Підвищення безпеки медичних даних: двоетапна схема автентифікації з використанням хмарних технологій і блокчейна

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.289325

Ключові слова:

технологія блокчейн, двоетапна автентифікація, безпека медичних даних, автентифікація за відбитками пальців

Анотація

У сучасному світі витік медичних даних має багато зовнішніх і внутрішніх загроз. Інформаційні системи медичних організацій постійно зазнають різного роду кібератак і спроб несанкціонованого проникнення, що призводить до публікації медичних даних пацієнтів в мережі. Існуючі схеми автентифікації з використанням технологій блокчейн в системах медичних організацій забезпечують цілісність медичних даних і безпечний доступ до даних пацієнтів. Однак однією з серйозних причин несанкціонованого доступу до системи охорони здоров’я є людський фактор, який проявляється у недбалому ставленні до безпеки облікових записів, недотриманні правил і політик інформаційної безпеки, передачі третім особам особистих даних для входу в інформаційну систему медичної організації. У цій статті пропонується вирішення цієї проблеми за допомогою вдосконаленої двоетапної схеми автентифікації з використанням хмарних технологій і блокчейну. Відмінною рисою запропонованої схеми аутентифікації є поєднання хмарних технологій і блокчейну, оскільки вона забезпечує два рівні захисту:

1) двоетапна аутентифікація, другий етап якої включає біометрію через мобільний додаток. Запобігає несанкціонованому доступу до системи сторонніх осіб;

2) хмарні ключі шифрування для розшифровки медичних даних, доступ до яких також здійснюється через біометричні дані користувача. Практична частина статті включає реалізацію біометричного входу в Python за допомогою бібліотеки OpenCV. За результатами практичної частини отримано унікальні зразки відбитків пальців. Алгоритм біометричної верифікації користувача розроблений для мобільного додатку, який планується реалізувати в майбутньому

Біографії авторів

Olga Ussatova, Institute of Information and Computational Technologies

PhD

Department of Information Security

Shakirt Makilenov, Al-Farabi Kazakh National University

Master of Science in Engineering

Department of Information systems

Arshidinova Mukaddas, Al-Farabi Kazakh National University

Doctoral Candidate

Departament of IT

Saule Amanzholova, International Information Technology University

Candidate of Technical Degree

Department of Cybersecurity

Yenlik Begimbayeva, Satbayev University

PhD

Department of Cybersecurity, Information Processing and Storage

Nikita Ussatov, Institute of Information and Computational Technologies

Student

Department of Information Security

Посилання

  1. Jansen, W. (2003). Authenticating users on handheld devices. Canadian Information Technology Security Symposium, 1–12. Available at: https://tsapps.nist.gov/publication/get_pdf.cfm?pub_id=50736
  2. O’Gorman, L. (2003). Comparing passwords, tokens, and biometrics for user authentication. Proceedings of the IEEE, 91 (12), 2021–2040. doi: https://doi.org/10.1109/jproc.2003.819611
  3. Almadani, M. S., Alotaibi, S., Alsobhi, H., Hussain, O. K., Hussain, F. K. (2023). Blockchain-based multi-factor authentication: A systematic literature review. Internet of Things, 23, 100844. doi: https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.100844
  4. Barkadehi, M. H., Nilashi, M., Ibrahim, O., Zakeri Fardi, A., Samad, S. (2018). Authentication systems: A literature review and classification. Telematics and Informatics, 35 (5), 1491–1511. doi: https://doi.org/10.1016/j.tele.2018.03.018
  5. Addobea, A. A., Li, Q., Obiri, I. A., Hou, J. (2023). Secure multi-factor access control mechanism for pairing blockchains. Journal of Information Security and Applications, 74, 103477. doi: https://doi.org/10.1016/j.jisa.2023.103477
  6. Al-Shareeda, M. A., Saare, M. A., Manickam, S. (2023). The blockchain internet of things: review, opportunities, challenges, and recommendations. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 31 (3), 1673. doi: https://doi.org/10.11591/ijeecs.v31.i3.pp1673-1683
  7. Zhou, B., Zhao, J., Chen, G., Yin, Y. (2023). Security Authentication Mechanism of Spatio-Temporal Big Data Based on Blockchain. Applied Sciences, 13 (11), 6641. doi: https://doi.org/10.3390/app13116641
  8. Mohammed, Z. H., Chankaew, K., Vallabhuni, R. R., Sonawane, V. R., Ambala, S., S, M. (2023). Blockchain-enabled bioacoustics signal authentication for cloud-based electronic medical records. Measurement: Sensors, 26, 100706. doi: https://doi.org/10.1016/j.measen.2023.100706
  9. Li, C., Jiang, B., Guo, Y., Xin, X. (2023). Efficient Group Blind Signature for Medical Data Anonymous Authentication in Blockchain-Enabled IoMT. Computers, Materials & Continua, 76 (1), 591–606. doi: https://doi.org/10.32604/cmc.2023.038129
  10. Chen, F., Tang, Y., Cheng, X., Xie, D., Wang, T., Zhao, C. (2021). Blockchain-Based Efficient Device Authentication Protocol for Medical Cyber-Physical Systems. Security and Communication Networks, 2021, 1–13. doi: https://doi.org/10.1155/2021/5580939
  11. Li, C.-T., Shih, D.-H., Wang, C.-C., Chen, C.-L., Lee, C.-C. (2020). A Blockchain Based Data Aggregation and Group Authentication Scheme for Electronic Medical System. IEEE Access, 8, 173904–173917. doi: https://doi.org/10.1109/access.2020.3025898
  12. Gibson, A., Thamilarasu, G. (2020). Protect Your Pacemaker: Blockchain based Authentication and Consented Authorization for Implanted Medical Devices. Procedia Computer Science, 171, 847–856. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.04.092
  13. Shi, S., Luo, M., Wen, Y., Wang, L., He, D. (2022). A Blockchain-Based User Authentication Scheme with Access Control for Telehealth Systems. Security and Communication Networks, 2022, 1–18. doi: https://doi.org/10.1155/2022/6735003
  14. Shukla, S., Thakur, S., Hussain, S., Breslin, J. G., Jameel, S. M. (2021). Identification and Authentication in Healthcare Internet-of-Things Using Integrated Fog Computing Based Blockchain Model. Internet of Things, 15, 100422. doi: https://doi.org/10.1016/j.iot.2021.100422
  15. Alzubi, J. A. (2021). Blockchain-based Lamport Merkle Digital Signature: Authentication tool in IoT healthcare. Computer Communications, 170, 200–208. doi: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2021.02.002
  16. Yazdinejad, A., Srivastava, G., Parizi, R. M., Dehghantanha, A., Choo, K.-K. R., Aledhari, M. (2020). Decentralized Authentication of Distributed Patients in Hospital Networks Using Blockchain. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 24 (8), 2146–2156. doi: https://doi.org/10.1109/jbhi.2020.2969648
  17. Xiang, X., Wang, M., Fan, W. (2020). A Permissioned Blockchain-Based Identity Management and User Authentication Scheme for E-Health Systems. IEEE Access, 8, 171771–171783. doi: https://doi.org/10.1109/access.2020.3022429
  18. Tao, Q., Liu, S., Zhang, J., Jiang, J., Jin, Z., Huang, Y. et al. (2023). Clinical applications of smart wearable sensors. IScience, 26 (9), 107485. doi: https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.107485
  19. Altay, A., Learney, R., Güder, F., Dincer, C. (2022). Sensors in blockchain. Trends in Biotechnology, 40 (2), 141–144. doi: https://doi.org/10.1016/j.tibtech.2021.04.011
  20. Rouhani, S., Deters, R. (2019). Blockchain based access control systems: State of the art and challenges. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence. doi: https://doi.org/10.1145/3350546.3352561
  21. Thapliyal, S., Wazid, M., Singh, D. P., Das, A. K., Shetty, S., Alqahtani, A. (2023). Design of Robust Blockchain-Envisioned Authenticated Key Management Mechanism for Smart Healthcare Applications. IEEE Access, 11, 93032–93047. doi: https://doi.org/10.1109/access.2023.3310264
  22. Tanwar, S., Parekh, K., Evans, R. (2020). Blockchain-based electronic healthcare record system for healthcare 4.0 applications. Journal of Information Security and Applications, 50, 102407. doi: https://doi.org/10.1016/j.jisa.2019.102407
  23. Aliya, B., Olga, U., Yenlik, B., Sogukpinar, I. (2023). Ensuring Information Security of Web Resources Based on Blockchain Technologies. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 14 (6). doi: https://doi.org/10.14569/ijacsa.2023.0140689
  24. Basori, A. A., Ariffin, N. H. M. (2022). The adoption factors of two-factors authentication in blockchain technology for banking and financial institutions. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 26 (3), 1758. doi: https://doi.org/10.11591/ijeecs.v26.i3.pp1758-1764
  25. Papaioannou, M., Karageorgou, M., Mantas, G., Sucasas, V., Essop, I., Rodriguez, J., Lymberopoulos, D. (2020). A Survey on Security Threats and Countermeasures in Internet of Medical Things (IoMT). Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 33 (6). doi: https://doi.org/10.1002/ett.4049
  26. Gowda, N. C., Shaw, S. et al. (2023). Digital Signatures in Digital Communications: A Review. International Journal of Computational Learning & Intelligence, 2 (2), 76–86. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.7920995
  27. Nysanbayeva, S., Wójcik, W., Ussatova, O. (2019). Algorithm for generating temporary password based on the two- factor authentication model. Przegląd Elektrotechniczny, 1 (5), 103–107. doi: https://doi.org/10.15199/48.2019.05.25
  28. Indriyawati, H., Winarti, T., Vydia, V. (2021). Web-based document certification system with advanced encryption standard digital signature. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 22 (1), 516. doi: https://doi.org/10.11591/ijeecs.v22.i1.pp516-521
  29. Yenlik, B., Оlga, U., Rustem, B., Saule, N. (2020). Development of an automated system model of information protection in the cross-border exchange. Cogent Engineering, 7 (1), 1724597. doi: https://doi.org/10.1080/23311916.2020.1724597
  30. Mehbodniya, A., Webber, J. L., Neware, R., Arslan, F., Pamba, R. V., Shabaz, M. (2022). Modified Lamport Merkle Digital Signature blockchain framework for authentication of internet of things healthcare data. Expert Systems, 39 (10). doi: https://doi.org/10.1111/exsy.12978
  31. Glover, J. D., Sudderick, Z. R., Shih, B. B.-J., Batho-Samblas, C., Charlton, L., Krause, A. L. et al. (2023). The developmental basis of fingerprint pattern formation and variation. Cell, 186 (5), 940-956.e20. doi: https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.01.015
  32. Sugadev, M., Sreekar, B. V. S. S., Velan, B. (2020). Development of open-CV framework for minutiae Extraction and matching of fingerprints. 2020 Third International Conference on Smart Systems and Inventive Technology (ICSSIT). doi: https://doi.org/10.1109/icssit48917.2020.9214209
Підвищення безпеки медичних даних: двоетапна схема автентифікації з використанням хмарних технологій і блокчейна

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-12-29

Як цитувати

Ussatova, O., Makilenov, S., Mukaddas, A., Amanzholova, S., Begimbayeva, Y., & Ussatov, N. (2023). Підвищення безпеки медичних даних: двоетапна схема автентифікації з використанням хмарних технологій і блокчейна. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(2 (126), 6–16. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.289325