Розробка методу оцінки з використанням комбінованого алгоритму котячої зграї

Анотація

Об’єктом дослідження є складні динамічні об’єкти з ієрархічною структурою побудови. Проблема, що вирішувалася в дослідженні, – підвищення оперативності прийняття рішень при забезпеченні заданої достовірності. Предметом дослідження є процес прийняття рішення в завданнях управління за допомогою удосконаленого алгоритму котячої зграї (АКЗ), удосконаленого генетичного алгоритму та штучних нейронних мереж, що еволюціонують.

Запропонований метод завдяки додатковим та удосконаленим процедурам дозволяє:

– врахувати тип невизначеності початкових даних для виставлення АК для процедури локального пошуку;

– реалізувати адаптивні стратегії пошуку джерел АК;

– врахувати досвід найбільш авторитетних АК при проведенні локального та глобального пошуку;

– врахувати наявні обчислювальні ресурси системи аналізу стану складних динамічних об’єктів, та визначати їх необхідну до залучення кількість;

– врахувати пріоритетність пошуку АК;

– провести визначення найкращих АК за допомогою удосконаленого генетичного алгоритму;

– провести навчання баз знань, що здійснюється шляхом навчання синаптичних ваг штучної нейронної мережі, типу та параметрів функції належності, а також архітектури окремих елементів і архітектури штучної нейронної мережі в цілому;

– уникнути проблеми локального екстремуму за рахунок використання процедури стрибка.

Проведена апробація запропонованого методу на прикладі вирішення завдання визначення складу оперативного угруповання військ (сил) та елементів його оперативної побудови. Приклад використання методу показав підвищення ефективності оперативності обробки даних на рівні 14–19 % за рахунок використання додаткових удосконалених процедур.

Запропонований підхід доцільно використовувати для вирішення завдань оцінки складних та динамічних процесів, що характеризуються високим ступенем складності