Визначення балістичних показників мисливських набоїв

Автор(и)

  • Віктор Анатолійович Голуб Національний університет оборони України, Україна https://orcid.org/0000-0002-1111-8819
  • Сергій Петрович Бісик Національний університет оборони України, Україна https://orcid.org/0000-0002-5009-2113
  • Геннадій Анатолійович Голуб Національний університет біоресурсів і природокористування України; Vytautas Magnus University Agriculture Academy, Україна https://orcid.org/0000-0002-2388-0405
  • Наталія Михайлівна Цивенкова Національний університет біоресурсів і природокористування України; Поліський національний університет, Україна https://orcid.org/0000-0003-1703-4306
  • Іван Васильович Дубок Товариство з обмеженою відповідальністю «Науково-виробниче промислове підприємство «ДІК», Україна
  • Олександр Володимирович Шкварський Кам’янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка, Україна https://orcid.org/0000-0001-6964-5497
  • Валерій Володимирович Піманов Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0001-6609-6904
  • Олег Анатолійович Марус Національний університет біоресурсів і природокористування України, Україна https://orcid.org/0000-0003-1521-2885

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.336049

Ключові слова:

мисливські набої, пороховий заряд, дроб, площа ураження, ймовірність ураження

Анотація

Об’єктом дослідження є мисливські набої. Досліджувалась проблема визначення балістичних показників мисливських набоїв.

Визначено стандартне відхилення розподілу дробу на мішені, площа ураження мисливськими набоями та ймовірність пробиття дюралюмінієвої пластини.

У результаті проведення експериментальних досліджень було встановлено, що максимальне значення стандартного відхилення розподілу дробу на рівні 8–12 см має місце при мінімальній вазі дробу 32 г й мінімальному діаметрі дробу 3,75 мм. При цьому заряд пороху становив середнє значення на рівні 1,65 г. Площа ураження моделювалася за допомогою програми, розробленої авторами, шляхом збільшення точки пробиття на мішені до розмірів сумарного еквівалентного діаметру найбільш вразливих елементів БпЛА із FPV пілотуванням. На мішені із еквівалентним діаметром 8 см площа ураження має максимальне значення на рівні 0,45–0,5 м2 при використанні мінімального діаметра дробу 3,75 мм. При цьому вага дробу мала максимальне значення на рівні 42 г, а вага заряду пороху знаходилася на середньому рівні 1,65 г. Отже, зменшення діаметру дробу та збільшення ваги дробу призводить до збільшення кількості елементів, що уражають мішень, що, відповідно, призводить до збільшення площі ураження. Ймовірність пробиття дюралюмінієвої пластини товщиною 1 мм визначалася як відношення кількості дробин, які пробили дюралюмінієву пластинку до загальної кількості влучення в неї. Ця величина має максимальне значення на рівні 0,6–0,8 відн. од. при максимальних значеннях діаметра дробу 4,75 мм, ваги дробу 42 г та ваги заряду пороху 1,71 г.

Практичне значення результатів досліджень полягає в тому, що вони можуть бути використані для удосконалення набоїв та засобів ураження безпілотних літальних апаратів (БпЛА), керування якими здійснюється за допомогою FPV-пілотування в умовах бойових дій

Біографії авторів

Віктор Анатолійович Голуб, Національний університет оборони України

Доктор технічних наук, професор

Науково-випробувальний відділ

Сергій Петрович Бісик, Національний університет оборони України

Доктор технічних наук, професор

Науково-випробувальний відділ

Геннадій Анатолійович Голуб, Національний університет біоресурсів і природокористування України; Vytautas Magnus University Agriculture Academy

Доктор технічних наук, професор

Кафедра технічного сервісу та інженерного менеджменту ім. М. П. Момотенка

Department of Mechanical, Energy and Biotechnology Engineering

Наталія Михайлівна Цивенкова, Національний університет біоресурсів і природокористування України; Поліський національний університет

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра технічного сервісу та інженерного менеджменту ім. М. П. Момотенка

Кафедра електрифікації, автоматизації виробництва та інженерної екології

Іван Васильович Дубок, Товариство з обмеженою відповідальністю «Науково-виробниче промислове підприємство «ДІК»

Інженер

Директор

Олександр Володимирович Шкварський, Кам’янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка

Кандидат технічних наук

Науково-дослідна лабораторія

Кафедра військової підготовки

Валерій Володимирович Піманов, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кандидат технічних наук

Кафедра технології виробництва літальних апаратів

Олег Анатолійович Марус, Національний університет біоресурсів і природокористування України

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра технічного сервісу та інженерного менеджменту ім. М. П. Момотенка

Посилання

  1. Cai, H., Zhang, K., Chen, Z., Jiang, C., Chen, Z. (2024). Video saliency prediction for First-Person View UAV videos: Dataset and benchmark. Neurocomputing, 594, 127876. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.127876
  2. Hambling, D. (2024). What does Ukraine’s million-drone army mean for the future of war? New Scientist, 261 (3475), 12. https://doi.org/10.1016/s0262-4079(24)00150-7
  3. Dafrallah, S., Akhloufi, M. (2024). Malicious UAV detection using various modalities. Drone Systems and Applications, 12, 1–18. https://doi.org/10.1139/dsa-2023-0049
  4. Cai, H., Song, Z., Xu, J., Xiong, Z., Xie, Y. (2022). CUDM: A Combined UAV Detection Model Based on Video Abnormal Behavior. Sensors, 22 (23), 9469. https://doi.org/10.3390/s22239469
  5. Hambling, D. (2024). Drone vs drone is the new warfare. New Scientist, 264 (3512), 16. https://doi.org/10.1016/s0262-4079(24)01806-2
  6. Kunz, S. N., Kirchhoff, S., Eggersmann, R., Stiefel, D., Gessinger, M., Manthei, A. et al. (2014). Ricocheted Rifle and Shotgun Projectiles: A Ballistic Evaluation. Journal of Testing and Evaluation, 42 (2), 1–8. https://doi.org/10.1520/jte20130010
  7. Karapirli, M., Uysal, C., Akcan, R., Aksoy, M. E. (2014). The effect of intermediate targets on the spread of pellets from shotguns. Australian Journal of Forensic Sciences, 47 (3), 355–362. https://doi.org/10.1080/00450618.2014.982181
  8. Kostorrizos, A., Spiliopoulou, C., Moraitis, Κ., Papadodima, S. (2023). Determination of Firing Distance based on Pellet Dispersion. Austin Journal of Forensic Science and Criminology, 10 (1). https://doi.org/10.26420/austinjforensicscicriminol.2023.1094
  9. Arslan, M. M., Kar, H., Üner, B., Çetin, G. (2011). Firing Distance Estimates with Pellet Dispersion from Shotgun with Various Chokes: An Experimental, Comparative Study. Journal of Forensic Sciences, 56 (4), 988–992. https://doi.org/10.1111/j.1556-4029.2011.01761.x
  10. Maitre, M., Chiaravalle, A., Horder, M., Chadwick, S., Beavis, A. (2021). Evaluating the effect of barrel length on pellet distribution patterns of sawn-off shotguns. Forensic Science International, 320, 110685. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2021.110685
  11. Rios, F. G., Thornton, J. I., Guarino, K. S. (1986). Multivariate statistical analysis of shotgun pellet dispersion. Forensic Science International, 32 (1), 21–28. https://doi.org/10.1016/0379-0738(86)90154-4
  12. Kerkhoff, W., Maitimu, K., Pater, K. D. H., de Jong, M. A. (2023). The relationship between pellet size and shotgun dispersion patterns. Journal of Forensic Sciences, 69 (2), 461–468. https://doi.org/10.1111/1556-4029.15427
  13. Szmelter, J., Leeming, D. (2006). Factors Affecting the Dispersion of Shotgun Pellets in Short-range Combat. Journal of Battlefield Technology, 9 (1), 9–13. Available at: https://search.informit.org/doi/10.3316/informit.111277085967991
  14. Mattoo, B. N., Nabar, B. S. (1969). Evaluation of effective shot dispersion in buckshot patterns. Journal of Forensic Science, 14 (2), 263–269.
  15. Lee, J. S., Cleaver, G. B. (2017). Exclusion of the Magnus Effect as a Mechanism for Shotgun Pellet Dispersion. SCIREA Journal of Physics, 2 (3), 9–20. Available at: https://www.scirea.org/journal/PaperInformation?PaperID=446
  16. Çakir, I., Çetin, G., Uner, H. B., Albek, E. (2003). Shot range estimation based on pellet distribution in shots with a pump-action shotgun. Forensic Science International, 132 (3), 211–215. https://doi.org/10.1016/s0379-0738(03)00022-7
  17. Lowry, E., Garner, K. (1996). Shotshell Ballistics for Windows.
  18. Compton, D. J. (1996). An Experimantal and Theoretical Investigation of Short Cloud Ballistics. London. Available at: https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1382490/1/396689.pdf
  19. Russell, K. (2003). On Dynamic Non-linear Finite Element Analysis of Bullet and Barrel Interface. 2003 NDIA Small Arms Symposium. Available at: https://www.slideserve.com/ham/on-dynamic-non-linear-finite-element-analysis-of-bullet-and-barrel-interface
  20. Deng, S., Sun, H. K., Chiu, C.-J., Chen, K.-C. (2014). Transient finite element for in-bore analysis of 9 mm pistols. Applied Mathematical Modelling, 38 (9-10), 2673–2688. https://doi.org/10.1016/j.apm.2013.10.071
  21. Deng, S., Ken, T.-C., Wang, J., Wu, T.-C., Lin, C.-C. (2022). Interior ballistics analysis of shotgun using discrete element method. Finite Elements in Analysis and Design, 201, 103698. https://doi.org/10.1016/j.finel.2021.103698
  22. Qian, L., Chen, G. (2017). The uncertainty propagation analysis of the projectile-barrel coupling problem. Defence Technology, 13 (4), 229–233. https://doi.org/10.1016/j.dt.2017.06.005
  23. Huang, C., Dhainaut, J.-M., Talley, J., Du, P. (2024). Incline Firing Analysis Using ANSYS to Determine Directional Barrel Deformations. ASME 2024 Aerospace Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference. https://doi.org/10.1115/ssdm2024-121581
  24. Burrard, G. T. (1950). The Modern Shotgun. Volume III: The Gun and the Cartridge. London: Herbert Jenkins, 320.
  25. Golub, G. A., Kukharets, S. M., Tsyvenkova, N. M., Golubenko, A. A., Kalenichenko, P. S. (2018). Research on a boiler furnace module effectiveness working on small fracture wastes. INMATEH-Agricultural Engineering, 55 (2), 9–18. Available at: https://www.cabidigitallibrary.org/doi/pdf/10.5555/20183391971
  26. Baker, S., Epstein, J. (2025). The Ukrainian Soldier’s Best Chance against Russia’s Advanced Unjammable Drones is as Low-Tech as it gets. Business Insider. Available at: https://www.businessinsider.com/ukraine-soldiers-best-chance-russia-fiber-optic-drones-shotguns-2025-6
  27. Pugliese, D. (2024). Shotguns Versus Drones – New Methods to Deal with Small UAVs. Available at: https://www.espritdecorps.ca/feature/shotguns-versus-drones-new-methods-to-deal-with-small-uavs?utm_source=chatgpt.com
  28. Giorgio, O. (2025). An Old School Solution to a Very Modern Threat: Shotguns vs Drones. TFB The Firearm Blog. Available at: https://www.thefirearmblog.com/blog/an-old-school-solution-to-a-very-modern-threat-shotguns-vs-drones-44817970
  29. Golub, V., Kurban, V., Sedov, S., Golub, G. (2022). Classification of Combat Wheeled Vehicles Using Cluster Analysis Methods. Advances in Military Technology, 17 (1), 5–16. https://doi.org/10.3849/aimt.01499
Визначення балістичних показників мисливських набоїв

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-08-30

Як цитувати

Голуб, В. А., Бісик, С. П., Голуб, Г. А., Цивенкова, Н. М., Дубок, І. В., Шкварський, О. В., Піманов, В. В., & Марус, О. А. (2025). Визначення балістичних показників мисливських набоїв. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(3 (136), 15–24. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.336049

Номер

Розділ

Процеси управління