Моделювання відношення імплікації з використанням спрямованих реляційних мереж

Автор(и)

  • Виталий Иванович Булкин Макіївський економіко-гуманітарний інститут вул. Островського, 16, м. Макіївка, Україна, 86157, Україна https://orcid.org/0000-0001-6212-1009

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.30567

Ключові слова:

теорія інтелекту, алгебра предикатів, алгебропредикатні структури, спрямовані реляційні мережі, лінійні логічні оператори

Анотація

В роботі побудовано моделі спрямованих реляційних мереж відношення імплікації, які можуть бути використані для представлення знань в інтелектуальних системах паралельної дії. Створено реляційну мережу, що реалізує операцію імплікації. Здійснено тестування роботи реляційної мережі. Розглянуто приклад функціонування дуги реляційної мережі за допомогою лінійного логічного оператора. Описано метод побудови спрямованих схем реляційної мережі. 

Біографія автора

Виталий Иванович Булкин, Макіївський економіко-гуманітарний інститут вул. Островського, 16, м. Макіївка, Україна, 86157

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра прикладної математики і інформаційних технологій

Посилання

  1. Rosenblatt, F. (1958). The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain. J Psychological Review, 65 (6), 386–408. doi: 10.1037/h0042519
  2. Hopfield, J. J. (1982). Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities. Proceedings of the National Academy of Science, 79 (8), 2554–2558. doi: 10.1073/pnas.79.8.2554
  3. Lipman, R. (1987). An Introduction to Computing with Neural Nets. IEEE Acoustic Speech and Signal Processing Magazine, 4 (2), 4–22. doi: 10.1109/massp.1987.1165576
  4. Bulkin, V. I., Sharonova, N. V. (2010). Mathematical models of knowledges and their realization by algebrapredicate structures. Publisher Dmitrenko L.R., Donetsk, 304.
  5. Shabanov-Kushnarenko, Y. P. (1984). Theory of intellect. Mathematical facilities. Kharkov, Vischa shk., 144.
  6. Bulkin, V. I. (2012). Presentation of algebra predicate structures as associative-logical transformers. J Artificial intelligence, 3, 6–17.
  7. Stern, R., Felner, A., Berg, J., Puzis, R., Shah, R., Goldberg, K. (2014). Potential-based bounded-cost search and Anytime Non-Parametric. Artificial Intelligence, 214, 1–25. doi: 10.1016/j.artint.2014.05.002
  8. McGreggor, K., Kunda, M., Goel, A. (2014). Fractals and Ravens. Artificial Intelligence, 215, 1–23. doi: 10.1016/j.artint.2014.05.005
  9. Karaboga, D., Gorkemli, B., Ozturk, C., Karaboga, N. (2014). A comprehensive survey: artificial bee colony (ABC) algorithm and applications. Artificial Intelligence Review, 42 (1) 21–57. doi: 10.1007/s10462-012-9328-0
  10. Bunkhumpornpat, C., Sinapiromsaran, K., Lursinsap, C. (2012). DBSMOTE: Density-Based Synthetic Minority Over-sampling. Applied Intelligence, 36 (3), 664–684. doi: 10.1007/s10489-011-0287-y
  11. Sun, G., Zhao, R. (2014). Dynamic partition search algorithm for global numerical optimization. Applied Intelligence, 41 (4), 1108–1126. doi: 10.1007/s10489-014-0587-0
  12. Jain, L. C., Seera, M., Lim, C. P., Balasubramaniam, P. (2014). A review of online learning in supervised neural networks. Neural Computing and Applications, 25 (3–4), 491–509. doi: 10.1007/s00521-013-1534-4
  13. Peteiro-Barral, D., Guijarro-Berdiñas, B. (2013). A survey of methods for distributed machine learning. Progress in Artificial Intelligence, 2 (1), 1–11. doi: 10.1007/s13748-012-0035-5
  14. Charlesworth, A. (2014). The Comprehensibility Theorem and the Foundations of Artificial Intelligence. Minds and Machines, 24 (4), 439–476.
  15. Leschinskiy, V. A. (2006). Models of binary logical networks and their application in artificial intelligence. Kharkov, 160.
  16. Efimova, I. A., Leshhinskij, V. A. (2005). About the method of construction of models of binary logical networks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Kharkov, 4, 121–124.
  17. Bondarenko, M. F., Dudar, Z. V., Efimova, I. A., Leshhinskij, V. A., Shabanov-Kushnarenko, S. Ju. (2004). About brainlike computers. Radio electronics and informatics. Kharkov, Publishing House KHNURE, 2, 89–105.
  18. Leschinskaya, I. A. (2010). About the method of construction of the directed charts of relyacionnykh networks on the example of relation of equivalence. Systemi obrobki informatsii, 1 (82), 75–81.
  19. Rotin, I. M. (1994). Linear and bilinear boolean operators and their application in informative CASS. Kharkov, 163.
  20. Vechirskaya, I. D. (2007). Linear logical transformations and their application to artificial intelligence. Kharkov, 149.
  21. Bondarenko, M. F., Hahanova, I. V. (2003). Logic networks application for computing process organization. Radio electronics and informatics. Kharkov, Publishing House KHNURE, 3, 150–156.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-12-22

Як цитувати

Булкин, В. И. (2014). Моделювання відношення імплікації з використанням спрямованих реляційних мереж. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(4(72), 30–37. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.30567

Номер

Том 6 № 4(72) (2014): Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Виталий Иванович Булкин

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.