Розробка алгоритму аргументованого вибору машин для виготовлення шкіряних виробів

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.287482

Ключові слова:

швейна машина, вибір машини, машинна операція, штучна шкіра, граф процесу

Анотація

Технологія обробки елементів одягу дуже мобільна і змінюється з появою нових матеріалів і обладнання. Вибрані конструктивно-технологічні рішення, що забезпечують відповідність естетичних властивостей і вимог, можуть бути задоволені шляхом постійного вдосконалення технологій швейного виробництва. Робота присвячена розробці алгоритму вибору оптимального обладнання з урахуванням параметрів матеріалу і допустимих вимог до технологічного процесу виготовлення швейних виробів зі штучної шкіри. В результаті аналізу номенклатури швейних машин і фірм-виробників обрано швейні машини фірми Juki для формування комплексної матриці машинного обладнання. Розроблено морфологічну схему процесу відбору і математичний опис двовимірної матриці елементів. Це дозволило відобразити одночасне врахування всіх компонентів процесу і їх вплив на технологічні параметри машини. База даних параметрів системи вибору обладнання створена у вигляді матриць елементів: матриця виду операцій, матриця покриттів матеріалів, матриця основ матеріалів, матриця призначень машин, матриця кваліфікацій. Кожна матриця є продукційним правилом прийняття рішення на окремому етапі відбору. Формування матриці операцій виконано з використанням мобільного додатку TechLab, що включає 50 схем обробки виробів зі штучної шкіри. Аналіз схем дозволив визначити частоту зустрічності видів швів для обробки виробів зі штучної шкіри: 1.01.01 (28,75 %), 2.01.01 (16,75 %), 1.06.02 (11,00 %), 2.02.01 (15,50 %), 5.01.01 (24,25 %), 6.02.01 (3,75 %). Математичний запис алгоритму вибору оптимального машинного обладнання дозволив візуалізувати процес за допомогою графу. Граф побудований у середовищі Gephi. Такий запис враховує кваліфікацію робітника, вид операції, властивості матеріалу, у тому числі товщину, покриття та основу матеріалу

Біографії авторів

Оксана Василівна Захаркевич, Хмельницький національний університет

Доктор технічних наук, професор

Кафедра технології та конструювання швейних виробів

Тетяна Іванівна Жиленко, Сумський державний університет

Кандидат фізико-математичних наук, доцент

Кафедра математичного аналізу і методів оптимізації

Юлія Володимирівна Кошевко, Хмельницький національний університет

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра технології та конструювання швейних виробів

Галина Станіславівна Швець, Хмельницький національний університет

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра технології та конструювання швейних виробів

Посилання

  1. Kim, M., Ahn, J., Kang, J., Kim, S. (2020). A Systematic Review on Smart Manufacturing in the Garment Industry. Fashion & Textile Research Journal, 22 (5), 660–675. doi: https://doi.org/10.5805/sfti.2020.22.5.660
  2. Ulutaş, A. (2020). New Grey Integrated Model to Solve Machine Selection Problem for a Textile Company. Fibres and Textiles in Eastern Europe, 28 (1 (139)), 20–25. doi: https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.5853
  3. Shahriar, M. M., Parvez, M. S., Talapatra, S. (2022). Hierarchizing the Product Characteristics of Industrial Plain Sewing Machine for Making Best Purchase Decision. Mathematical Problems in Engineering, 2022, 1–17. doi: https://doi.org/10.1155/2022/2578875
  4. Karakiş, E. (2021). Machine Selection for a Textile Company with CRITIC and MAUT Methods. European Journal of Science and Technology, 27, 842–848. doi: https://doi.org/10.31590/ejosat.994697
  5. Zakharkevich, O., Poluchovich, I., Kuleshova, S., Koshevko, J., Shvets, G., Shvets, A. (2021). “CloStyler” – mobile application to calculate the parameters of clothing blocks. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1031 (1), 012031. doi: https://doi.org/10.1088/1757-899x/1031/1/012031
  6. Zakharkevich, O., Koshevko, J., Shvets, G., Kuleshova, S., Bazyliuk, E., Paraska, O., Kazlacheva, Z. (2022). Development of the Mobile Application to Calculate Parameters of Underwear Patterns. Terotechnology XII Materials Research Proceedings, 24, 309–315. doi: https://doi.org/10.21741/9781644902059-45
  7. Boz, S., Birkocak, D. T., Necef, Ö. K., Kiliç, A., Öndoğan, Z. (2022). Investigation of sewing parameters caused fabric damages. AUTEX Conference Proceedings. Lodz, 40–44. doi: https://doi.org/10.34658/9788366741751.9
  8. Tama Birkocak, D. (2022). Effects of Needle Size and Sewing Thread on Seam Quality of Traditional Fabrics. Tekstil ve Konfeksiyon, 32 (3), 277–287. doi: https://doi.org/10.32710/tekstilvekonfeksiyon.1088043
  9. Meyer, M., Dietrich, S., Schulz, H., Mondschein, A. (2021). Comparison of the Technical Performance of Leather, Artificial Leather, and Trendy Alternatives. Coatings, 11 (2), 226. doi: https://doi.org/10.3390/coatings11020226
  10. Syabani, Muh. W., Devi, C., Hermiyati, I., Angkasa, A. D. (2020). The effect of PVC’s resin K-value on the mechanical properties of the artificial leather. Majalah Kulit, Karet, Dan Plastik, 35 (2), 75. doi: https://doi.org/10.20543/mkkp.v35i2.5639
  11. Watanabe, S., Tominaga, S., Horiuchi, T. (2020). The Difference in Impression between Genuine and Artificial Leather: Quantifying the Feeling of Authenticity. Journal of Perceptual Imaging, 3 (2), 020501-1-020501–020511. doi: https://doi.org/10.2352/j.percept.imaging.2020.3.2.020501
  12. Zakharkevich, O., Paraska, O., Koshevko, J., Shvets, G., Shvets, A., Zhylenko, T. (2023). Development of a Mobile Application to Study Sewing Techniques for Manufacturing Fur and Leather Clothes. Fibres & Textiles in Eastern Europe, 31 (2), 1–10. doi: https://doi.org/10.2478/ftee-2023-0011
  13. TechLab. Available at: https://play.google.com/store/apps/details?id=appinventor.ai_zbirvukladach.TL1&hl=uk&gl=US
  14. Ersöz, T., Tenbeli, R., Ersöz, F. (2021). Visual analysis of turkey's textile sector with Gephi complex network. Proceding of 11th International Symposium on Intelligent Manufacturing and Service System. Sakarya, 519–529. Available at: https://www.researchgate.net/publication/354331463_Visual_Analysis_of_Turkey%27s_Textile_Sector_with_Gephi_Complex_Network
  15. Zhylenko, T., Zakharkevich, O., Koshevko, J., Kuleshova, S. (2020). Parametrization of the hierarchical structure of the tree of pills emergence during pilling formation on textile materials. Vlakna a Textil, 4, 150–156. Available at: http://vat.ft.tul.cz/2020/4/VaT_2020_4_21.pdf
  16. Juki promyslovi shveini mashyny. Angeli. URL: https://angeli.net.ua/uk/juki
  17. Shveynoe oborudovanie Juki. Amtex. Available at: https://amtex.com.ua/brands/shvejnoe_oborydovanie_juki/
  18. Shveini mashynky Juki. Lapka. Available at: https://www.lapka.com.ua/ua/brand-juki.aspx
  19. Promyslovi shveini mashyny Juki. Sewtech. Available at: https://sewtech.com.ua/uk/promislovi-shvejni-mashini/brand-juki/
  20. Industrial sewing machines. Juki. Available at: https://www.juki.co.jp/en/products/industrial/
  21. ISO 4916:1991. Textiles – Seam types – Classification and terminology. Available at: https://www.iso.org/standard/10934.html
Розробка алгоритму аргументованого вибору машин для виготовлення шкіряних виробів

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-10-31

Як цитувати

Захаркевич, О. В., Жиленко, Т. І., Кошевко, Ю. В., & Швець, Г. С. (2023). Розробка алгоритму аргументованого вибору машин для виготовлення шкіряних виробів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(3 (125), 86–94. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.287482

Номер

Розділ

Процеси управління