Розробка методу управління ризиками проєктів в умовах Scrum на основі когнітивного підходу

Автор(и)

  • Тетяна Олександрівна Прокопенко Черкаський державний технологічний університет, Україна https://orcid.org/0000-0002-6204-0708
  • Олег Олександрович Григор Черкаський державний технологічний університет, Україна https://orcid.org/0000-0002-5233-290X
  • Валентин Андрійович Прокопенко Черкаський державний технологічний університет, Україна https://orcid.org/0000-0003-3013-7676
  • Ольга В’ячеславівна Лавданська Черкаський державний технологічний університет, Україна https://orcid.org/0000-0001-5571-2281

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.313050

Ключові слова:

проєкт, ризики, Scrum, нечітка когнітивна карта, фактор, прийняття рішень, інформація

Анотація

Будь-який проєкт, що реалізується в умовах застосування Scrum, характеризується впливом ризиків, включаючи негативні зміни в оточенні та кризові обставини. Тому важливого значення набувають процеси пов’язанні з управлінням ризиками, що є об’єктом даного дослідження. Проблемою, що вирішувалася в даному дослідженні, є підвищення ефективності проєктів за рахунок побудови довгострокової стратегії зниження рівня ризику та уникнення негативних наслідків для проєктів в умовах Scrum.  Запропонований метод управління ризиками  розроблено на основі застосування синтезу управління інтелектуальних технологій прийняття рішень та формалізованих методів. Складні зовнішні обставини характеризується високим ступенем невизначеності і не завжди сприяють успішній реалізації проєкту. Тому даний метод управління ризиками проєктів в умовах Scrum на основі когнітивного підходу характеризується комбінованим поєднанням когнітивного аналізу, математичного моделювання та експертних методів. В рамках методу розроблено модель управління ризиками проєктів в умовах Scrum у вигляді нечіткої когнітивної карти, що забезпечить визначення оптимального стратегічного рішення в динаміці з врахуванням впливів різних факторів. Результатом застосування даного методу є дотримання часових обмежень, зменшення перевитрати ресурсів та втрат в проекті, а також адаптації до швидко змінюваних обставин та адекватного реагування.

Метод управління ризиками проєктів характеризується вирішенням проблеми формалізації процедур прийняття управлінських рішень і їхнього інформаційного забезпечення, враховуючи наявність як кількісних, так і якісних даних.  В рамках даного методу запропоновано процедуру управління ризиками проєктів в умовах Scrum, що сприяє систематизації, моніторингу та контролю ризиків в умовах складних, кризових обставин, що швидко змінюються

Біографії авторів

Тетяна Олександрівна Прокопенко, Черкаський державний технологічний університет

Доктор технічних наук, професор

Кафедра інформаційних технологій проектування

Олег Олександрович Григор, Черкаський державний технологічний університет

Доктор політичних наук, професор

Кафедра економіки та управління

Валентин Андрійович Прокопенко, Черкаський державний технологічний університет

Аспірант

Кафедра інформаційних технологій проектування

Ольга В’ячеславівна Лавданська, Черкаський державний технологічний університет

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційних технологій проектування

Посилання

  1. Hong, B., Ly, M., Lin, H. (2023). Robotic Process Automation Risk Management: Points to Consider. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 20 (1), 125–145. https://doi.org/10.2308/jeta-2022-004
  2. Practice Standard for Project Risk Management (2009). Project Management Institute, 116.
  3. Verma, K. K., Ospanova, A. (2022). Risk Management. International Journal of Innovative Research in Science Engineering and Technology, 11 (12), 14315.
  4. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (2013). Project Management Institute, 589.
  5. Benov, D. M. (2016). The Manhattan Project, the first electronic computer and the Monte Carlo method. Monte Carlo Methods and Applications, 22 (1), 73–79. https://doi.org/10.1515/mcma-2016-0102
  6. Freedman, D. (2009). Statistical Models: Theory and Practice. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/cbo9781139165495
  7. Stulp, F., Sigaud, O. (2015). Many regression algorithms, one unified model: A review. Neural Networks, 69, 60–79. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2015.05.005
  8. Leha, Yu. H., Prokopenko, T. O., Danchenko, O. B. (2010). Ekspertni protsedury ta metody pryiniattia rishen v investytsiynykh proektakh. Visnyk ChDTU, 2, 69–73.
  9. Prokopenko, T., Lavdanska, O., Povolotskyi, Y., Obodovskyi, B., Tarasenko, Y. (2021). Devising an integrated method for evaluating the efficiency of scrum-based projects in the field of information technology. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (3 (113)), 46–53. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.242744
  10. Prokopenko, T., Lanskykh, Y., Prokopenko, V., Pidkuiko, O., Tarasenko, Y. (2023). Development of the comprehensive method of situation management of project risks based on big data technology. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (121)), 38–45. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.274473
  11. Glowka, G., Hule, R., Zehrer, A. (2024). Risk perception of SMEs: strategic risks, family-related risks, external risks. Risk Management, 26 (4). https://doi.org/10.1057/s41283-024-00148-2
  12. Abbas, D. S., Ismail, T., Taqi, M., Yazid, H. (2021). Determinants of enterprise risk management disclosures: Evidence from insurance industry. Accounting, 7 (6), 1331–1338. https://doi.org/10.5267/j.ac.2021.4.005
  13. Willumsen, P. L., Oehmen, J., Selim, H. M. R. (2024). Project risk management in practice: the actuality of project risk management in organizations. International Journal of Managing Projects in Business, 17 (4/5), 593–617. https://doi.org/10.1108/ijmpb-09-2023-0214
  14. Tak, A., Sunil Chahal, S. C. (2024). Risk Management in Agile Al/Ml Projects: Identifying and Mitigating Data and Model Risks. Journal of Technology and Systems, 6 (3), 1–18. https://doi.org/10.47941/jts.1824
  15. Prokopenko, T., Grigor, O. (2018). Development of the comprehensive method to manage risks in projects related to information technologies. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (3 (92)), 37–43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.128140
  16. Taber, W. R. (1994). Fuzzy Cognitive Maps Model Social Systems. Artificial Intelligence Expert, 9, 18–23.
  17. Liu, Z.-Q., Zhang, J. Y. (2003). Interrogating the structure of fuzzy cognitive maps. Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, 7 (3), 148–153. https://doi.org/10.1007/s00500-002-0202-x
  18. Kosko, B. (1986). Fuzzy cognitive maps. International Journal of Man-Machine Studies, 24 (1), 65–75. https://doi.org/10.1016/s0020-7373(86)80040-2
  19. Prokopenko, T. O., Ladaniuk, A. P. (2015). Informatsiyni tekhnolohiyi upravlinnia orhanizatsiyno-tekhnolohichnymy systemamy. Cherkasy: Vertykal, vydavets Kandych S.H., 224.
  20. Sawaragi, T., Iwai, S., Katai, O. (1986). An integration of qualitative causal knowledge for user-oriented decision support. Control Theory and Advanced Technology, 2, 451–482.
  21. Fedyk, O., Fedyk, S. (2024). Project Risk Management: modern trends and effective practices. Visegrad Journal on Human Rights, 6, 45–50. https://doi.org/10.61345/1339-7915.2023.6.8
Розробка методу управління ризиками проєктів в умовах Scrum на основі когнітивного підходу

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-10-30

Як цитувати

Прокопенко, Т. О., Григор, О. О., Прокопенко, В. А., & Лавданська, О. В. (2024). Розробка методу управління ризиками проєктів в умовах Scrum на основі когнітивного підходу. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(3 (131), 18–26. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.313050

Номер

Розділ

Процеси управління