Комп’ютерне моделювання поліноміальних алгоритмів розрізнення радіосигналів та оцінювання їх параметрів
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.28006Ключові слова:
усічені стохастичні поліноми, моментні критерії якості, розрізнення сигналів, негаусівські завадиАнотація
Використано поліноміальний підхід до розв’язку задачі спільного розрізнення радіосигналів та оцінювання їх параметрів на фоні негаусівських завад. Адаптовано метод максимізації усіченого стохастичного полінома та моментний критерій якості для розв’язування багатоальтернативних задач перевірки статистичних гіпотез. Представлено результати комп’ютерного моделювання синтезованих алгоритмів з використанням генератора псевдовипадкових послідовностей, що базуються на бігаусовій моделіПосилання
1. Trifonov, A. P., Shinakov, Y .S. (1986). Joint discrimination of signals and estimation of their parameters at background noise,Moscow,USSR: Radio and Communications, 264.
2. Van Trees, H. L.,Bell, K. L., Tiany, Z. (2013). Detection Estimation and Modulation Theory, John Wiley & Sons, 1176.
3. Litvin-Popovich, A. I. (2013). Signal Detection and measurement of parameters in tracking radio systems, Technology Audit and production reserves, 6/1(14), 30–34.
4. Sobolev, V. S. (2014). Maximum-likelihood estimates of the frequency of signals of laser Doppler anemometers, Journal of Communications Technology and Electronics, 59(4), 294–301. DOI: 10.1134/S1064226914030103
5. Krupiński, R. (2013). Modified Moment Method Estimator for the Shape Parameter of Generalized Gaussian Distribution for a Small Sample Size, Computer Information Systems and Industrial Management, 8104, 420–429. doi: 10.1007/978-3-642-40925-7_39
6. Kunchenko, Yu. P. (2002). Polynomial Parameter Estimations of Close to Gaussian Random Variables,Aachen: Shaker Verlag, 396.
7. Malakhov, A. N. (1979). Cumulant analysis of non-Gaussian processes and their transformations,Moscow,USSR: Radio and Communications, 376.
8. Palahin, V. V. (2012). Nonlinear algorithms of radio signals detection at additive-multiplicative non-Gaussian interference, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6/11(60), 23–28.
9. Palahin, V. V., Zhila, O. M. (2009). Recognition of radio signals at asymmetric non-Gaussian interference by moment criterion quality, Electrical machinery and electrical equipment, (73), 125–130.
10. Honcharov, A. V., Umanets, V. M. (2013). Estimation of radio signal amplitude at additive skewness-kurtosis interference using kunchenko’s truncated polynomials, Visnyk CHDTU, (2), 111–118.
11. Kunchenko, Yu.P., Zabolotnіy, S. V., Gavrish, O. S., Іvanchenko, A. Y. (2002). Generation of pseudorandom sequences based on bigauss distribution, Computer technology of printing, 343–351.
12 Palahin, V. V., Honcharov, A. V., Umanets, V. M. (2013). Computer modeling of joint algorithms of distinction of radio signals and estimation of their parameters at non-gaussian interferences, PREDT-2013, 109–110.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2014 Владимир Васильевич Палагин, Артем Володимирович Гончаров, Володимир Михайлович Уманець
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
