АДАПТАЦІЯ КОНЦЕПЦІЇ «ШТУЧНОГО ЖИТТЯ» ДО МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ ФУНКЦІОНУВАННЯ ВИРОБНИЧИХ ПІДПРИЄМСТВ

Автор(и)

  • Віталій Євгенович Снитюк Кафедра інформаційних технологій проектування Черкаський державний технологічний університет, Україна
  • Богдан Вікторович Мисник Кафедра комп’ютерних технологій Черкаський державний технологічний університет, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2954

Ключові слова:

«штучне життя», підприємство, моделювання еволюції, нейромережа

Анотація

У статті розглядається проблема моделювання процесів функціонування складних виробничих систем. Здійснено відображення основних елементів концепції «штучного життя» на процеси життєвого циклу виробничих підприємств. Виконана формалізація основних складових алгоритму моделювання та визначені елементи функціональної навантаженості об’єктів моделювання.

Біографії авторів

Віталій Євгенович Снитюк, Кафедра інформаційних технологій проектування Черкаський державний технологічний університет

Доктор технічних наук, доцент, завідувач кафедри

Богдан Вікторович Мисник, Кафедра комп’ютерних технологій Черкаський державний технологічний університет

Аспірант

Посилання

  1. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. – М: Наука, 1997. – 320 с.
  2. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. – М: Физматлит, 2003. – 432 с.
  3. Снитюк В.Є. Еволюційні технології прийняття рішень в умовах невизначеності: Дис… докт. техн наук: 05.13.06. – Київ, 2009. – 305 с.
  4. Bedau M.A. Artificial Life: organization, adaptation and complexity from the bottom up//Trends in cognitive science. 2003. – Vol. 7, № 11. – P. 505-512.
  5. Langton C.G. Self-reproduction in cellular automata // Physica D: Nonlinear Phenomena. – 1984. – Vol.10, № 1-2. – P. 135-144.
  6. Gardner M. The fantastic combinations of John Conway’s new solitaire game “life” // Scientific American. – Vol. 223 (October 1970). – P. 120-123.
  7. Yaeger L. Computational genetics, physiology, metabolism, neural systems, learning, vision, and behavior or Polyworld. – Addison-Wesley, 1994.– P. 263-298.
  8. Ackley D. Littman M. Interactions between learning and evolution // Artificial Life II. Reading. – MA: Addison-Wesley, 1992. – P. 487-509.
  9. Бурцев М.С., Гусарев Р.В., Редько В.Г. Нейросетевая модель эволюционного возникновения целенаправленного адаптивного поведения // «Нейроинформатика-2001», часть 1. – М.: МИФИ. – 2001. – С. 153-160.
  10. Хоккинс Дж., Блейскли С. Об интеллекте. – М.: Вильямс, 2007. – 240 с.
  11. Бурцев М.С. Пасквиль на эволюцию. – Пермь: Изд-во ПГТУ, 2007. – С. 129-143.
  12. Букатова И.Л., Михасев Ю.И., Шаров А.М. Эвоинформатика: Теория и практика эволюционного моделирования. – АН СССР, Ин-т радиотехники и электрон. − М.: Наука, 1991. − 205 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2010-07-30

Як цитувати

Снитюк, В. Є., & Мисник, Б. В. (2010). АДАПТАЦІЯ КОНЦЕПЦІЇ «ШТУЧНОГО ЖИТТЯ» ДО МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ ФУНКЦІОНУВАННЯ ВИРОБНИЧИХ ПІДПРИЄМСТВ. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(4(46), 4–8. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2954

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти