Принципи побудови комп'ютерних систем дистанційного тренування на основі аналізу відеопотоку

Автор(и)

  • Гуі Кіонг Нгуєн Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка,1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна
  • Віктор Олексійович Болтьонков Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка,1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0001-5216-5534
  • Дмитро Вадимович Малявін Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка,1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.28555

Ключові слова:

дистанційне тренування, модель рухів людини, характерні точки, скелетизація, міри близькості рухів

Анотація

Розглянуто принципи побудови систем дистанційного тренування людини шляхом аналізу відеопотоку рухів, які виконує користувач системи та рухів, виконаних інструктором. Система базується на двохвимірній проективній точковій моделі руху людини. Для моделі обчислюються кінематичні параметри руху: координати характерних точок, їх миттєві швидкості та прискорення. Вірність закладених принципів перевірена шляхом програмної реалізації системи.

Біографії авторів

Гуі Кіонг Нгуєн, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка,1, м. Одеса, Україна, 65044

Аспірант

Кафедра інформаційних систем

Віктор Олексійович Болтьонков, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка,1, м. Одеса, Україна, 65044

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційних систем

Дмитро Вадимович Малявін, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка,1, м. Одеса, Україна, 65044

Студент-магістрант

Кафедра інформаційних систем

Посилання

  1. Aggarwal, J. K., Cai, Q. (1997). Human motion analysis: a review. Proceedings IEEE Nonrigid and Articulated Motion Workshop. doi:10.1109/namw.1997.609859
  3. Katayev, M. Yu. (2012). Opredeleniye i analiz dvigatelnoy aktivnosti postinsultnogo patsiyenta iz potoka izobrazheniy . Meditsinskaya іnformatika, 4 (34), 43–50.
  5. Nhuen, H. K. (2013). Primeneniye sistem kompyuternogo zreniya v zadachakh reabilitatsii patsiyentov s boleznyami oporno–dvigatelnogo apparata . Trudy MNPK «Sovremennyye informatsionnyye i elektronnyye tekhnologii SIET–2013», Odessa, Politekhperiodika, 53–54.
  7. Shingade, A., Ghotkar, A. (2014). Animation of 3D Human Model Using Markerless Motion Capture Applied To Sports. IJCGA, 4 (1), 27–39. doi:10.5121/ijcga.2014.4103
  9. Pawlik, P., Bublinski, Z. (2012). Visual Surveillance for Movement Rehabilitation. Image Processing & Communications, 17 (4), 173–178. doi:10.2478/v10248-012-0044-9
  11. Chang, Y.-J., Chen, S.-F., Huang, J.-D. (2011). A Kinect-based system for physical rehabilitation: A pilot study for young adults with motor disabilities. Research in Developmental Disabilities, 32 (6), 2566–2570. doi:10.1016/j.ridd.2011.07.002
  13. Kurakin, A. (2012). A real time system for dynamic hand gesture recognition with a depth sensor. EUSIPCO-2012: Proceedings of the 20-th European Signal Processing Conference, 1975–1979.
  15. Zhang, Z., Seah, H. S., Quah, C. K., Sun, J. (2011). A markerless motion capture system with automatic subject-specific body model acquisition and robust pose tracking from 3D data. 2011 18th IEEE International Conference on Image Processing, 525–528. doi:10.1109/icip.2011.6116397
  17. Manikandan, К. Human object detection and tracking using background subtraction for sports applications (2013). International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 2 (10), 4077–4080.

  19. 10. Kannan, P. (2012). Development of human pose models for sports dynamics analysis using video image processing techniques. International Journal of Sports Science and Engineering, 11 (4), 232–238.

  21. Duchenne, O., Laptev, I., Sivic, J., Bach, F., Ponce, J. (2009). Automatic annotation of human actions in video. 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision, 1491–1498. doi:10.1109/iccv.2009.5459279

  23. 12. Kotyuzhanskiy, L. A. (2013). Interfeys beskontaktnogo upravleniya. Fundamentalnyye issledovaniya, 4 (1), 44–48.

  25. Manikandan, К., Ramakrishnan, R. (2013). Human object detection and tracking using background subtraction for sports applications. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 2 (10), 4077–4080.
  27. Chuang, C.-H., Hsieh, J.-W., Tsai, L.-W., Fan, K.-C. (2008). Human Action Recognition Using Star Templates and Delaunay Triangulation. 2008 International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing. doi:10.1109/iih-msp.2008.342
  29. Hsieh, J.-W., Chuang, C.-H., Chen, S.-Y., Chen, C.-C., Fan, K.-C. (2010). Segmentation of Human Body Parts Using Deformable Triangulation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics – Part A: Systems and Humans, 40 (3), 596–610. doi:10.1109/tsmca.2010.2040272
  31. Morrison, P., Zou, J. J. (2007). Triangle refinement in a constrained Delaunay triangulation skeleton. Pattern Recognition, 40 (10), 2754–2765. doi:10.1016/j.patcog.2006.12.021
  33. Zatsiorskiy, V. M. (1981). Biomekhanika dvigatelnogo apparata cheloveka. Moscow: Fizkultura i sport, 143.
  35. Umnov, A. E. ( 2011). Analiticheskaya geometriya i lineynaya algebra. Moscow: MFTI, 544.
  37. Salnikov, I. I. (2009). Rastrovyye prostranstvenno–vremennyye signaly v sistemakh analiza izobrazheniy. Moscow: Fizmatlit, 248.
  39. Mestetskiy, L. M. (2009). Nepreryvnaya morfologiya binarnykh izobrazheniy: figury, skelety, tsirkulyary. Moscow: Fizmatlit, 286.
  41. Serra, J. (1982). Image analysis and mathematical morphology. London: Academic Press, 605.
  43. Pfaltz, J. L., Rosenfeld, A. (1967). Computer representation of planar regions by their skeletons. Communications of the ACM, 10 (2), 119–122. doi:10.1145/363067.363120
  45. Zhang, T. Y., Suen, C. Y. (1984). A fast parallel algorithm for thinning digital patterns. Communications of the ACM, 27 (3), 236–239. doi:10.1145/357994.358023
  47. Guo, Z., Hall, R. W. (1989). Parallel thinning with two-subiteration algorithms. Communications of the ACM, 32 (3), 359–373. doi:10.1145/62065.62074
  49. Stentiford, F. W. M., Mortimer, R. G. (1983). Some new heuristics for thinning binary handprinted characters for OCR. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC-13 (1), 81–84. doi:10.1109/tsmc.1983.6313034
  51. Pospelov, D. A. (1990). Iskusstvennyy intellekt. Modeli i metody: Spravochnik. Book 2. Moscow: Radio i svyaz, 304.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-10-24

Як цитувати

Нгуєн, Г. К., Болтьонков, В. О., & Малявін, Д. В. (2014). Принципи побудови комп’ютерних систем дистанційного тренування на основі аналізу відеопотоку. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2(71), 25–33. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.28555

Номер

Том 5 № 2(71) (2014): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості

Розділ

Інформаційні технології

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Віктор Олексійович Болтьонков, Гуі Кіонг Нгуєн, Дмитро Вадимович Малявін

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.