Розробка методики пошуку рішень з використанням удосконаленого алгоритму стрибаючих жаб

Анотація

Об’єктом дослідження є системи підтримки прийняття рішень. Предметом дослідження є процес прийняття рішення в задачах управління за допомогою удосконаленого алгоритму стрибаючих жаб (АСЖ), удосконаленого генетичного алгоритму та штучних нейронних мереж, що еволюціонують. Запропоновано методику пошуку рішень з використанням удосконаленого АСЖ. В основу дослідження покладений АСЖ – для пошуку рішення щодо стану об’єкту. Для навчання агентів-жаб (АЖ) – використовуються штучні нейронні мережі, що еволюціонують. Методика має наступну послідовність дій:

– введення вихідних даних;

– оброблення вихідних даних з урахуванням ступеню невизначеності;

– обчислення значення критерію оптимальності кожної перестановки із початкової популяції АЖ

– глобальний пошук АЖ;

– покращення положення АЖ у просторі пошуку;

– регулювання швидкості руху АЖ.

– поліпшення умов роботи АСЖ;

– перестановка АЖ;

– об’єднання АЖ всіх мемплексів в одну групу;

– перевірка виконання умови роботи АСЖ;

– пошук найкращого АЖ;

– навчання баз знань АЖ.

Оригінальність запропонованої методики полягає у розставленні АЖ з урахуванням невизначеності вихідних даних, удосконаленими процедурами глобального та локального опушку з урахуванням ступеню зашумленості даних про стан об’єкту аналізу, регулюванням ступеню зашумленості даних під час руху АЖ, регулюванням швидкості руху АЖ.

Також особливість запропонованої методики полягає у використанні удосконаленої процедури навчання АЖ. Використання методики дозволяє досягти підвищення оперативності обробки даних на рівні 14–18 % за рахунок використання додаткових удосконалених процедур. Запропоновану методику доцільно використовувати для вирішення задач оцінки складних та динамічних процесів в інтересах вирішення завдань національної безпеки