Розробка методу оцінки ефективності управління логістичною діяльністю автотранспортних підприємств

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.317567

Ключові слова:

логістична діяльність, автотранспортні підприємства, штучні нейронні мережі, ройові алгоритми

Анотація

Об’єктом дослідження є процес логістичної діяльності автотранспортного підприємства. Проблема, яка вирішується в дослідженні, є підвищення оперативності оцінки стану ефективності управління логістичною діяльністю автотранспортних підприємств, незалежно від рівня ієрархічності автотранспортного підприємства. В основу дослідження покладений алгоритм хаосу ігор (АХІ) – для оцінки стану ефективності управління логістичною діяльністю автотранспортних підприємств. Для навчання АХІ використовуються штучні нейронні мережі, що еволюціонують.

 Проведено розробку комплексної моделі оцінки ефективності функціонування логістичної діяльності автотранспортних підприємств.

Зазначену модель пропонується до використання в ході оперативного управління логістичною діяльністю автотранспортних підприємств. В розробленій моделі додатково:

− оцінюється можливі ризики зриву завдання з надання товарів та послуг в організаціях і організаційних мережах;

− визначається вплив показників оцінки ефективності функціонування системи логістичного забезпечення в організаціях і організаційних мережах один на одного;

− визначається вплив групи показників оцінки ефективності логістичного забезпечення в організаціях і організаційних мережах на окремий показник.

Також у дослідженні запропоновано метод оцінки ефективності управління логістичною діяльністю автотранспортних підприємств. Оригінальність методу полягає в тому, що зазначений метод дозволяє уникнути попадання в глобальний та локальний оптимум за рахунок додаткових удосконалених процедур, заснованих на використання теорії ігрового хаосу.

Результати моделювання показали підвищення ефективності оперативності оцінки управління логістичною діяльністю автотранспортних підприємств на рівні 14−16 % за рахунок використання додаткових удосконалених процедур

Біографії авторів

Тетяна Анатоліївна Воркут, Національний транспортний університет

Доктор технічних наук, професор

Кафедра транспортне право та логістика

Людмила Миколаївна Волинець, Національний транспортний університет

Кандидат економічних наук, професор

Кафедра транспортне право та логістика

Посилання

  1. Petrenko, S. A. (2010). Porivnialnyi analiz modelei orhanizatsiynykh struktur pidpryiemstva. Biuleten Mizhnarodnoho Nobelivskoho ekonomichnoho forumu, 2 (1 (3)), 245–254.
  2. Kernychniy, B., Radynskiy, S. (2020). Methodical tools for evaluating the effectiveness of transport and logistics services management of an industrial enterprise. Innovative Solution in Modern Science, 7 (43), 169. https://doi.org/10.26886/2414-634x.7(43)2020.11
  3. Marunych, V. S., Shpylovyi, I. F., Kharuta, V. S., Lushchai, Yu. V. (2018). Investigating into route taxi transportation: realities and vision. World Science, 1 (1 (29)), 27–34.
  4. Vorkut, T. A., Lushchai, Yu. V., Kharuta, V. (2021). Conceptual model of precedent formation of a portfolio of logistics service providers in logistics outsourcing projects. World Science, 5 (66). https://doi.org/10.31435/rsglobal_ws/30052021/7586
  5. Gontareva, I., Babenko, V., Shmatko, N., Litvinov, O., Obruch, H. (2020). The Model of Network Consulting Communication at the Early Stages of Entrepreneurship. Wseas Transactions on Environment and Development, 16, 390–396. https://doi.org/10.37394/232015.2020.16.39
  6. Derbentsev, V., Babenko, V., Khrustalev, K., Obruch, H., Khrustalova, S. (2021). Comparative Performance of Machine Learning Ensemble Algorithms for Forecasting Cryptocurrency Prices. International Journal of Engineering, 34 (1), 140–148. https://doi.org/10.5829/ije.2021.34.01a.16
  7. Dykan, V., Kirdina, O., Ovchynnikova, V., Kalicheva, N., Obruch, H. (2021). Public Management of Railway Transport Development based on the Principles of a Systematic Approach. Scientific Horizons, 24 (8), 98–107. https://doi.org/10.48077/scihor.24(8).2021.98-107
  8. Vorkut, T. A., Petunin, A. V., Tretynychenko, Yu. O. (2017). Systemni aspekty portfelnoho upravlinnia v transportnykh i lohistychnykh orhanizatsiynykh strukturakh. Systemy i środki transportu samochodowego. Efektywność I bezpieczenstwo. Wybrane zagadnienia. Seria: TRANSPORT. Rzezćw, 109–111.
  9. Pérez-González, C. J., Colebrook, M., Roda-García, J. L., Rosa-Remedios, C. B. (2019). Developing a data analytics platform to support decision making in emergency and security management. Expert Systems with Applications, 120, 167–184. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.11.023
  10. Chen, H. (2018). Evaluation of Personalized Service Level for Library Information Management Based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Procedia Computer Science, 131, 952–958. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.233
  11. Chan, H. K., Sun, X., Chung, S.-H. (2019). When should fuzzy analytic hierarchy process be used instead of analytic hierarchy process? Decision Support Systems, 125, 113114. https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113114
  12. Osman, A. M. S. (2019). A novel big data analytics framework for smart cities. Future Generation Computer Systems, 91, 620–633. https://doi.org/10.1016/j.future.2018.06.046
  13. Gödri, I., Kardos, C., Pfeiffer, A., Váncza, J. (2019). Data analytics-based decision support workflow for high-mix low-volume production systems. CIRP Annals, 68 (1), 471–474. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2019.04.001
  14. Harding, J. L. (2013). Data quality in the integration and analysis of data from multiple sources: some research challenges. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-2/W1, 59–63. https://doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-2-w1-59-2013
  15. Kaplan, R. S., Norton, D. P. (2006). Alignment: Using the Balanced Scorecard to Create Corporate Synergies. Harvard Business Press, 302.
  16. Niven, P. R. (2005). Balanced Scorecard Diagnostics: Maintaining Maximum Performance. John Wiley & Sons.
  17. Volynets, L., Gorobinska, I., Nakonechna, S., Petunin, A., Romanyuk, S., Khomenko, I., Zachosova, N. (2022). Principle of the assessment of the readiness of motor transport enterprises for economic development based on a two-component methodological approach. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (13 (118)), 12–21. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.263041
  18. Maccarone, A. D., Brzorad, J. N., Stone, H. M. (2008). Characteristics and Energetics of Great Egret and Snowy Egret Foraging Flights. Waterbirds, 31 (4), 541–549. https://doi.org/10.1675/1524-4695-31.4.541
  19. Mintzberg, H., Lampel, J., Ahlstrand, B. (2001). Strategy Safari: A Guided Tour Through The Wilds of Strategic Mangament. The Free Press, 416.
  20. Ko, Y.-C., Fujita, H. (2019). An evidential analytics for buried information in big data samples: Case study of semiconductor manufacturing. Information Sciences, 486, 190–203. https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.01.079
Розробка методу оцінки ефективності управління логістичною діяльністю автотранспортних підприємств

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-12-24

Як цитувати

Воркут, Т. А., & Волинець, Л. М. (2024). Розробка методу оцінки ефективності управління логістичною діяльністю автотранспортних підприємств. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(3 (132), 17–24. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.317567

Номер

Розділ

Процеси управління