Оптимізація замовлення товарів на базі генетичного алгоритму з використанням нечітких штрафних функцій

Автор(и)

  • Ольга В’ячеславівна Єгорова Черкаський державний технологічний університет бул. Шевченко, 460 , м. Черкаси, Україна, 18006, Україна https://orcid.org/0000-0001-5571-2281
  • Ігор Олегович Пасішний Черкаський державний технологічний університет бул. Шевченко, 460 , м. Черкаси, Україна, 18006, Україна https://orcid.org/0000-0001-8936-2451

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.27915

Ключові слова:

генетичні алгоритми, штрафні функції, замовлення товарів, кредит, дефіцит, природний убуток, вхідний контроль, брак

Анотація

У статті запропоновано метод штрафних функцій, призначений для використання з еволюційними алгоритмами, який базується на нечіткій логіці. Досліджено алгоритм його реалізації в повному просторі пошуку можливих розв’язків. Розглянуто аспекти програмної реалізації методу. Виконано експериментальну верифікацію методу та наведено результати порівняльного аналізу з динамічними та адаптивними штрафними функціями.

Біографії авторів

Ольга В’ячеславівна Єгорова, Черкаський державний технологічний університет бул. Шевченко, 460 , м. Черкаси, Україна, 18006

Асистент

Кафедра інформаційних технологій проектування

Ігор Олегович Пасішний, Черкаський державний технологічний університет бул. Шевченко, 460 , м. Черкаси, Україна, 18006

Магістрант

Кафедра інформаційних технологій проектування

Посилання

  1. Ryghykov, Yu. I. (2001). Theory of waiting line and inventory management, StP: Piter, 384.

    Jaber, M. Y. (2009). Inventory management: non-classical view, Boca Raton: CRC Press Taylor Francis Group, 228.

    Chung, K. J., Liao, J. J. (2004). Lot-sizing decisions under trade credit depending on the ordering quantity. Computers & Operation Research, 31 (6), 909–928. http://dx.doi.org/10.1016/s0305-0548(03)00043-1

    Shah, N. H., Raykundaliya, N. (2009). Optimal inventory policies for Weibull deterioration under trade credit in declining market. Indus Journal of Managment & Social Sciences, 3 (2), 11–20.

    Tripathy, C. K., Pradhan, L. M. (2012). An EOQ model for three parameter Weibull deterioration with permissible delay in payments and associated salvage value. International Journal of Industrial Engineering Computations, 3 (2), 115-122. http://dx.doi.org/10.5267/j.ijiec.2011.07.004

    Hou, K. L., Lin, L. C. (2009). A cash flow oriented EOQ model with deteriorating items under permissible delay in payments. Journal of Applied Sciences, 9 (9), 1791–1794. http://dx.doi.org/10.3923/jas.2009.1791.1794

    Hsu, J.-T., Hsu, J.-T. (2013). Two EPQ models with imperfect production processes, inspection errors, planned backorders, and sales returns. Computers & Industrial Engineering, 64 (1), 389–402. http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2012.10.005

    Yegorova, O. (2014). Fuzzy expected value model with inspection errors and two level of trade credit in one replenishment cycle. Information Models and Analyses, 3 (1), 37–52.

    Subbotin, S. O. (2008). Representation and processing of knowledge in artificial intelligence and design support systems, Zaporizhia: ZNTY, 341.

    Weise, T. (2009). Global optimization algorithms – Theory and application, http://it-weise.de/projects/book.pdf/ (Last accessed: 06.10.2014).

    Brownlee, J. (2011). Clever algorithms: Nature-inspired programming recipes, Melbourne: LuLu, 436.

    Kramer, O. (2010). A review of constraint-handling techniques for evolution strategies. Applied computational Intelligence and Soft Computing, 2010, 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2010/185063

    Coello Coello, C. A. (2002). Theoretical and numerical constraint-handling techniques used with evolutionary algorithms: А survey of the state of the art. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 191 (11-12), 1245–1287. http://dx.doi.org/10.1016/s0045-7825(01)00323-1

    Goldberg, D. (1989). Genetic algorithms in search, optimization and machine learning, Addison-Wesley, Reading, MA.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-10-21

Як цитувати

Єгорова, О. В., & Пасішний, І. О. (2014). Оптимізація замовлення товарів на базі генетичного алгоритму з використанням нечітких штрафних функцій. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(4(71), 63–67. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.27915

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти