Розробка методу управління ризиками проєктів в умовах Scrum на основі когнітивного підходу
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.313050Ключові слова:
проєкт, ризики, Scrum, нечітка когнітивна карта, фактор, прийняття рішень, інформаціяАнотація
Будь-який проєкт, що реалізується в умовах застосування Scrum, характеризується впливом ризиків, включаючи негативні зміни в оточенні та кризові обставини. Тому важливого значення набувають процеси пов’язанні з управлінням ризиками, що є об’єктом даного дослідження. Проблемою, що вирішувалася в даному дослідженні, є підвищення ефективності проєктів за рахунок побудови довгострокової стратегії зниження рівня ризику та уникнення негативних наслідків для проєктів в умовах Scrum. Запропонований метод управління ризиками розроблено на основі застосування синтезу управління інтелектуальних технологій прийняття рішень та формалізованих методів. Складні зовнішні обставини характеризується високим ступенем невизначеності і не завжди сприяють успішній реалізації проєкту. Тому даний метод управління ризиками проєктів в умовах Scrum на основі когнітивного підходу характеризується комбінованим поєднанням когнітивного аналізу, математичного моделювання та експертних методів. В рамках методу розроблено модель управління ризиками проєктів в умовах Scrum у вигляді нечіткої когнітивної карти, що забезпечить визначення оптимального стратегічного рішення в динаміці з врахуванням впливів різних факторів. Результатом застосування даного методу є дотримання часових обмежень, зменшення перевитрати ресурсів та втрат в проекті, а також адаптації до швидко змінюваних обставин та адекватного реагування.
Метод управління ризиками проєктів характеризується вирішенням проблеми формалізації процедур прийняття управлінських рішень і їхнього інформаційного забезпечення, враховуючи наявність як кількісних, так і якісних даних. В рамках даного методу запропоновано процедуру управління ризиками проєктів в умовах Scrum, що сприяє систематизації, моніторингу та контролю ризиків в умовах складних, кризових обставин, що швидко змінюються
Посилання
- Hong, B., Ly, M., Lin, H. (2023). Robotic Process Automation Risk Management: Points to Consider. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 20 (1), 125–145. https://doi.org/10.2308/jeta-2022-004
- Practice Standard for Project Risk Management (2009). Project Management Institute, 116.
- Verma, K. K., Ospanova, A. (2022). Risk Management. International Journal of Innovative Research in Science Engineering and Technology, 11 (12), 14315.
- A Guide to the Project Management Body of Knowledge (2013). Project Management Institute, 589.
- Benov, D. M. (2016). The Manhattan Project, the first electronic computer and the Monte Carlo method. Monte Carlo Methods and Applications, 22 (1), 73–79. https://doi.org/10.1515/mcma-2016-0102
- Freedman, D. (2009). Statistical Models: Theory and Practice. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/cbo9781139165495
- Stulp, F., Sigaud, O. (2015). Many regression algorithms, one unified model: A review. Neural Networks, 69, 60–79. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2015.05.005
- Leha, Yu. H., Prokopenko, T. O., Danchenko, O. B. (2010). Ekspertni protsedury ta metody pryiniattia rishen v investytsiynykh proektakh. Visnyk ChDTU, 2, 69–73.
- Prokopenko, T., Lavdanska, O., Povolotskyi, Y., Obodovskyi, B., Tarasenko, Y. (2021). Devising an integrated method for evaluating the efficiency of scrum-based projects in the field of information technology. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (3 (113)), 46–53. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.242744
- Prokopenko, T., Lanskykh, Y., Prokopenko, V., Pidkuiko, O., Tarasenko, Y. (2023). Development of the comprehensive method of situation management of project risks based on big data technology. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (121)), 38–45. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.274473
- Glowka, G., Hule, R., Zehrer, A. (2024). Risk perception of SMEs: strategic risks, family-related risks, external risks. Risk Management, 26 (4). https://doi.org/10.1057/s41283-024-00148-2
- Abbas, D. S., Ismail, T., Taqi, M., Yazid, H. (2021). Determinants of enterprise risk management disclosures: Evidence from insurance industry. Accounting, 7 (6), 1331–1338. https://doi.org/10.5267/j.ac.2021.4.005
- Willumsen, P. L., Oehmen, J., Selim, H. M. R. (2024). Project risk management in practice: the actuality of project risk management in organizations. International Journal of Managing Projects in Business, 17 (4/5), 593–617. https://doi.org/10.1108/ijmpb-09-2023-0214
- Tak, A., Sunil Chahal, S. C. (2024). Risk Management in Agile Al/Ml Projects: Identifying and Mitigating Data and Model Risks. Journal of Technology and Systems, 6 (3), 1–18. https://doi.org/10.47941/jts.1824
- Prokopenko, T., Grigor, O. (2018). Development of the comprehensive method to manage risks in projects related to information technologies. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (3 (92)), 37–43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.128140
- Taber, W. R. (1994). Fuzzy Cognitive Maps Model Social Systems. Artificial Intelligence Expert, 9, 18–23.
- Liu, Z.-Q., Zhang, J. Y. (2003). Interrogating the structure of fuzzy cognitive maps. Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, 7 (3), 148–153. https://doi.org/10.1007/s00500-002-0202-x
- Kosko, B. (1986). Fuzzy cognitive maps. International Journal of Man-Machine Studies, 24 (1), 65–75. https://doi.org/10.1016/s0020-7373(86)80040-2
- Prokopenko, T. O., Ladaniuk, A. P. (2015). Informatsiyni tekhnolohiyi upravlinnia orhanizatsiyno-tekhnolohichnymy systemamy. Cherkasy: Vertykal, vydavets Kandych S.H., 224.
- Sawaragi, T., Iwai, S., Katai, O. (1986). An integration of qualitative causal knowledge for user-oriented decision support. Control Theory and Advanced Technology, 2, 451–482.
- Fedyk, O., Fedyk, S. (2024). Project Risk Management: modern trends and effective practices. Visegrad Journal on Human Rights, 6, 45–50. https://doi.org/10.61345/1339-7915.2023.6.8
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Tetiana Prokopenko, Oleg Grygor, Valentyn Prokopenko, Olha Lavdanska
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.