Байєсівська класифікація текстових документів. Iєрархічна кластеризація на основі частих наборів

Автор(и)

  • Яна Сергіїна Свириденко Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2815

Ключові слова:

байєсівська класифікація, документ, текст, програма, об'єкт, клас, часті набори, кластеризація

Анотація

В даній статті розглядається байєсівська класифікація текстових документів. Для більш детального аналізу та застосування на практиці розглядається новий підхід для кластеризації документів – ієрархічна кластеризація на основі частих наборів (FIHC), яка грунтується на ідеї частих наборів.

Біографія автора

Яна Сергіїна Свириденко, Харківський національний університет радіоелектроніки

Студентка

Посилання

  1. Автоматична класифікація текстів [Електронний ресурс] / Юрій Лифшиц. – Режим доступу: http://logic.pdmi.ras.ru/ ~yura/internet/ 06ia.pdf – 25.11.2006 р. – Загол. з екрану.
  2. Agrawal, R. Fast algorithm for mining association rules [Текст] – L.: Proc. 20th Int. Conf. Very Large Data Bases, 1994. – 487 p.
  3. Classic [Електронний ресурс] / K. Readman. – Режим доступу: ftp://ftp.cs.cornell.edu/pub/smart/ – 7.11.2002 р. – Загол. з екрану.
  4. Вапник, В. Н. Теорія розпізнавання образів [Текст] / В. Н Вапник, А. Я Червоненкис. – М.: Наука, 1974. – 598 с.
  5. Прикладна статистика: класифікація й зниження розмірності [Текст] / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – М.: Фінанси й статистика, 1989. – 457 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2010-05-28

Як цитувати

Свириденко, Я. С. (2010). Байєсівська класифікація текстових документів. Iєрархічна кластеризація на основі частих наборів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(4(45), 42–47. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2815

Номер

Розділ

Інформаційні технології