–7278.

    Tai, C., Zhang, X., Shen, Z. (2013). Wavelet frame based multi-phase image segmentation, 6(4), 2521–2546. http://dx.doi.org/10.1137/120901751

    Kennedy, H. L. (2011). Efficient velocity filter implementations for dim target detection. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 47 (4), 2991—2999.

    Kennedy, H. L. (2010). An efficient frequency-domain velocity-filter implementation for dim target detection. International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA), 39–44. http://dx.doi.org/10.1109/DICTA.2010.16

    Polyakova, М. V., Krylov, V. N. (2007). Generalized wavelet functions with compact support in the task of image segmentation ordered textures. Automatics, Automation, Electrical systems and systems. Intercollegiate magazine, 1 (19), 75–84.

    Finkelshtein, M. I. (1969). Comb filters. Moscow, Soviet radio, 320.

    Polyakova, М., Ishchenko A. (2013). The method of determining of the parameters of comb-scale distributions. Eastern-European Journal of Enetrprise Technologies, 5/2 (65), 38–44. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/18440/16179

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-10-24

Як цитувати

Полякова, М. В., Крылов, В. Н., & Ищенко, А. В. (2014). Розробка перетворення з узагальненими гребінчастими масштабними та вейвлет-функціями для сегментації зображень. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2(71), 33–37. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.27791