Розробка математичних моделей споживання енергії на вугільних станціях

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.313932

Ключові слова:

енергоспоживання, теорія ймовірностей, математичні моделі, режими енергоспоживання, добове споживання, математична статистика

Анотація

Об’єктом дослідження є вугільні підприємства, де використовується потужне електрообладнання (підземні установки до 3000 кВт, прохідницькі комплекси 500–1500 кВт, технологічні комплекси 6–10/0,4 кВ тощо). Дефіцит вироблених потужностей, спричинений зростанням енергоспоживання, можна зменшити шляхом регулювання режимів енергоспоживання.

Актуальність даного питання зумовлена необхідністю проведення дослідження системи електроспоживання, визначення якісних та кількісних характеристик електроспоживання за допомогою математичних моделей.

Відсутність математичних моделей ускладнює аналіз енергоємності та режимів споживання кожної технологічної операції в загальному балансі електроспоживання вугільних підприємств.

У статті розглянуто структуру та класифікацію основних технологічних груп споживачів енергії, розроблено математичні моделі для кожного виду режимів навантаження, а також узагальнену модель електроспоживання вугільних підприємств із застосуванням математичного апарату теорії ймовірностей і математичної статистики.

В результаті розроблено математичні моделі процесу електроспоживання для основних технологічних груп і для моделей добового електроспоживання вугільних підприємств в цілому, а також встановлено, що технологічні об’єкти електроспоживання поділяються на три групи різних значень, в частині режимів споживання електроенергії: постійного, рівномірного та імпульсного. Для кожного класу споживачів отримано свої статистичні характеристики.

Результати роботи можуть бути застосовані для управління режимами енергоспоживання вугільних підприємств

Біографії авторів

Shynar Telbayeva, Abylkas Saginov Karaganda Technical University

Doctoral Student

Department of Energy, Automation and Telecommunications

Gulim Nurmaganbetova, S.Seifullin Kazakh Agrotechnical Research University

PhD, Senior Lecturer

Department of Energy

Leonid Avdeyev, Abylkas Saginov Karaganda Technical University

Candidate of Technical Sciences

Department of Energy, Automation and Telecommunications

Vladimir Kaverin, Abylkas Saginov Karaganda Technical University

PhD, Acting Professor

Department of Energy, Automation and Telecommunications

Sultanbek Issenov, S.Seifullin Kazakh Agrotechnical Research University

PhD, Associate Professor, Dean

Department of Energy

Dariuzs Janiszewski, Poznan University of Technology

PhD Eng

Department of Control, Robotics and Electrical Engineering

Karshiga Smagulova, Abylkas Saginov Karaganda Technical University

PhD

Department of Energy, Automation and Telecommunications

Gulmira Nurmagambetova, Abylkas Saginov Karaganda Technical University

Master of Technical Sciences, Senior Lecturer

Department of Energy, Automation and Telecommunications

Посилання

  1. Reymov, K. M., Turmanova, G. M., Makhmuthonov, S. K., Uzakov, B. A. (2020). Mathematical models and algorithms of optimal load management of electrical consumers. E3S Web of Conferences, 216, 01166. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021601166
  2. Petrov, V., Sadridinov, A., Pichuev, A. (2020). Analysis and Modeling of Power Consumption Modes of Tunnelling Complexes in Coal Mines. E3S Web of Conferences, 174, 01006. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202017401006
  3. Homayouni, S. M., Fontes, D. B. M. M. (2023). Optimizing job shop scheduling with speed‐adjustable machines and peak power constraints: A mathematical model and heuristic solutions. International Transactions in Operational Research, 32 (1), 194–220. https://doi.org/10.1111/itor.13414
  4. Wang, L., Wei, P., Li, W., Du, L. (2024). Modelling and optimization method for energy saving of computer numerical control machine tools under operating condition. Energy, 306, 132556. https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.132556
  5. Wen, L., Zhong, D., Bi, L., Wang, L., Liu, Y. (2024). Optimization Method of Mine Ventilation Network Regulation Based on Mixed-Integer Nonlinear Programming. Mathematics, 12 (17), 2632. https://doi.org/10.3390/math12172632
  6. Świętochowski, K., Andraka, D., Kalenik, M., Gwoździej-Mazur, J. (2024). The Hourly Peak Coefficient of Single-Family and Multi-Family Buildings in Poland: Support for the Selection of Water Meters and the Construction of a Water Distribution System Model. Water, 16 (8), 1077. https://doi.org/10.3390/w16081077
  7. Reshetnyak, S., Golubov, E. (2024). Methods of power consumption in conditions of high-productive areas of coal mines. BIO Web of Conferences, 84, 05008. https://doi.org/10.1051/bioconf/20248405008
  8. Fumo, N., Rafe Biswas, M. A. (2015). Regression analysis for prediction of residential energy consumption. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 47, 332–343. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.03.035
  9. Majola, C. M. D., Langerman, K. E. (2023). Energy efficiency in the South African mining sector: A case study at a coal mine in Mpumalanga. Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 123 (9), 451–462. https://doi.org/10.17159/2411-9717/1788/2023
  10. Kubrin, S., Reshetnyak, S., Zakorshmenny, I., Karpenko, S. (2022). Simulation modeling of equipment operating modes of complex mechanized coal mine face. Sustainable Development of Mountain Territories, 14 (2), 286–294. https://doi.org/10.21177/1998-4502-2022-14-2-286-294
  11. Nurmaganbetova, G., Issenov, S., Kaverin, V., Issenov, Z. (2023). Development of a virtual hardware temperature observer for frequency-controlled asynchronous electric motors. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (1 (123)), 68–75. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.280357
  12. Avdeev, L. A. (2018). Energy-saving technologies in coal mines. Karaganda: KarSTU Publishing House, 159.
  13. Avdeyev, L. A., Kokin, S. E., Telbayeva, S. Z. (2024). Research of electric load schedules in the conditions of the Karaganda coal basin. Bulletin of Toraighyrov University. Energetics Series, 1, 6–21. https://doi.org/10.48081/rzhd2721
  14. Avdeyev, L., Kaverin, V., Sychev, Y., Telbayeva, S. (2024). Research of the Power Consumption System Coal Mine. Trudy Universiteta, 1. https://doi.org/10.52209/1609-1825_2024_1_445
  15. Enatskaya, N. Y., Hakimullin, E. R. (2023). Probability theory and mathematical statistics for engineering and technical areas. Moscow: YURAYT Publishing House, 399.
  16. Enatskaya, N. Y. (2024). Mathematical statistics and random processes. Moscow: YURAYT Publishing House, 201.
  17. Druzhinin, V., Sivyakova, G., Kalinin, A., Tytiuk, V., Nikolenko, A., Kuznetsov, V., Kuzmenko, M. (2022). Preventing the development of emergency modes of interlocked electric drives of a rolling mill under the impact loads. Diagnostyka, 24 (1), 1–13. https://doi.org/10.29354/diag/157089
  18. Manusov, V. Z., Orlov, D. V., Sultonov, S., Ahyoev, J., Bumtsend, U. (2022). Analysis of electricity consumption of electrical machines of a coal industry enterprise using the wavelet transform. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1070 (1), 012002. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1070/1/012002
  19. Issenov, S. S., Issenov, Zh. S., Nurlan, N. N., Mendybaev, S. A. (2017). Development of algorithm flow graph, mealy automaton graph and mathematical models of microprogram control mealy automaton for microprocessor control device. 2017 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON), 12, 1–6. https://doi.org/10.1109/sibcon.2017.7998502
  20. Ji, J., Miao, C., Li, X. (2020). Research on the energy-saving control strategy of a belt conveyor with variable belt speed based on the material flow rate. PLOS ONE, 15 (1), e0227992. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0227992
Розробка математичних моделей споживання енергії на вугільних станціях

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-10-31

Як цитувати

Telbayeva, S., Nurmaganbetova, G., Avdeyev, L., Kaverin, V., Issenov, S., Janiszewski, D., Smagulova, K., & Nurmagambetova, G. (2024). Розробка математичних моделей споживання енергії на вугільних станціях. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(8 (131), 22–32. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.313932

Номер

Розділ

Енергозберігаючі технології та обладнання