Розробка методики пошуку рішень з використанням комбінованого біоінспірованого алгоритму

Анотація

Об’єктом дослідження є системи підтримки прийняття рішень. Предметом дослідження є процес прийняття рішення в задачах управління за допомогою комбінованого біоінспірованого алгоритму, що складається з:

– удосконаленого алгоритму зграї вовків та удосконаленого алгоритму зграї горобців – для вирішення оптимізаційних завдань щодо стану об’єкту;

– удосконаленого генетичного алгоритму – для відбору найкращих агентів у зграях;

– удосконаленого методу навчання – для глибокого навчання агентів з метою покращення оптимізаційних характеристик агентів.

Запропоновано методику пошуку рішень з використанням удосконаленого біоінспірованого алгоритму. Методика має наступну послідовність дій:

– введення вихідних даних;

– ініціалізація пошуку зграї горобців та її параметрів;

– ранжування та відбір агентів горобців за допомогою удосконаленого генетичного алгоритму;

– оновлення розташування горобця для першовідкривача;

– перевірка умови оновлення позиції горобців;

– ініціалізація додаткових параметрів пошуку;

− запуск алгоритму зграї сірих вовків;

– навчання баз знань агентів;

– визначення кількості необхідних обчислювальних ресурсів, інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень.

Оригінальність запропонованої методики полягає у комбінованому використанні біоінспірованих алгоритмів, розставленні агентів з урахуванням невизначеності вихідних даних, удосконаленими процедурами глобального та локального пошуку. Використання методики дозволяє досягти підвищення оперативності обробки даних на рівні 19 % за рахунок використання додаткових удосконалених процедур. Запропоновану методику доцільно використовувати для вирішення задач оцінки складних та динамічних процесів в інтересах вирішення завдань національної безпеки