Застосування методів нелінійнoї динаміки для дослідження поведінки мережевого трафіка високошвидкісних мереж

Автор(и)

  • Александр Владимирович Карпухин Харківський національний університет радіоелектроніки просп. Леніна, 14, м. Харків, Україна, 61126, Україна https://orcid.org/0000-0002-7619-2710
  • Дмитрий Игоревич Грицив Харківський національний університет ім.. В.Н. Каразіна пл. Свободи, 4, м. Харків, Україна, 61022, Україна https://orcid.org/0000-0002-1016-926X
  • Александр Анатольевич Ткаченко ХФ ПАТ "Укртелеком" вул. Іванова, 7/9, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0003-1714-4070

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.28026

Ключові слова:

самоподоба, мережевий трафік, хаотичні явища, динамічна система, протокол TCP

Анотація

У роботі пропонуються підхід, що дозволяє провести оцінку поведінки мережевого трафіка високошвидкісних мереж зв’язку, який має самоподібні властивості з погляду методів нелінійної динаміки. Дана методика дає можливість подальшого прогнозування поведінки мережевого трафіка на більш тривалих інтервалах часової осі шляхом його аналізу на відносно невеликих відрізках.

Біографії авторів

Александр Владимирович Карпухин, Харківський національний університет радіоелектроніки просп. Леніна, 14, м. Харків, Україна, 61126

Кандидат технічних наук, доцент, провідний науковий співробітник

Кафедра прикладної математики

Дмитрий Игоревич Грицив, Харківський національний університет ім.. В.Н. Каразіна пл. Свободи, 4, м. Харків, Україна, 61022

Аспірант фізико-енергетичного факультету

Кафедра інформаційних технологій в енергетичних системах

Александр Анатольевич Ткаченко, ХФ ПАТ "Укртелеком" вул. Іванова, 7/9, м. Харків, Україна, 61002

Заступник директора з питань маркетингу та продажу послуг

Посилання

  1. Sheluchin, O. I., Smolskiy, S. M., Osin, A. V. (2007). Self-Similar Processes in Telecommunications. New York: John Wiley & Sons, 320.

    Willinger, W. Taqqu, M. S., Sherman, R., Wilson, D. V. (2007). Self-similarity through high-variability: Statistical analysis of Ethernet LAN traffic at the source level. IEEE/ACM Trans. Netw., 5 (1), 71–86. doi: 10.1109/90.554723

    Leland, W. E., Taqqu, M. S., Willinger, W., Wilson, D. V. (1994). On the self-similar nature of ethernet traffic. IEEE/ACM Transactions of Networking, 2 (1), 1–15. doi: 10.1145/166237.166255

    Park, K., Willinger, W. (2000). Self-similar network traffic: An overview. In: Self-similar network traffic and performance evaluation. Eds. New York: Wiley, 1, 19. doi: 10.1002/047120644x.ch1

    Guillemin, F., Boyer, J., Dupuis, A. (1992). Burstiness in broadband integrated networks, 15 (3), 163–176. doi: 10.1016/0166-5316(92)90032-C

    Hanaya, Y. S., Dwaraki, A., Huc, K., Wolf, T. (2013). High-performance implementation of in-network traffic pacing for small-buffer networks. Computer Communications, 36 (13), 1450–1459. doi: 10.1016/j.comcom.2013.07.002

    Larsson, C. (2014). Chapter 8 – Flow-Controlled Packet Networks. Design of Modern Communication Networks. Methods and Applications, 237–271. doi: 10.1016/B978-0-12-407238-1.00008-7

    Karpukhin, A. V. (2009). Osobennosti realizicaii protokola TCP v sovremennih komputernih setyah. Sistemi obrabotki informacii-KH.:KHUPS, 6 (80), 49–53.

    Feng, W., Tinnakornsrisuphap, P. (2000). The failure of TCP in High-Performance Computational Grids. In Proceedings of International Conference on Parallel Processing (ICPP'00), 37.

    Feng, W., Tinnakornsrisuphap, P. (2000). The Adverse Impact of the TCP Congestion-Control Mechanism in Distributed Systems. In Proceedings ICPP'00 of International Conference on Parallel Processing, 299–306. doi: 10.1109/icpp.2000.876145

    Wireshark application and concomitant documentation. Available at: https://www.wireshark.org/.

    Petrov, V. V. (2003). Statesticheskiy analiz setevofo trafika. MEI, IRE, 47.

    Kantelhardt, J. W., Zschiegner, S. A., Bunde, A., Havlin, S., Koscielny-Bunde, E., Stanley, H. E. (2002). Multifractal detrended fluctuation analysis of non-stationary time series. Physica A, 316, 87–114. doi: 10.1016/S0378-4371(02)01383-3.

    Kirichenko, L. O. (2011). Issledovanie viborochnix harakteristik, poluchennix metodom multifraktalnogo fluktuacionnogo analiza. Vestnik NTUU «KPI». Informatika, upravlenie i vichislitelnaya tehnika, 54, 101–110.

    The package of TISEAN programs and concomitant documentation. Available at: http://www.mpipks-dresden.mpg.de/~tisean/.

    Kantz, H., Schreiber, T. (2003). Nonlinear Time Series Analysis, 2nd edition. Cambridge University Press, Cambridge, 388.

    Packard, N. H., Crutchfield, J. P., Farmer, J. D., Shaw, R. S. (1980). Geometry from a Time Series. Physical Review Letters, 45 (9), 712–716. doi: 10.1103/PhysRevLett.45.712

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-10-22

Як цитувати

Карпухин, А. В., Грицив, Д. И., & Ткаченко, А. А. (2014). Застосування методів нелінійнoї динаміки для дослідження поведінки мережевого трафіка високошвидкісних мереж. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(9(71), 46–50. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.28026

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи