Пошук та реалізація чисельного рішення задачі оптимального управління коливаннями в системі зв'язаних об'єктів

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.301714

Ключові слова:

коливання системи, задача управління, метод прямих, функціональна збіжність

Анотація

У сучасному світі, де ефективність, стабільність і точність відіграють вирішальну роль, розробка та застосування оптимальних стратегій управління коливальними системами мають велике значення. Розглядаються питання, пов'язані з чисельним вирішенням задач управління, пов'язаних із демпфуванням коливальних систем, що складаються з двох об'єктів. Для чисельного вирішення обговорюваної задачі застосовуються метод проекції градієнта, заснований на формулі для першої варіації функціоналу, та метод послідовних наближень, пов'язаний з лінійністю крайових задач, що описують коливальні процеси. Коливання одного об'єкта описуються хвильовим рівнянням із граничними умовами першого порядку, коливання іншого об'єкта моделюються звичайним диференціальним рівнянням другого порядку. Крім того, вихідна та сполучена крайові задачі вирішуються прямими методами на кожному кроці ітерації. Запропоновано алгоритм чисельного розв'язання задачі та на його основі розроблено програмний код для реалізації. Чисельні результати, отримані в ході дослідження, демонструють наявність збіжності з точки зору функціональності, і знайдені в цьому процесі наближено оптимальні засоби управління є мінімізуючими послідовностями в просторі управління. Механізм управління і регулювання роботи системи за вхідними обмеженнями забезпечується спостережуваним зворотним зв'язком, що дозволяє системам з обмеженим збудженням зберігати стійкість і оптимальне функціонування в умовах зміни зовнішніх або внутрішніх обставин. Отримані результати також можуть бути використані для прогнозування поведінки системи в майбутньому, планування ресурсів, запобігання аварійних ситуацій чи оптимізації виробничих процесів

Біографії авторів

Kamil Mamtiyev, Azerbaijan State University of Economics (UNEC)

PhD, Associate Professor

Department of Digital Technologies and Applied Informatics

Ulviyya Rzayeva, Azerbaijan State University of Economics (UNEC)

PhD on Mathematics, Associate Professor, Head of Center

Department of Digital Technologies and Applied Informatics

Center of Digital Economy

Посилання

  1. Gabasov, R. (1973). Special optimal controls. Moscow: Nauka, 256.
  2. Akan, M., Geçici, E. (2023). An application of optimal control in medical systems: optimal investment strategy in doctors. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics, 12 (1). https://doi.org/10.1007/s13721-022-00408-9
  3. Kononenko, V. O. (1964). Oscillatory systems with limited excitation. Moscow: Nauka.
  4. Butkovsky, G. (1969). Distributed Control Systems. American Elsevier Publishing Company, 446.
  5. Egorov, A. I., Znamenskaya, L. N. (2012). Boundary observability of elastic vibrations in a system of sequentially connected strings. Computational Mathematics and Mathematical Physics, 52 (9), 1233–1238. https://doi.org/10.1134/s0965542512070056
  6. Znamenskaya, L. N. (2007). Two-end observability of elastic vibrations in distributed and lumped parameter systems. Computational Mathematics and Mathematical Physics, 47 (6), 900–914. https://doi.org/10.1134/s0965542507060024
  7. Egorov, A. I., Znamenskaya, L. N. (2010). Observability of elastic oscillations of the network with distributed and concentrated parameters on free boundaries. Trudy Inst. Mat. i Mekh. UrO RAN, 16 (5), 76–81.
  8. Egorov, A. I., Znamenskaya, L. N. (2009). Controllability of vibrations of a net of coupled objects with distributed and lumped parameters. Computational Mathematics and Mathematical Physics, 49 (5), 786–796. https://doi.org/10.1134/s0965542509050054
  9. Egorov, A. I. (1965). Optimal processes in systems containing distributed parameter plants. Avtomatika i Telemekhanika, 26 (6), 977–994.
  10. Sakawa, Y. (1964). Solution of an optimal control problem in a distributed-parameter system. IEEE Transactions on Automatic Control, 9 (4), 420–426. https://doi.org/10.1109/tac.1964.1105753
  11. Mamtiyev, K., Aliyeva, T., Rzayeva, U. (2021). Analysis of one class of optimal control problems for distributed-parameter systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (4 (113)), 26–33. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.241232
  12. Henrion, D., Kružík, M., Weisser, T. (2019). Optimal control problems with oscillations, concentrations and discontinuities. Automatica, 103, 159–165. https://doi.org/10.1016/j.automatica.2019.01.030
  13. Liu, X., Wang, S., Zeng, L., Yuan, S., Hao, Z., Lu, X. (2023). An Adaptive Additional Control Strategy for Suppressing Low-Frequency Grid Oscillations in Doubly-Fed Wind Farms, 57 (9), 1156–1164. https://doi.org/10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.135
  14. Papadopoulos, A., Gavalas, I., Chasalevris, A. (2023). Controlling bifurcations in high-speed rotors utilizing active gas foil bearings. Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences. https://doi.org/10.24425/bpasts.2023.146796
  15. Arroyo, J., Spiessens, F., Helsen, L. (2022). Comparison of Optimal Control Techniques for Building Energy Management. Frontiers in Built Environment, 8. https://doi.org/10.3389/fbuil.2022.849754
  16. Manuel V., C., Francisco, M. (2021). A Powerful Tool for Optimal Control of Energy Systems in Sustainable Buildings: Distortion Power Bivector. Energies, 14 (8), 2177. https://doi.org/10.3390/en14082177
  17. Semaan, R., Oswald, P., Cornejo Maceda, G. Y., Noack, B. R. (2023). Aerodynamic optimization of a generic light truck under unsteady conditions using gradient-enriched machine learning control. Experiments in Fluids, 64 (3). https://doi.org/10.1007/s00348-023-03587-x
  18. Sowa, S. W., Baldea, M., Contreras, L. M. (2014). Optimizing Metabolite Production Using Periodic Oscillations. PLoS Computational Biology, 10 (6), e1003658. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003658
Пошук та реалізація чисельного рішення задачі оптимального управління коливаннями в системі зв'язаних об'єктів

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-04-30

Як цитувати

Mamtiyev, K., & Rzayeva, U. (2024). Пошук та реалізація чисельного рішення задачі оптимального управління коливаннями в системі зв’язаних об’єктів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(2 (128), 64–74. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.301714