Оцінка показників QOS мережі з UDP та TCP трафіком у режимі пікового навантаження вузла

Автор(и)

  • Павло Євгенович Пустовойтов Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0003-3884-0200
  • Віталій Миколайович Воронець Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0002-7793-3824
  • Олександр Миколайович Воронець Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0009-0005-5714-2370
  • Галина Вікторівна Сокол Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0003-4847-518X
  • Максим Юрійович Охрименко Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0003-1292-748X

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.299124

Ключові слова:

марківська модель, мережевий трафік, вузол мережі, система масового обслуговування

Анотація

Об’єктом дослідження є марківські моделі вузлів мереж з UDP (User Datagram Protocol, протокол користувацьких дейтаграм) та TCP (Transmission Control Protocol, протокол керування передачею) трафіком та їх відмінності.

Проблема, що вирішувалася, – відсутність марківських моделей вузлів мереж, що описують поведінку TCP трафіку з точки зору повторних передач пакетів та гарантування доставки пакетів.

Отримали подальший розвиток марківські моделі вузлів мереж, що описують поведінку трафіку з гарантованою доставкою пакетів. За рахунок порівняння моделей показані відмінності від класичних моделей, що обслуговують TCP трафік, для кожного потоку пакетів додано додаткову розмірність на графу станів та переходів, яка враховує повторну передачу втраченого пакету. Порівняльний графік показує схожу поведінку довжини черг та втрат пакетів для обох видів трафіку. Але характер кривих відрізняється. При TCP трафіку втрат пакетів може бути більше на 5 відсотків. Крім цього, втрачені пакети треба передавати повторно, це підвищує навантаження на вузол мережі.

Більше відмов та довжини черги пакетів на вузлі мережі при піковому навантаженні зазвичай відбувається при TCP трафіку порівняно з UDP трафіком. При піковому навантажені відмінність у відмовах в обслуговуванні може досягати 20–30 відсотків. Основна причина полягає в тому, що TCP використовує механізми керування потоком і визначення швидкості передачі даних, щоб уникнути перевантаження мережі та гарантувати ефективну передачу даних між вузлами.

Марківська модель TCP трафіку потребує додаткову розмірність на графі станів та переходів, що впливає на поведніку черг, відмов пакетів.

Досліджувана проблема вирішена за рахунок універсальності та різноманітності математичного апарату марківських систем  масового обслуговування.

Отримані результати можуть бути використані у програмних продуктах моделювання мереж для побудови та реінжениринга топології мереж електронних комунікацій підприємст та організацій

Біографії авторів

Павло Євгенович Пустовойтов, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Доктор технічних наук, професор

Кафедра «Системи інформації ім. В.О.Кравця»

Віталій Миколайович Воронець, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Аспірант, асистент

Кафедра «Системи інформації ім. В.О.Кравця»

Олександр Миколайович Воронець, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Аспірант

Кафедра «Системи інформації ім. В.О.Кравця»

Галина Вікторівна Сокол, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра «Системи інформації ім. В.О.Кравця»

Максим Юрійович Охрименко, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Старший викладач

Кафедра «Системи інформації ім. В.О.Кравця»

Посилання

  1. Kleinrock, L. (1975). Queueing Systems. Vol. I. Theory. Wiley, 417.
  2. Estes, A. S., Ball, M. O. (2020). Facets of the Stochastic Network Flow Problem. SIAM Journal on Optimization, 30 (3), 2355–2378. https://doi.org/10.1137/19m1286049
  3. Moormann, L., Schouten, R. H. J., van de Mortel-Fronczak, J. M., Fokkink, W. J., Rooda, J. E. (2023). Synthesis and Implementation of Distributed Supervisory Controllers With Communication Delays. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 20 (3), 1591–1606. https://doi.org/10.1109/tase.2023.3260442
  4. Singla, N., Kalra, S. (2021). Performance Analysis of a Two-Dimensional State Multiserver Markovian Queueing Model with Reneging Customers. Recent Trends in Mathematical Modeling and High Performance Computing, 313–330. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68281-1_24
  5. Chakravarthy, S. R., Rumyantsev, A. (2020). Analytical and simulation studies of queueing-inventory models with MAP demands in batches and positive phase type services. Simulation Modelling Practice and Theory, 103, 102092. https://doi.org/10.1016/j.simpat.2020.102092
  6. Aouad, A., Saritaç, Ö. (2020). Dynamic Stochastic Matching Under Limited Time. Proceedings of the 21st ACM Conference on Economics and Computation. https://doi.org/10.1145/3391403.3399524
  7. Harchol-Balter, M. (2021). Open problems in queueing theory inspired by datacenter computing. Queueing Systems, 97 (1-2), 3–37. https://doi.org/10.1007/s11134-020-09684-6
  8. Casas, J. M., Ladra, M., Rozikov, U. A. (2019). Markov processes of cubic stochastic matrices: Quadratic stochastic processes. Linear Algebra and Its Applications, 575, 273–298. https://doi.org/10.1016/j.laa.2019.04.016
  9. Cruz, F. R. B., Almeida, M. A. C., D’Angelo, M. F. S. V., van Woensel, T. (2018). Traffic Intensity Estimation in Finite Markovian Queueing Systems. Mathematical Problems in Engineering, 2018, 1–15. https://doi.org/10.1155/2018/3018758
  10. Maia, C.-A. (2022). Stochastic Timed Discrete-Event Systems: Modular Modeling and Performance Evaluation Through Markovian Jumps. IEEE Access, 10, 108332–108341. https://doi.org/10.1109/access.2022.3213697
  11. Barabash, O., Kolumbet, V. (2023). Research of mass service systems on the base of simulation modeling taking into account the multi-agent approach. Infocommunication and computer technologies, 2 (04), 115–121. https://doi.org/10.36994/2788-5518-2022-02-04-12
Оцінка показників QOS мережі з UDP та TCP трафіком у режимі пікового навантаження вузла

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-02-28

Як цитувати

Пустовойтов, П. Є., Воронець, В. М., Воронець, О. М., Сокол, Г. В., & Охрименко, М. Ю. (2024). Оцінка показників QOS мережі з UDP та TCP трафіком у режимі пікового навантаження вузла. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(4 (127), 23–31. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.299124

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти