Розробка методики підвищення оперативності прийняття рішень в організаційно-технічних системах

Анотація

Об’єктом дослідження є процеси прийняття рішень в системах підтримки прийняття рішень. Предметом дослідження є метод прийняття рішення в задачах управління за допомогою алгоритму зграї моржів (АМ), удосконаленого генетичного алгоритму та штучних нейронних мереж, що еволюціонують.

Запропоновано методику пошуку рішень з використанням удосконаленого алгоритму зграї моржів. В основу дослідження покладений алгоритм зграї моржів – для пошуку рішення щодо стану об’єкту. Для навчання агентів моржів – використовуються штучні нейронні мережі, що еволюціонують, а для відбору найкращих агентів моржів використовується удосконалений генетичний алгоритм. Методика має наступну послідовність дій:

– введення вихідних даних;

– нумерація АМ в зграї;

– визначення початкової швидкості АМ;

– виставлення АМ по площині пошуку;

– попереднє оцінювання ділянки пошуку АМ;

– класифікація джерел їжі для АМ;

– сортування найкращих особин АМ;

– оновлення позицій АМ;

− міграція АМ

– перевірка наявності хижака;

– перевірка критерію зупинки;

– втеча та боротьба з хижаками;

– перевірка критерію зупинки;

– навчання баз знань АМ;

– визначення кількості необхідних обчислювальних ресурсів, інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень.

Оригінальність запропонованої методики полягає у розставленні АМ урахуванням невизначеності вихідних даних, удосконаленими процедурами глобального та локального опушку з урахуванням ступеню зашумленості даних про стан організаційно-технічних систем. Використання методики дозволяє досягти підвищення оперативності обробки даних на рівні 13–16 % за рахунок використання додаткових удосконалених процедур. Запропоновану методику доцільно використовувати для вирішення задач оцінки складних та динамічних процесів