Розробка інформаційно-комп’ютерної системи автоматизованого моделювання систем автоматичного орієнтування об’єктів виробництва машино- та приладобудування

Автор(и)

  • Ірина Юріївна Черепанська Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0003-0741-7194
  • Артем Юрійович Сазонов Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0001-7124-5863
  • Петро Петрович Мельничук Державний університет «Житомирська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0002-7071-651X
  • Дмитро Петрович Мельничук Державний університет «Житомирська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0002-9918-0608
  • Сергій Володимирович Кальчук Державний університет «Житомирська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0003-3179-2787
  • Володимир Анатолійович Прядко Поліський національний університет, Україна https://orcid.org/0000-0001-8284-1062
  • Валерій Анатолійович Яновський Державний університет «Житомирська політехніка», Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.306516

Ключові слова:

інформаційно-комп’ютерна система, автоматичне орієнтування, технологічна підготовка виробництва, підтримка прийняття рішень

Анотація

Розроблено інформаційно-комп'ютерну систему для автоматизованого моделювання систем автоматичного орієнтування об’єктів виробництва, що є однією із найважливіших та найскладніших твірних гнучких виробничих систем машино- та приладобудування. Запропонована інформаційно-комп'ютерна система для автоматизованого моделювання систем автоматичного орієнтування об’єктів виробництва є ефективним інструментарієм вирішення важливого завдання науково-прикладного характеру. Її використання дозволяє підвищити швидкість та ефективність обробки інформації та прийняття правильних і обґрунтованих рішень при визначенні складу та способу організації систем автоматичного орієнтування об’єктів виробництва. Структура даної інформаційно-комп'ютерної системи являє собою специфічний комплекс програмно-апаратних та інформаційно-телекомунікаційних засобів і інтерактивних функціональних модулів. Ця структура відтворює певну парадигму, що обумовлює цілісність та інтеграцію інформаційно-комп'ютерної системи для автоматизованого моделювання систем автоматичного орієнтування об’єктів виробництва у гнучкі виробничі системи. Крім того забезпечується уніфікованість, розширюваність, можливість модернізації та змінюваності програмних компонентів, захист інформації від несанкціонованого доступу та збереження комерційної таємниці за міжнародними критеріями оцінки захисту комп’ютерної системи. Для автоматичної ідентифікації об’єктів виробництва та пристроїв орієнтування, які є складовими систем автоматичного орієнтування об’єктів виробництва, реалізовано нейро-fuzzy мережеву обробку інформації та алгоритми комп’ютерного зору. Розроблена інформаційно-комп'ютерна система обробляє інформацію в режимі реального часу з високою точністю та швидкодією

Біографії авторів

Ірина Юріївна Черепанська, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Доктор технічних наук, професор

Кафедра автоматизації та систем неруйнівного контролю

Артем Юрійович Сазонов, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра технічних та програмних засобів автоматизації

Петро Петрович Мельничук, Державний університет «Житомирська політехніка»

Доктор технічних наук, професор

Кафедра механічної інженерії

Дмитро Петрович Мельничук, Державний університет «Житомирська політехніка»

Доктор економічних наук, професор

Кафедра психології та соціального забезпечення

Сергій Володимирович Кальчук, Державний університет «Житомирська політехніка»

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра маркшейдерії

Володимир Анатолійович Прядко, Поліський національний університет

Кафедра електрифікації, автоматизації виробництва та інженерної екології

Валерій Анатолійович Яновський, Державний університет «Житомирська політехніка»

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра механічної інженерії

Посилання

  1. Cherepanska, I., Sazonov, A., Melnychuk, D., Melnychuk, P., Khazanovych, Y. (2023). Quaternion Model of Workpieces Orienting Movements in Manufacturing Engineering and Tool Production. Lecture Notes in Mechanical Engineering, 127–135. https://doi.org/10.1007/978-3-031-42778-7_12
  2. Al-Ahmari, A. M., Abdulhameed, O., Khan, A. A. (2018). An automatic and optimal selection of parts orientation in additive manufacturing. Rapid Prototyping Journal, 24 (4), 698–708. https://doi.org/10.1108/rpj-12-2016-0208
  3. Qin, Y., Qi, Q., Shi, P., Scott, P. J., Jiang, X. (2021). Status, issues, and future of computer-aided part orientation for additive manufacturing. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 115 (5-6), 1295–1328. https://doi.org/10.1007/s00170-021-06996-6
  4. Paramasivam, V., Senthil, V., Rajam Ramasamy, N. (2010). Decision making in equipment selection: an integrated approach with digraph and matrix approach, AHP and ANP. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 54 (9-12), 1233–1244. https://doi.org/10.1007/s00170-010-2997-4
  5. Abdelrhman, A. M., Wei Gan, W., Kurniawan, D. (2019). Effect of part orientation on dimensional accuracy, part strength, and surface quality of three dimensional printed part. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 694 (1), 012048. https://doi.org/10.1088/1757-899x/694/1/012048
  6. Danshina, S. Yu. (2014). Funktsional'noe modelirovanie protsessa tehnologicheskoy podgotovki proizvodstva dlya proektov sozdaniya novoy tehniki. Otkrytye informatsionnye i komp'yuternye integrirovannye tehnologii, 66, 37–46. Available at: http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/5089
  7. Pishchukhin, A. M., Akhmedyanova, G. F. (2019). Hierarchical selection of technological equipment for the production system. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 378 (1), 012024. https://doi.org/10.1088/1755-1315/378/1/012024
  8. Vagapov, T. R., Murav’ev, V. V. (2023). Integration of Technological Preparation of Production into Automated Design Systems. Vestnik IzhGTU Imeni M.T. Kalashnikova, 26 (4), 50–58. https://doi.org/10.22213/2413-1172-2023-4-50-58
  9. Soufi, Z., David, P., Yahouni, Z. (2021). A methodology for the selection of Material Handling Equipment in manufacturing systems. IFAC-PapersOnLine, 54 (1), 122–127. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.193
  10. Angius, A., Colledani, M., Manzini, M., Ratti, A., Urgo, M. (2016). Equipment selection and evaluation approach for an adaptable assembly line. IFAC-PapersOnLine, 49 (12), 47–52. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.07.548
  11. Sokolnikov, R. A., Bozheeva, T. V., Govorkov, A. S. (2020). Development of methodology for formalized selection of technological operations when designing technological process manufacturing of machinery. Journal of Physics: Conference Series, 1582 (1), 012080. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1582/1/012080
  12. Xu, C. (2018). Application Analysis on Modern Machinery Manufacturing Technology and Precision Machining Technology. Proceedings of the 4th Workshop on Advanced Research and Technology in Industry (WARTIA 2018). https://doi.org/10.2991/wartia-18.2018.26
  13. Pierobom, F. M., Andrade, J. J. de O. (2020). Application of product development tools in equipment design for a technology-based small business. Gestão & Produção, 27 (2). https://doi.org/10.1590/0104-530x3849-20
  14. Qin, Y., Qi, Q., Shi, P., Scott, P. J., Jiang, X. (2020). Automatic determination of part build orientation for laser powder bed fusion. Virtual and Physical Prototyping, 16 (1), 29–49. https://doi.org/10.1080/17452759.2020.1832793
  15. Kyrylovych, V., Tanovic, D., Kryzanivska, I., Melnychuk, P., Mohelnytska, L. (2022). Associative approach to automated synthesis of movement trajectories of industrial robots clamping devices using the method of crystallization of alternatives field. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 44 (4). https://doi.org/10.1007/s40430-022-03434-w
  16. Cherepanska, I. Yu., Bezvesilna, O. M., Sazonov, A. Yu. (2018). Shtuchni neironni merezhi dlia vyrishennia zadach tekhnolohichnoi pidhotovky hnuchkoho vyrobnytstva. Kyiv: DP “NVTs “Prioritety”, 192.
  17. Calignano, F., Giuffrida, F., Galati, M. (2021). Effect of the build orientation on the mechanical performance of polymeric parts produced by multi jet fusion and selective laser sintering. Journal of Manufacturing Processes, 65, 271–282. https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2021.03.018
  18. Nykolyuk, O. M., Martynchuk, I. V. (2018) A Methodology for Assessing Resource Potential of Innovation-Oriented Agricultural Enterprises, Problemy Ekonomiky, 1, 207–213. Available at: http://surl.li/skwic
  19. The Common Criteria. Available at: https://www.commoncriteriaportal.org
  20. Cherepanska, I., Bezvesilna, O., Sazonov, A., Nechai, S., Pidtychenko, O. (2018). Development of artificial neural network for determining the components of errors when measuring angles using a goniometric software-hardware complex. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (9 (95)), 43–51. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.141290
Розробка інформаційно-комп’ютерної системи автоматизованого моделювання систем автоматичного орієнтування об’єктів виробництва машино- та приладобудування

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-06-28

Як цитувати

Черепанська, І. Ю., Сазонов, А. Ю., Мельничук, П. П., Мельничук, Д. П., Кальчук, С. В., Прядко, В. А., & Яновський, В. А. (2024). Розробка інформаційно-комп’ютерної системи автоматизованого моделювання систем автоматичного орієнтування об’єктів виробництва машино- та приладобудування. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(2 (129), 6–19. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.306516