Надійна оптимізація для динамічних рішень постачальників та завдань розподілу обсягів постачання у галузі мультироздрібної торгівлі

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.305111

Ключові слова:

дистрибуція, мультироздрібний, галузь, інфраструктура, математичні моделі

Анотація

Дослідження зосереджено на мультироздрібній дистрибуції зі стратегічною мережею розподілу. Серед викликів – гостра конкуренція, логістичні та транспортні складності, що вимагають надійної інфраструктури, такої як склади та ефективне управління ланцюгами постачання, а також недоліки в операційній діяльності та витрати на розподіл. Для вирішення цих проблем застосовується модель прийняття стратегічних рішень, таких як визначення необхідної кількості споруд для мінімізації загальних операційних витрат мережі ланцюга постачання та інфраструктури для роздрібної торгівлі. В результаті отримано модель, що пропонує новий підхід до підвищення ефективності ланцюга постачання від виробництва до розподілу, тим самим зменшуючи системні витрати, включаючи витрати на замовлення та обробку запасів. Витрати, що виникають від залишкової продукції, можуть бути мінімізовані за умови врахування мереж, кількох постачальників, кількох складів, Центрів Дистрибуції (ЦД), кількох роздрібних торговців та кількох товарів, з урахуванням відстаней між спорудами в мережі. В подальшому має бути проведене комплексне тестування параметрів інспекції, розподілу та роздрібної торгівлі з акцентом на конкретні періоди та типи товарів. При застосуванні цієї моделі необхідно врахувати певні характеристики щодо важливості вибору ефективних постачальників товарів, такі як закупівлі, покращення продуктивності та кількість ланцюгів постачання та систем ланцюга постачання. Дане дослідження пропонує нововведення в методах виробництва, які можуть призвести до збільшення задоволення клієнтів, обсягу продажів, ринкової частки, маржі прибутку, більш ефективного брендування та підвищення доходів. У цьому процесі дослідження проходить процес навчання, тестування та валідації для створення стратегічної моделі мультироздрібної мережі розподілу, що охоплює 52 епохи. В результаті цього процесу точність навчання досягає 90 %, тестування – 92 % та валідації – 94 %

Біографії авторів

Solly Aryza, Universitas Sumatera Utara

Student Doctoral Program in Computer Science 

Department of Computer Science

Syahril Efendi, Universitas Sumatera Utara

Professor

Department of Computer Science

Poltak Sihombing, Universitas Sumatera Utara

Professor

Department of Computer Science

Sawaluddin, Universitas Sumatera Utara

Doctor of Mathematics

Department of Mathematics

Посилання

  1. José Alem, D., Morabito, R. (2012). Production planning in furniture settings via robust optimization. Computers & Operations Research, 39 (2), 139–150. https://doi.org/10.1016/j.cor.2011.02.022
  2. Maranesi, C., De Giovanni, P. (2020). Modern Circular Economy: Corporate Strategy, Supply Chain, and Industrial Symbiosis. Sustainability, 12 (22), 9383. https://doi.org/10.3390/su12229383
  3. van Hoek, R. (2021). Lessons from CSCMP Supply Chain Hall of Famer Henry Ford and the research that they call for in modern supply chains. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 52 (1), 88–102. https://doi.org/10.1108/ijpdlm-10-2020-0315
  4. De, A., Singh, S. P. (2021). Analysis of fuzzy applications in the agri-supply chain: A literature review. Journal of Cleaner Production, 283, 124577. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124577
  5. Teodorescu, M., Korchagina, E. (2021). Applying Blockchain in the Modern Supply Chain Management: Its Implication on Open Innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7 (1), 80. https://doi.org/10.3390/joitmc7010080
  6. Luo, L., Sheng, Y., Song, Y. (2023). A Historical Review on Omni Channel Retailing Consumer Research. Operations and Supply Chain Management: An International Journal, 16 (4), 435–449. https://doi.org/10.31387/oscm0550402
  7. Pawlicka, K., Bal, M. (2021). Supply chain finance and challenges of modern supply chains. Logforum, 17 (1), 71–82. https://doi.org/10.17270/j.log.2021.525
  8. Chen, B., Chao, X. (2020). Dynamic Inventory Control with Stockout Substitution and Demand Learning. Management Science, 66 (11), 5108–5127. https://doi.org/10.1287/mnsc.2019.3474
  9. Stevenson, M., Cole, R. (2018). Modern slavery in supply chains: a secondary data analysis of detection, remediation and disclosure. Supply Chain Management: An International Journal, 23 (2), 81–99. https://doi.org/10.1108/scm-11-2017-0382
  10. Zimmer, K., Fröhling, M., Schultmann, F. (2015). Sustainable supplier management – a review of models supporting sustainable supplier selection, monitoring and development. International Journal of Production Research, 54 (5), 1412–1442. https://doi.org/10.1080/00207543.2015.1079340
  11. Shah, N. K., Ierapetritou, M. G. (2012). Integrated production planning and scheduling optimization of multisite, multiproduct process industry. Computers & Chemical Engineering, 37, 214–226. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2011.08.007
  12. Caiado, R. G. G., Scavarda, L. F., Gavião, L. O., Ivson, P., Nascimento, D. L. de M., Garza-Reyes, J. A. (2021). A fuzzy rule-based industry 4.0 maturity model for operations and supply chain management. International Journal of Production Economics, 231, 107883. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107883
  13. Trautrims, A., Schleper, M. C., Cakir, M. S., Gold, S. (2020). Survival at the expense of the weakest? Managing modern slavery risks in supply chains during COVID-19. Journal of Risk Research, 23 (7-8), 1067–1072. https://doi.org/10.1080/13669877.2020.1772347
  14. Ruiz-Torres, A. J., Mahmoodi, F., Ohmori, S. (2019). Joint determination of supplier capacity and returner incentives in a closed-loop supply chain. Journal of Cleaner Production, 215, 1351–1361. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.01.146
  15. Jeng, D. J.-F. (2015). Generating a causal model of supply chain collaboration using the fuzzy DEMATEL technique. Computers & Industrial Engineering, 87, 283–295. https://doi.org/10.1016/j.cie.2015.05.007
  16. Kalkanci, B., Plambeck, E. L. (2020). Reveal the Supplier List? A Trade-off in Capacity vs. Responsibility. Manufacturing & Service Operations Management, 22 (6), 1251–1267. https://doi.org/10.1287/msom.2019.0795
  17. Staquicini, D. I., Tang, F. H. F., Markosian, C., Yao, V. J., Staquicini, F. I., Dodero-Rojas, E. et al. (2021). Design and proof of concept for targeted phage-based COVID-19 vaccination strategies with a streamlined cold-free supply chain. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118 (30). https://doi.org/10.1073/pnas.2105739118
  18. Chen, Y., Chen, I. J. (2019). Mediated power and sustainable supplier management (SSM). International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 49 (8), 861–878. https://doi.org/10.1108/ijpdlm-12-2018-0393
  19. Ras, I., Gregoriou, C. (2019). The Quest to End Modern Slavery: Metaphors in corporate modern slavery statements. Anti-Trafficking Review, 13, 100–118. https://doi.org/10.14197/atr.201219137
  20. Olivella-Rosell, P., Lloret-Gallego, P., Munné-Collado, Í., Villafafila-Robles, R., Sumper, A., Ottessen, S. et al. (2018). Local Flexibility Market Design for Aggregators Providing Multiple Flexibility Services at Distribution Network Level. Energies, 11 (4), 822. https://doi.org/10.3390/en11040822
  21. Qu, T., Huang, T., Nie, D., Fu, Y., Ma, L., Huang, G. Q. (2022). Joint Decisions of Inventory Optimization and Order Allocation for Omni-Channel Multi-Echelon Distribution Network. Sustainability, 14 (10), 5903. https://doi.org/10.3390/su14105903
  22. Thevenin, S., Ben-Ammar, O., Brahimi, N. (2022). Robust optimization approaches for purchase planning with supplier selection under lead time uncertainty. European Journal of Operational Research, 303 (3), 1199–1215. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.03.029
Надійна оптимізація для динамічних рішень постачальників та завдань розподілу обсягів постачання у галузі мультироздрібної торгівлі

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-06-28

Як цитувати

Aryza, S., Efendi, S., Sihombing, P., & Sawaluddin. (2024). Надійна оптимізація для динамічних рішень постачальників та завдань розподілу обсягів постачання у галузі мультироздрібної торгівлі. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(3 (129), 67–73. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.305111

Номер

Розділ

Процеси управління